obstest.jar 业务功能JAR包 |--- esdk-obs-java-3.20.2.jar 第三方依赖JAR包 |--- jackson-core-2.10.0.jar 第三方依赖JAR包 |---

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obstest.jar 业务功能JAR包 |--- esdk-obs-java-3.20.2.jar 第三方依赖JAR包 |--- jackson-core-2.10.0.jar 第三方依赖JAR包 |---

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Open”。 在弹出的对话框中选择解压后的SDK路径。 打开工程后，目录结构如下。 图1 工程目录结构 调用API示例 在Android工程中的“app/libs”目录下，加入SDK所需jar包。其中jar包必须包括： java-sdk-core-x.x.x.jar joda-time-2

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JDBCExample-*.jar:hetu-jdbc-*.jar com.huawei.hetu.className jdbc驱动包名及“className”以实际为准，如：java -classpath JDBCExample-*.jar:hetu-jdbc-*.jar com.huawei

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hetu-examples-*.jar:hetu-jdbc-*.jar com.huawei.hetu.className jdbc驱动包名及“className”以实际为准，如：java -classpath hetu-examples-*.jar:hetu-jdbc-*.jar com.huawei

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ice-0.0.1-SNAPSHOT，启动数据同步服务，执行下面命令 nohup java -jar meicloud-times-service-0.0.1-SNAPSHOT.jar > nohup.out 2>&1 & 检查同步程序服务是否正常 执行下列命令，结果如图所示则应用启动成功

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参考私有化部署安装指导中操作，创建一个新目录，部署新版本的AstroCanvas。 方式二：替换旧版本中的private-deploy-版本号.jar包 获取新版私有化部署包并解压。 在AstroCanvas服务控制台，单击实例中的“进入首页”，进入AstroCanvas界面。 在页面右上角，单击“账号名”，选择“本地部署”。

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J IDEA中导出的jar包复制到“lib”目录下，并解压。 若业务需要访问外部组件，其所依赖的配置文件请参考相关开发指引，获取到配置文件后将配置文件放在1中指定的目录下。 若业务需要访问外部组件，其所依赖的jar包请参考相关开发指引，获取到jar包后将jar包放在1中指定的目录下。

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J IDEA中导出的jar包复制到“lib”目录下，并解压。 若业务需要访问外部组件，其所依赖的配置文件请参考相关开发指引，获取到配置文件后将配置文件放在1中指定的目录下。 若业务需要访问外部组件，其所依赖的jar包请参考相关开发指引，获取到jar包后将jar包放在1中指定的目录下。

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SDK的使用 安装SDK 如何获取GO、JAVA压缩包、Jar文件请参考概述。 GO：将下载的压缩包解压到用户的$GOPATH目录下。 Java：将下载的压缩包中的Jar文件添加到项目的依赖中，可按以下方式添加： 将下载的SDK Jar包注册至Maven本地仓库，可参考以下命令： Mvn

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击“确定”，等待客户端文件包自动生成并下载。 解压下载的软件包获取hetu-jdbc压缩包并解压获取jdbc包。 例如客户端文件压缩包为“ FusionInsight _Cluster_1_Services_Client.tar”，解压后得到“FusionInsight_Cluste

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选择队列。Flink Jar作业只能运行在通用队列上。 图2 选择队列 上传Jar包。 Flink版本需要和用户Jar包指定的Flink版本保持一致。 图3 上传Jar包 表2 参数说明 名称 描述 应用程序 用户自定义的程序包。在选择程序包之前需要将对应的Jar包上传至OBS桶中，

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Open”。 在弹出的对话框中选择解压后的SDK路径。 打开工程后，目录结构如下。 图1 工程目录结构 调用API示例 在Android工程中的“app/libs”目录下，加入SDK所需jar包。其中jar包必须包括： java-sdk-core-x.x.x.jar joda-time-2

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境已安装，并且JAVA_HOME环境变量已设置。 解压下载的edge-shell.zip，解压后目录结构如下图。 bin：启动停止脚本。 config：配置参数。 lib：依赖的jar包。 edge-shell-1.0.0.jar：运行的主程序。 在设备详情页的“基本信息”页签中

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jdbc4.jar。 下载gsjdbc4.jar文件，驱动包文件与数据库版本一致： 下载3.X驱动包。 下载2.X驱动包。 下载解压后进入解压目录 GaussDB _driver\GaussDB_driver\Centralized\Euler2.5_X86_64，并解压Jdbc压缩包。

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请参见下载JDBC或ODBC驱动。 解压后有两个JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：与PostgreSQL保持兼容的驱动包，其中类名、类结构与PostgreSQL驱动完全一致，曾经运行于PostgreSQL的应用程序可以直接移植到当前系统使用。 gsjdbc200.jar：如果同一JVM

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如果您上传的Jar包中包含 DLI Flink运行平台中已经存在的包，则会提示Flink Jar 包冲突，导致作用提交失败。 请参考DLI用户指南中提供的依赖包信息先将重复的包删除后再上传。 DLI内置依赖包请参考《 数据湖探索 用户指南》。 父主题： Flink Jar作业类

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java:2662) ... 32 common frames omitted 原因分析 Flink jar包冲突。用户提交的flink jar 与 DLI 集群中的hdfs jar包存在冲突。 处理步骤 1. 将用户pom文件中的的hadoop-hdfs设置为： <dependency>

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到Oracle官方网站获取与JDK版本对应的JCE（Java Cryptography Extension）文件。JCE文件解压后包含“local_policy.jar”和“US_export_policy.jar”。拷贝jar包到如下路径。 Linux：JDK安装目录/jre/lib/security Windo

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访问下载地址下载Kettle工具，下载解压即可。 安装dws-kettle-plugin自定义插件 下载dws-client相关插件。 dws-kettle-plugin.jar：访问下载地址，获取最新版本使用。 dws-client.jar：访问下载地址，获取最新版本使用。 caffeine.jar：访问下

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常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具，因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包 MRS 已经自带，这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致，在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有： 1、报错类找不到：java

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