SUCCESS”，生成target目录，生成Jar包在target目录中。 准备依赖的Jar包。 进入客户端安装目录，新建“lib”目录并将1生成的Jar包导入到该“lib”目录下，如 “/opt/client/lib” 进入Kafka客户端，将样例中Kafka依赖的Jar包复制到步骤2.a的lib目录下，例如：

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当Event log中出现如下类似日志时，表示Jar包生成成功。您可以在1.c中配置的路径下获取到jar包。 14:37 Compilation completed successfully in 25 s 991 ms 将工程编译生成的jar包复制到“/opt/client/lib”目录下。

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外挂驱动： 服务器 任意目录 内置驱动：war包\lib 数据质量使用hive、impala分析库，未防止jar包冲突建议采用外挂驱动的方式 星环驱动.zip 外挂驱动：服务器任意目录 内置驱动：war包\lib 数据质量使用星环分析库，未防止jar包冲突建议采用外挂驱动的方式 *外挂驱动

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MRS 集群组件如何管理和使用第三方jar包 MRS集群内部分组件支持使用自定义的第三方jar包来满足组件的定制化需求，如果用户应用在使用组件时调用了第三方jar包，可放置到每个节点上指定目录中，重启组件后该目录下的jar会被相应的组件程序自动加载。 放置目录为：组件安装节点的“<

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spark.blacklist.*. 原因分析 内存不足或提交作业时未添加Jar包，导致Spark提交的作业任务长时间处于pending状态。 处理步骤 检查提交作业时是否添加Jar包。 是，执行2。 否，添加Jar包，执行作业正常，操作结束。如果执行作业任务长时间处于pending状态，执行2。

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建工程，1个私有依赖库。 构建工程“dependency_task”：用于发布工具包，将“pom.xml”文件定义的“dependencyProject-1.0.jar”工具包发布到私有依赖库，为构建工程“release_task”提供依赖工具包引用。 构建工程“release_

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re驱动包gsjdbc4-*.jar，与开源postgre服务不兼容导致报错。 报错中type为12时：数据库的pg_hba.conf文件配置有误。 解决方案： 报错中type为5时：在每台MRS NodeManager实例所在节点上移动驱动包gsjdbc4-*.jar到tmp目录下。

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在“程序包管理”页面，单击右上角的“创建”创建程序包。 在“创建程序包”对话框，配置以下参数。 包类型：选择“JAR”。 OBS路径：程序包所在的OBS路径。 分组设置和组名称根据情况选择设置，方便后续识别和管理程序包。 单击“确定”，完成创建程序包。 创建UDF函数。 登录 DLI 管理控制

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数据库配置—Derby数据库配置过程 首先应下载一个数据库，可根据具体场景选择最适合的数据库。 该任务以Derby数据库为例。Derby是一个小型的，java编写的，易于使用却适合大多数应用程序的开放源码数据库。 Derby数据库的获取。在官网下载最新版的Derby数据库，将下

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GaussDB 数据库 POSTGRESQL GaussDB JDBC驱动请在GaussDB官方文档中搜索“JDBC包、驱动类和环境类”，然后选择实例对应版本的文档，参考文档获取gsjdbc4.jar。 请从对应版本的发布包中获取gsjdbc4.jar 云数据库 SQL Server Microsoft

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JDBC包、驱动类和环境类 JDBC包 获取驱动包，包名为GaussDB-Kernel-VxxxRxxxCxx-操作系统版本号-64bit-Jdbc.tar.gz。 解压后JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：驱动类名和加载路径与PostgreSQL相同，方便运行于P

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数据库配置—Derby数据库配置过程 首先应下载一个数据库，可根据具体场景选择最适合的数据库。 该任务以Derby数据库为例。Derby是一个小型的，java编写的，易于使用却适合大多数应用程序的开放源码数据库。 Derby数据库的获取。在官网下载最新版的Derby数据库，将下

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请从Flink服务端安装目录获取相关的依赖包。 请从Kafka环境中获取Kafka依赖包。 具体依赖包请查看样例工程运行依赖包参考信息。 样例工程运行依赖包参考信息 Flink客户端lib目录、opt目录中都有flink jar包，其中lib目录中默认是flink核心jar包，opt目录中是对接外部

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DLI Spark jar作业是否能访问DWS跨源表？ 可以访问。 详细操作请参考访问DWS和访问SQL库表。 如何查看Spark内置依赖包的版本？ DLI内置依赖包是平台默认提供的依赖包，用户打包Spark或Flink jar作业jar包时，不需要额外上传这些依赖包，以免与平台内置依赖包冲突。

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放置产品标识文件 将部署包deploytools/file/productiden中的文件，按产品线复制对应文件夹下对应版本的ApacheJetspeed文件夹，覆盖V5的ApacheJetspeed。 放置许可 将产品授权license注册后，放置在部署包V5/base/license下。

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Success”，生成target目录，生成jar包在target目录中。 图5 编译完成，生成jar包 将工程编译生成的jar包复制到“/opt/client/lib”目录下。 将IntelliJ IDEA工程“src/main/resources”目录下的所有文件复制到与依赖库文件夹同级的目录“sr

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ive 1.2.1版本包就有可能触发此问题。 MRS的Hive for Spark相关模块已修复该问题。 处理步骤 使用MRS集群自带的Hive for Spark包： hive-beeline-1.2.1.spark_2.2.1-mrs-x.x.x.jar hive-cli-1

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管理Jar作业的程序包 DLI允许用户提交编译为Jar包的Flink或Spark作业，Jar包中包含了Jar作业执行所需的代码和依赖信息，用于在数据查询、数据分析、机器学习等特定的数据处理任务中使用。通过DLI管理控制台可以管理作业所需的呈现包。 在提交Spark Jar和Flink

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第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 问题 用户自己写的jar包（例如自定义udf包）区分x86和TaiShan版本，如何让Spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包（例如自定义udf）区分x86和TaiShan版本时，混合使用方案： 进入到服务端Spark2x

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第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 问题 用户自己写的jar包(比如自定义udf包)区分x86和TaiShan版本，如何让spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包（例如自定义udf）区分x86和TaiShan版本时，混合使用方案： 进入到服务端spark2x

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libext native 显示结果如下： 将第三方jar包放入“Flume客户端安装目录/fusionInsight-flume-*/plugins.d/thirdPlugin/lib”路径下，如果该jar包依赖其他jar包，则将所依赖的jar包放入“Flume客户端安装目录/fusio

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