提取字符串动态键值对 本文档介绍如何使用不同方案提取字符串键值对。 常用方案比较 字符串动态键值对提取分为关键字提取、值提取、关键字加工和值加工，常用方案为采用e_kv函数、e_kv_delimit函数和e_regex函数等。不同提取场景的三种方案如下： 方案 关键字提取 值提取

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步骤七：插入KV数据 操作场景 键值数据（Key-Value），简称KV，是文档型的数据项，提供主键到Value的映射。KVS提供多种使用方式，您可以根据使用习惯、业务场景选择不同的方式来插入KV数据。 操作步骤 表1 不同访问方式插入KV数据的方法 访问方式 插入KV数据方法 控制台

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上传单个kv 功能介绍 指定表，新建kv或覆盖已有kv，且满足表的key schema描述；允许指定条件执行。 URI POST /v1/put-kv 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 store_name 否 String 仓名，全域唯一，不同租户的仓名不能相同。

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步骤六：创建表（同时指定索引） 操作场景 表是用来存储键值数据的集合，在插入KV数据前需要先创建表。KVS提供多种使用方式，您可以根据使用习惯、业务场景选择不同的方式来创建表。 操作步骤 表1 不同访问方式创建表的方法 访问方式 创建表方法 控制台 通过控制台创建表 SDK 通过SDK创建表

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件所有kv已经返回。 returned_kv_items Array of returned_kv_item objects 返回的kv列表，与scan-kv接口的returned_kv_item字段相同。 表9 returned_kv_item 参数 参数类型 描述 kv_doc

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存储费用 在使用键值存储服务时，按实际使用的存储容量和时长收费。具体计费说明如表1所示。 计费说明 表1 存储费用说明 资费项 计费项 含义 适用的计费模式 存储费用 标准型容量 KVS中存储数据（所有KV和索引）所占用的存储空间容量。 存储时间按照数据在KVS中存储的实际每小时计算。

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创建表 在指定存储仓内创建表，表名在存储仓内唯一； 创建表时，指定主键模板及本地二级索引模板及全局二级索引模板。 列举表 指定存储仓列举创建的所有表。 表接口 查询表 指定存储仓查询表属性，如容量，规模，配额。 KV接口 上传单个kv 指定表，新建kv或覆盖已有kv，且满足表的key

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信息设置完成后，单击“确定”。 插入KV数据。 登录KVS管理控制台。 在KVS管理控制台左侧导航栏选择“仓”，进入存储仓列表。 单击仓名进入要插入KV的仓，单击表名进入要插入KV的表。 选择“KV信息”页签。 单击左上角的“插入KV”。 填写必选属性的属性值，即KV分区键和排序键的值。 【

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kv）、update-kv（更新单个kv）、delete-kv（删除单个kv）、batch-write-kv（批量写请求） 等。 标准型读取请求单位 2.10元/百万RRU 从表读取数据的请求计量，包括get-kv（查询单个kv）、scan-kv（扫描所有kv）、scan-skey-kv（扫描分区键内kv）等。

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e_psv：默认分隔符为竖线（|）。 e_tsv：默认分隔符为\t。 支持和其他函数组合使用。 KV模式提取 e_kv 通过quote提取多个源字段中的键值对信息。支持和其他函数组合使用。 e_kv_delimit 通过分隔符提取源字段中的键值对信息。 e_regex 根据正则表达式提取字段的值并赋值给其他字段。

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将数据写入表的预置吞吐量，包括put-kv（上传单个kv）、update-kv（更新单个kv）、delete-kv（删除单个kv）、batch-write-kv（批量写请求） 等。 标准型预置读取吞吐单位 0.0011元/RCU/小时 从表读取数据的预置吞吐量，包括get-kv（查询单个kv）、scan-

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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如需使用该场景量化方法，请自行准备kv-cache量化系数，格式和per-tensor静态量化所需的2. 抽取kv-cache量化系数生成的json文件一致，只需把每一层的量化系数修改为列表，列表的长度为kv的头数，列表中每一个值代表每一个kv头使用的量化系数。内容示例如下： 在

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表1。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表3。

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约束与限制 存储仓限制 存储仓名称长度范围为16-52个字符，字母大小写不敏感，不能包含“.”，且名称全网唯一。 单个账号可以创建的存储仓数量不超过25个。 存储仓的备份不能用于单表的恢复。 存储仓与其内表不能同时开启PITR。 一个存储仓归属于1个主Region或多个从Region。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表3。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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如需使用该场景量化方法，请自行准备kv-cache量化系数，格式和per-tensor静态量化所需的2. 抽取kv-cache量化系数生成的json文件一致，只需把每一层的量化系数修改为列表，列表的长度为kv的头数，列表中每一个值代表每一个kv头使用的量化系数。内容示例如下： 在

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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排序键 应用场景 分区键用于确定该表中的每一个KV所在的分区。例如，对于一个用户表，可以指定用户名属性作为分区键。 KVS会根据此用户名的名称（KV）选择分区，同样的用户名名称存储在同一个分区。 表中的KV会根据排序键进行排序以后存储。查询数据时，您可以按照排序键输出数据。 支持主键

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