单栏中选择“数据管理 > 数据集”，进入数据集管理页面。 单击“创建数据集”，进入“创建数据集”页面，根据数据类型以及数据标注要求，选择创建不同类型的数据集。填写数据集基本信息。 图1 参数填写 名称：数据集的名称，可自定义您的数据集。 描述：该数据集的详情信息。 数据类型：根据实际需求，选择对应的数据类型。

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创建数据集 通过数据集，用户可获取到名下详细的资源列表。同时，对于有敏感信息的数据集，还可以单独设置隐私策略，并在发布到空间侧后对其他参与方生效，限制敏感信息的使用，保障数据安全。 创建结构化数据集 创建数据集前需存在已创建好的连接器，参考创建连接器。 用户登录 TICS 控制台。

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数据集管理 （可选）新建目录 静态数据 关系型数据库 ROMA连接器 AstroZero API AstroZero DLI DWS HTTP连接器 复制数据集 复制数据集到其它工作空间 分享数据集 删除数据集 父主题： 数据中心

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开发“客服人员创建工单”功能 本节导读 开发“生成工单”功能 开发“客服人员查询工单”功能 验证 父主题： 工单管理开发

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订阅数据集 立即订阅数据集 申请订阅数据集 查看数据集订阅申请 审批数据集订阅申请 父主题： 消费数据集

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新建数据集 数据服务提供了直接将本地数据文件发布为数据集的能力（也称为一键式发布数据集的能力）。 通过一键式发布的数据集密级级别默认为秘密，并且显示在数据服务的“首页>我的数据集”以及“数据资产>数据目录>自建数据集”页签。 一键式发布数据集不需要审批。 前提条件 登录用户为具有“Data

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下载数据集 下载数据集到OBS 父主题： 消费数据集

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发布数据集 申请发布数据集 查看数据集发布申请 审批数据集发布申请 父主题： 管理数据集

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应用数据集 对新建的数据集进行数据解析、数据处理、数据探索、时序数据标注、安全管理等相关操作。 前提条件 本租户下的用户可对数据集进行应用数据集操作。 数据解析 数据处理 数据探索 时序数据标注 安全管理 父主题： 快速入门

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管理数据集 管理目录 发布数据集 修改数据集（新） 修改数据集（旧） 管理数据集授权 删除数据集 数据集上架 父主题： 数据集

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发布数据集 ModelArts Pro 在数据集管理过程中，针对同一个数据源，对不同时间标注后的数据，按版本进行区分，方便后续模型构建和开发过程中，选择对应的数据集版本进行使用。数据标注完成后，您可以将数据集当前状态进行发布，生成一个新的数据集版本。 关于数据集版本 针对刚创建的数

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分享数据集 操作场景 数据集创建后，可复制数据集的链接分享给工作空间内的其它用户，其它用户可查看或修改数据集。 操作步骤 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。 在主菜单中，选择“数据中心”。 在左侧导航栏中，选择“数据集 > 全部”。 在数据

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输入页面数据集的名称，单击“确定”。 图3 新建页面数据集 页面数据集名称：数据集名称长度为1~60个字符，可包括中文、字母、数字和下划线。 描述：新建数据集的附件描述信息，通常设置为数据集的功能或使用场景，长度为0~512个字符。 刷新周期：每隔多少秒从数据集中读取一次数据，默认配置为“0”，表示只获取一次。

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数据集管理 （可选）新建目录 静态数据 关系型数据库 ROMA连接器 AstroZero API AstroZero DLI DWS HTTP连接器 复制数据集 复制数据集到其它工作空间 分享数据集 删除数据集 父主题： 数据中心

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同步数据集 功能介绍 从数据集输入位置同步数据至数据集，包含样本及标注信息。文本类数据集不支持此操作。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v

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更新数据集 功能介绍 修改数据集的基本信息，如数据集名称、描述、当前版本或标签等信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{projec

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新建数据集 数据集概述 创建数据集 列级权限 行级权限 管理数据集 数据集分享协作

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创建数据集 可视化新建数据集 自定义SQL创建数据集 父主题： 新建数据集

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数据集成API 数据源管理 任务监控管理 任务管理

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发布数据集 企业A和大数据厂商B分别将自己的csv数据文件上传到自己的计算节点上，通过“数据管理”模块创建各自的数据集。 企业A的数据集如下： 大数据厂商B的数据集如下： 创建数据集后单击“发布”按钮即可将数据的元数据信息发布到tics空间侧，供其他合作方参考。 父主题： 使用TI CS 多方安全计算进行联合样本分布统计

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数据集聚合 概述 对数据集进行各种聚合运算，包括求平均值、最大值、最小值、方差，对某些列执行分组操作。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明

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