) ] ] join_type 可以是以下形式： [ INNER ] JOIN LEFT [ OUTER ] JOIN RIGHT [ OUTER ] JOIN FULL [ OUTER ] JOIN LEFT [SEMI] JOIN RIGHT [SEMI] JOIN LEFT [ANTI]

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数据倾斜对SMP性能的影响 当数据中存在严重数据倾斜时，并行效果较差。例如某表join列上某个值的数据量远大于其他值，开启并行后，根据join列的值对该表数据做hash重分布，使得某个并行线程的数据量远多于其他线程，造成长尾问题，导致并行后效果差。 系统并发度对SMP性能的影响 SMP特性会

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table_reference {JOIN | INNER JOIN} table_reference ON join_condition; 关键字 JOIN/INNER JOIN：只显示参与连接的表中满足JOIN条件的记录。 注意事项 所要进行JOIN连接的表必须是已经存在的表，否则会出错。

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等。 支持单表查询、多表JOIN、视图view、子查询，部分CTE查询等。 支持多种JOIN算法，包括：BNL Join、BKA Join、HASH Join、Nested loop Join、Semi Join、Anti Join、outer Join等。 支持多种子查询，包括

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连接算子 连接算子对应了关系代数中的连接操作，以表 t1 join t2 为例，主要的集中连接类型如下：inner join、left join、right join、full join、semi join、 anti join，其实现方式包括Nestloop、HashJoin及MergeJoin。

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数据倾斜对SMP性能的影响 当数据中存在严重数据倾斜时，并行效果较差。例如某表join列上某个值的数据量远大于其他值，开启并行后，根据join列的值对该表数据做hash重分布，使得某个并行线程的数据量远多于其他线程，造成长尾问题，导致并行后效果差。 系统并发度对SMP性能的影响 SMP特性会

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单表或多表join结果集，请参见参数说明。 gather gather hint可以指定三种计划生成方式： REL：只生成基于基表的gather路径，然后再在CN上执行剩余计划。 JOIN：尽可能生成基于join的gather路径，在能下推的join子计划上面（join下面不包含

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连接算子 连接算子对应了关系代数中的连接操作，以表 t1 join t2 为例，主要的集中连接类型如下：inner join、left join、right join、full join、semi join、 anti join，其实现方式包括Nestloop、HashJoin及MergeJoin。

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内连接：标准内连接（INNER JOIN），交叉连接（CROSS JOIN）和自然连接（NATURAL JOIN）。 外连接：左外连接（LEFT OUTER JOIN），右外连接（RIGHT OUTER JOIN）和全外连接（FULL JOIN）。 为了能更好的说明各种连接之间

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by过程中使用索引。 Join相关SQL调优建议 建议进行join操作时，join条件优先使用分片键等值连接。 用结果集小的表作为驱动表，尽量减少join的循环次数（使用left join/join时，左边是驱动表，右边是被驱动表；使用right join时，右边是驱动表，左边是被驱动表）。

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user_id left join t12 on t12.user_id = t1.user_id 多表left join时建议lookup join在所有双流join后 多表left join时建议lookup join在所有双流join后，否则下游有left join LATERAL TABLE时会发生乱序。

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场景下，join操作的性能优于in条件，最优的执行计划应该是将“in 常量”转化为join操作。 分析过程 打印语句的执行计划： 执行计划中，in条件还是作为普通的过滤条件存在。这种场景下，join操作的性能优于in条件，最优的执行计划应该是将“in 常量”转化为join操作。 处理方法

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JOIN table5 FOR SYSTEM_TIME AS OF o.proc_time AS t5 ON o.order_id = t5.id; 多流Join场景流表个数不超过三个 当Join表过多时，状态后端压力太大会导致端到端时延增加。 【示例】实时Join维表数3个：

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频繁执行alter操作可能导致业务失败。 多表复杂join拆分为两表join或子查询 多表复杂join场景，建议拆分为两两表join，且两表join为大小表join，小小表join，尽量避免大大表join。也可以将多表复杂join拆分为子查询模式。 SELECT name FROM

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'sal'); --sal部门没有员工 内连接（INNER JOIN） gaussdb=# SELECT t1.id,t1.name,t2.depname FROM emp t1 JOIN dept t2 ON t1.deptno = t2.deptno; id

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'sal'); --sal部门没有员工 内连接（INNER JOIN） gaussdb=# SELECT t1.id,t1.name,t2.depname FROM emp t1 JOIN dept t2 ON t1.deptno = t2.deptno; id

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"FULL JOIN is only supported with merge-joinable or hash-joinable join conditions" SQLSTATE: 0A000 错误原因：FULL JOIN仅在满足MERGE JOIN或者HASH JOIN的条件时才支持。

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尽量避免使用LEFT JOIN或RIGHT JOIN，建议使用INNER。 在使用LEFT或RIGHT JOIN时，ON会优先执行，WHERE条件在最后执行，所以在使用过程中，条件尽可能在ON语句中判断，减少WHERE的执行。 尽量少用子查询，改用JOIN，避免大表全表扫描。 父主题：

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table_reference RIGHT OUTER JOIN table_reference ON join_condition; 关键字 RIGHT OUTER JOIN：返回右表的所有记录，没有匹配值的记录将返回NULL。 注意事项 所要进行JOIN连接的表必须是已经存在的表，否则会出错。

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table_reference FULL OUTER JOIN table_reference ON join_condition; 关键字 FULL OUTER JOIN：根据左表与右表的所有记录进行匹配，没有匹配值的记录返回NULL。 注意事项 所要进行JOIN连接的表必须是已经存在的表，否则会出错。

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如何将 GaussDB (DWS)联结查询的null结果替换成0？ 在执行outer join（left join、right join、full join）联结查询时，outer join在匹配失败的情况下结果集会补空，产生大量NULL值， 可以在联结查询时将这部分null值替换为0。

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