nput=${jsonFileName}”传入JSON文件，向KooCLI传递云服务API参数。KooCLI会在运行时解析并使用该JSON文件中的参数调用目标API。 使用方式 cli-jsonInput的使用方式请参考：以JSON文件的方式传递API参数。 注意事项 “--cl

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CURRENT_DATE () GET_JSON_OBJECT 解析json字符串的一个字段 GET_JSON_OBJECT(column, '$.obj.arg') GET_JSON_OBJECT(column, '$[i]') JSON_EXTRACT(column, 'obj'

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txt', 'result.txt') # 读取并反序列化JSON数据 json_data = read_and_deserialize_json('result.txt') # 将JSON数据反序列化为结构体列表 data_struct_list

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ded时，body需要code=value&key=value格式。 返回结果 无。 注意：对于服务返回为json格式的数据，使用json方法；对于服务返回为纯文本非json格式的，使用text方法，严格区分。 请求示例 get请求 ES6版本 const url = 'http://www

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JSONUtil内嵌对象 JSONUtil内嵌对象提供了JSON对象方法。 方法 表1 方法说明 方法 描述 示例 Object parse(String jsonStr) 将json字符串转换为对象。 假设变量a为JSON字符串，将json字符串转换为对象，EL表达式如下： #{JSONUtil

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'application/json' · }; · · HWH5.fetchVPN(_url, { method: 'get', headers: _headers, timeout: 6000 }).then(res => res.json())

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ication/json”内容类型，发送预测请求，请求体以“JSON”格式表示，“JSON”字段说明请参见表1。选择该模式时需确保您的模型能处理符合该输入“JSON Schema”格式的输入数据。“JSON Schema”格式说明请参考官方指导。 表1 JSON字段说明 字段名 类型

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编解码插件是供物联网平台调用，可以完成二进制格式与JSON格式相互转换、也可以完成JSON格式之间的转换。 以NB-IoT场景为例，编解码插件将设备上报的二进制数据解码为JSON格式供应用 服务器 “阅读”，将应用服务器下行的JSON格式命令编码为二进制格式数据供终端设备（UE）“理

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当“encode”为“json”时，不需要设置属性之间的分隔符。 json_config 否 当“encode”为“json”时，可以通过该参数指定json字段和流定义字段的映射关系，格式为： "field1=data_json.field1;field2=data_json.field2;field3=$"

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| +--- 1599625710056.json +--- 1599625740054 | +--- 1599625740054.json 示例标注文件 2D目标追踪-Octopus标注.json { "frame_id": 0, "labels": [

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如下所示，表示下载文件“config.json”到服务器的缓存目录“/test”下，当回显“100%”时表示下载完成。 gallery-cli download ur5468675/test_cli_model1 config.json Download config.json: 100%|###

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pytorch_model.bin.index.json ├── README.md ├── special_tokens_map.json ├── tokenizer_config.json ├── tokenizer.json ├── tokenizer.model └── USE_POLICY

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pytorch_model.bin.index.json ├── README.md ├── special_tokens_map.json ├── tokenizer_config.json ├── tokenizer.json ├── tokenizer.model └── USE_POLICY

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int32 `json:"size"` // Hwfka 应用包含的 broker 数量 Image string `json:"image"` // Hwfka 镜像地址 Storage *StorageSpec `json:"storage"`

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mands.json 文件，.cmake目录，CMakeFiles目录和CMakeCache.txt等文件。 生成compile_commands.json文件并导入，CMake工程获得Huawei C/C++ 插件的代码检测与提示的功能。 生成tasks.json和launch

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以为*，JSON变量，字符串常量或整数常量。JSON变量后跟一个AS关键字和AS变量，长度不超过32个字符。如果使用常量或函数，则必须使用AS指定名称。 JSON变量 JSON变量支持大小写字母，数字，下划线和中划线，为了和减号的意思区分，当使用中划线的时候，请将JSON变量使用

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响应体中的属性param1 JSON数组的大小 类型比较 是JSON类型（是否是json对象类型） 是JSON数组类型（是否是json数组类型） 否 响应体中的属性param1 是JSON类型 响应体中的属性param2 是JSON数组类型 Json对象比较 JSON等于（json等于） 是 响应体中的属性param1

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/label/task-2022/result/data。预标注/预审核结果按照特定格式保存在json文件中。3D数据帧中json文件的路径及命名和点云文件保持一致，2D数据帧中json文件的路径及命名和图片文件保持一致。以上述2D数据帧为例，结果文件组织结构如下所示： TARGET_RESULT_DIR

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当“encode”为“json”时，不需要设置属性之间的分隔符。 json_config 否 当“encode”为“json”时，可以通过该参数指定json字段和流定义字段的映射关系，格式为： "field1=data_json.field1;field2=data_json.field2;field3=$"

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获取技能配置，即技能配置文件中的内容解析成的Json对象（jsoncpp）。 注意此函数每次都会读取配置文件并解析成Json对象，所以如果需要读多个配置项，请将返回值存为一个变量，不要过于频繁的调用GetSkillConfig()。 接口调用 Json::Value hilens::GetSkillConfig()

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pytorch_model.bin.index.json ├── README.md ├── special_tokens_map.json ├── tokenizer_config.json ├── tokenizer.json ├── tokenizer.model └── USE_POLICY

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