rpc原理 更多内容
  • Manager基本原理

    Manager基本原理 Manager功能 Manager是 MRS 的运维管理系统,为部署在集群内的服务提供统一的集群管理能力。 Manager支持大规模集群的性能监控、告警、用户管理、权限管理、审计、服务管理、健康检查、日志采集等功能。 Manager结构 Manager的整体逻辑架构如图1所示。

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  • CronFederatedHPA工作原理

    CronFederatedHPA工作原理 CronFederatedHPA的工作原理如图1。创建CronFederatedHPA策略时,可以设定一个具体的时间,基于设定的时间调整HPA策略的最大和最小Pod数,也可以直接定时调整工作负载中的Pod数量。 图1 CronFederatedHPA工作原理 单独使用CronFederatedHPA

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  • 查询http2rpc资源列表

    响应Body参数 参数 参数类型 描述 total Integer http2Rpc 总数。 data Array of Http2Rpc objects Http2Rpc 详细信息。 表4 Http2Rpc 参数 参数类型 描述 gatewayId String 网关的ID。 pluginConfig

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  • 优化HDFS NameNode RPC的服务质量

    thresholds”决定)时。 表2 RPC BackOff配置 参数 描述 默认值 ipc.<port>.backoff.enable 启用Backoff配置参数。当前,如果应用程序中包含较多的用户调用,假设没有达到操作系统的连接限制,则RPC请求将处于阻塞状态。或者,当RPC或NameNode在

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  • DBService基本原理

    DBService基本原理 DBService简介 DBService是一个高可用性的关系型数据库存储系统,适用于存储小量数据(10GB左右),比如:组件元数据。DBService仅提供给集群内部的组件使用,提供数据存储、查询、删除等功能。 DBService是集群的基础组件,H

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  • ClickHouse基本原理

    ClickHouse基本原理 ClickHouse简介 ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库,其独立于Hadoop大数据体系,最核心的特点是压缩率和极速查询性能。同时,ClickHouse支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常

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  • IoTDB基本原理

    IoTDB基本原理 IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能。 IoTDB从存储上对时间序列进行排序,索引和chunk块存储,大大的提升时序数据的查询性能。通过Raft协议,

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  • 内网采集权限与原理

    内网采集权限与原理 主机深度采集 权限要求: Windows系统:需要提供具有Administrator权限的账号。 Linux系统:需要提供root账号。 采集原理: Windows系统:通过WinRM服务从Edge访问Windows主机,执行PowerShell脚本采集系统信

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  • Ranger基本原理

    Ranger基本原理 Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架,提供统一授权和统一审计能力。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限

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  • ZooKeeper基本原理

    ZooKeeper基本原理 ZooKeeper简介 ZooKeeper是一个分布式、高可用性的协调服务。在大数据产品中主要提供两个功能: 帮助系统避免单点故障,建立可靠的应用程序。 提供分布式协作服务和维护配置信息。 ZooKeeper结构 ZooKeeper集群中的节点分为三种

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  • ALM-14021 NameNode RPC处理平均时间超过阈值

    ALM-14021 NameNode RPC处理平均时间超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测NameNode的RPC处理平均时间,并把实际的NameNode的RPC处理平均时间和阈值(默认为100ms)相比较。当检测到NameNode的RPC处理平均时间连续多次(默认为10次)超出阈值范围时,产生该告警。

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  • MySQL主备复制原理简介

    MySQL主备复制原理简介 RDS for MySQL的默认备库、只读实例、自建从库、DRS链路灾备实例均采用MySQL的Binlog复制技术,也称为MySQL主备复制或主从复制技术。本章节介绍MySQL的主从复制原理。 主备复制流程 主节点(Master)中有数据更新时,会按照

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  • hashtag的原理、规则及用法示例

    hashtag的原理、规则及用法示例 hashtag原理 单实例上的mset、lua脚本等处理多key时,是一个原子性(atomic)操作,所有给定key都会在同一时间内被执行。集群每次通过对key进行hash计算到不同的分片,所以集群上同时执行多个key,不再是原子性操作,会存在某些给定

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  • Loader基本原理

    Loader基本原理 Loader是在开源Sqoop组件的基础上进行了一些扩展,实现MRS与关系型数据库、文件系统之间交换“数据”、“文件”,同时也可以将数据从关系型数据库或者文件 服务器 导入到HDFS/HBase中,或者反过来从HDFS/HBase导出到关系型数据库或者文件服务器中。

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  • 配置Hadoop数据传输加密

    配置Hadoop数据传输加密 配置场景 安全加密通道是HDFS中RPC通信的一种加密协议,当用户调用RPC时,用户的login name会通过RPC头部传递给RPC,之后RPC使用Simple Authentication and Security Layer(SASL)确定一个

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  • 修改RPC端口后HDFS NameNode实例都变为备状态

    修改RPC端口后HDFS NameNode实例都变为备状态 用户问题 通过页面更改NameNode的RPC端口,随后重启HDFS服务,出现所有NameNode一直是备状态,导致集群异常。 问题现象 所有NameNode都是备状态,导致集群异常。 原因分析 集群安装启动后,如果修改

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  • DDS节点脱节原理和说明

    DDS节点脱节原理和说明 副本集架构由主节点、备节点和隐藏节点组成,DDS自动搭建三节点的副本集供用户使用,节点之间数据自动同步,保证数据的高可靠性。对于需要保证高可用的中小型业务系统,推荐使用副本集。 主节点:即Primary节点,用于读写请求。 备节点:即Secondary节点,用于读请求。

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  • MapReduce基本原理

    MapReduce基本原理 如需使用MapReduce,请确保MRS集群内已安装Hadoop服务。 MapReduce是Hadoop的核心,是Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念“Map(映射)”和“Reduce(化简)”及其主要思想,均取自于函数式编程语言及矢量编程语言。

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  • 企业路由器工作原理

    火墙。 图1 企业路由器使用方法 当您了解了企业路由器的使用方法后,接下来将为您详细介绍企业路由器的工作原理。工作原理如图2所示,详细说明请参见表2。 图2 企业路由器工作原理图 表1 网络流量路径说明 序号 路径 说明 1 请求路径:VPC1→DC虚拟网关 从VPC1去往DC虚

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  • 配置Hadoop数据传输加密

    配置Hadoop数据传输加密 配置场景 安全加密通道是HDFS中RPC通信的一种加密协议,当用户调用RPC时,用户的login name会通过RPC头部传递给RPC,之后RPC使用Simple Authentication and Security Layer(SASL)确定一个

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  • 配置HDFS数据传输加密

    客户端访问HDFS的RPC通道。 HDFS中各模块间的RPC通道,如DataNode与NameNode间。 客户端访问Yarn的RPC通道 NodeManager和ResourceManager间的RPC通道。 Spark访问Yarn,Spark访问HDFS的RPC通道。 Mapre

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