地图数据服务 MapDS

地图数据服务（Map Data Service，MapDS）是一款面向全行业的在线地图相关数据服务，用户可以通过API调用地图相关的数据服务，创建时空信息相关的应用。 文档 图说E CS 立即体验 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转MapDS 01 了解 了解华为 云地图 数据MapDS产

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FGS.ApigEventMap 模型说明 FGS.ApigEventMap元素用来创建 函数工作流 服务的APIG触发器资源，APIG触发器依赖API网关服务，需预先开通APIG服务，通过APIG事件触发函数执行。 模型属性 表1 模型定义属性说明 属性 是否必选 描述 protocol

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二次开发配置和导入样例工程 MapReduce服务 MRS 开发环境准备 03:33 开发环境准备 MapReduce服务 MRS MapReduce任务提交样例 21:47 MapReduce任务提交样例 MapReduce服务 MRS MapReduce多组件调用样例 23:46 MapReduce多组件调用样例

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ar程序处理流式数据。 提交Flink作业 提交MapReduce作业 MapReduce提供快速并行处理大量数据的能力，是一种分布式数据处理模式和执行环境。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据。 提交MapReduce作业 提交Hive作业 Hive是建

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才能保证资源充分利用，任务的并发度达到最大。可以通过调整处理的数据量大小，以及调整map和reduce个数来实现。 Reduce个数的控制使用“mapreduce.job.reduces”。 Map个数取决于使用了哪种InputFormat，以及待处理的数据文件是否可分割。默认的

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'num3');-- NULL map() 描述：返回一个空的map。 select map();-- {} map(array(K), array(V)) -> map(K, V) 描述：根据给定的键值对数组，返回map。聚合函数中的map_agg()和multimap_agg()也同样能用于生成map。

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支持bitmapscan的Hint 功能描述 支持在目标表上使用指定的索引生成bitmapscan路径，在原优化器可生成路径的基础上选中符合HINT的路径。 语法格式 [no] bitmapscan([@queryblock] table [index_list]) 参数说明 no表示hint的scan方式不使用。

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支持bitmapscan的hint 功能描述 支持在目标表上使用指定的索引生成bitmapscan路径，在原优化器可生成路径的基础上选中符合HINT的路径。 语法格式 [no] bitmapscan([@queryblock] table [index_list]) 参数说明： no表示hint的scan方式不使用。

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支持bitmapscan的Hint 功能描述 支持在目标表上使用指定的索引生成bitmapscan路径，在原优化器可生成路径的基础上选中符合hint的路径。 语法格式 [no] bitmapscan([@queryblock] table [index_list]) 参数说明 no表示hint的scan方式不使用。

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DROP USER MAPPING 功能描述 移除一个用于外部 服务器 的用户映射。 语法格式 DROP USER MAPPING [ IF EXISTS ] FOR { user_name | USER | CURRENT_USER | PUBLIC } SERVER server_name;

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支持bitmapscan的hint 功能描述 支持在目标表上使用指定的索引生成bitmapscan路径，在原优化器可生成路径的基础上选中符合HINT的路径。 语法格式 [no] bitmapscan([@queryblock] table [index_list]) 参数说明： no表示hint的scan方式不使用。

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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Hadoop基本shell命令，包括提交MapReduce作业，kill MapReduce作业，进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出(InputFormat，OutputFormat) MapReduce框架根据用户指定的InputFormat切割数据集，读取数据，并提供给map任务多条

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中，执行程序并获取结果。本章节指导您在MRS集群页面如何提交一个新的MapReduce作业。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据，是一种分布式数据处理模式和执行环境。 若在集群详情页面不支持“作

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Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现 在Mapreduce任务的Map阶段，会执行map()及setup()方法。 正确示例： public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text

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Mapreduce应用开发建议 全局使用的配置项，在mapred-site.xml中指定 如下给出接口所对应的mapred-site.xml中的配置项： setMapperClass(Class <extends Mapper> cls) ->“mapreduce.job.map

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13 15 17 19 (10 rows) rb_and_agg(roaringbitmap) 描述：将分组内的roaringbitmap数据按照交的操作聚合成一个roaringbitmap集合。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

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13 15 17 19 (10 rows) rb_and_agg(roaringbitmap) 描述：将分组内的roaringbitmap数据按照交的操作聚合成一个roaringbitmap集合。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

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DROP USER MAPPING 功能描述 移除一个用于外部服务器的用户映射。 语法格式 DROP USER MAPPING [ IF EXISTS ] FOR { user_name | USER | CURRENT_USER | PUBLIC } SERVER server_name;

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DROP USER MAPPING 功能描述 DROP USER MAPPING语句用于删除用户到外部服务器的用户映射。 语法格式 DROP USER MAPPING [ IF EXISTS ] FOR { user_name | USER | CURRENT_USER | PUBLIC

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