JDBC包、驱动类和环境类 JDBC包 从发布包中获取。包名为 GaussDB -Kernel_VxxxRxxxCxx-操作系统版本号-64bit-Jdbc.tar.gz。 解压后JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：该驱动包适用于从PostgreSQL迁移业务的场景，驱

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web下前端包 包名为：yunpi-web 将前端包上传至 服务器 /usr/local/web下 修改/yunpi-web/config文件夹下的config.js Vim config.js 修改网关地址 图1 上传 后台服务的启动与配置。 配置jar服务： Jar包为：dce-admin

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found异常。 回答 当前版本的Spark内核直接依赖于kafka相关的jar包（结构流使用），因此提交结构流任务时，需要把Kafka相关jar包加入到结构流任务driver端的库目录下，确保driver能够正常加载kafka包。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作：

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7环境使用gaussdbjdbc-JRE7.jar包，此驱动包没有打包密态数据库需要加载的加解密相关的依赖库， 需要手动配置LD_LIBRARY_PATH环境变量。 其他兼容性：密态数据库支持的JDBC驱动包还支持其他兼容性驱动包gsjdbc4.jar、opengaussjdbc.jar。 gsjdbc4

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SUCCESS”，生成target目录，生成Jar包在target目录中。 准备依赖的Jar包。 进入客户端安装目录，新建“lib”目录并将1生成的Jar包导入到该“lib”目录下，如 “/opt/client/lib” 进入Kafka客户端，将样例中Kafka依赖的Jar包复制到步骤2.a的lib目录下，例如：

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nnector-java-5.1.21.jar。 重启Loader服务。 MRS 3.x及之后版本： 修改关系型数据库对应的驱动jar包文件权限。 登录Loader服务的主备管理节点，获取关系型数据库对应的驱动jar包保存在Loader服务主备节点的lib路径：“${BIGDAT

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兼容性参考 JDBC兼容性包 从发布包中获取。包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Jdbc.tar.gz。 解压后JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：主类名为“org.postgresql.Driver”，数据库连接的URL前缀为“

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上传MySQL数据库连接驱动 操作场景 Loader作为批量数据导出的组件，可以通过关系型数据库导入、导出数据。在连接关系型数据库前，需提前手动上传驱动。 操作步骤 修改关系型数据库对应的驱动jar包文件权限。 登录Loader服务的主备管理节点，获取关系型数据库对应的驱动jar包保存在L

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admin; -- 添加连接关系型数据库的驱动jar包,不同数据库有不同的驱动JAR ADD JAR hdfs:///tmp/ojdbc6.jar; CREATE EXTERNAL TABLE ora_test -- hive表的列需比数据库返回结果多一列用于分页查询 (id STRING

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用压缩工具打开jar包修改jar包配置文件 修改数据库地址 xxl-job-admin-2.3.0\BOOT-INF\application.properties 运行job jar包 nohup java -jar xxl-job-admin-2.3.0.jar & 成功验证：

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js 图1 修改配置文件1 后端包的配置与修改共4个后端jar服务器包。 sx-credit-monitor-msvs.jar tsgz-gate-msvs.jar tsgz-reg-msvs.jar yunpi-epc-svr.jar 通过修改四个包的配置文件如：vim application-xyjc

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install构建HBase Jar包失败报错Could not transfer artifact如何处理 问题 样例代码在进行maven编译构建jar包时，Build Failed，提示错误信息：Could not transfer artifact org.apache.c

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兼容性参考 JDBC兼容性包 从发布包中获取。包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Jdbc.tar.gz。 解压后JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：主类名为“org.postgresql.Driver”，数据库连接的URL前缀为“

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Catalog名称。 图2 切换到创建的Catalog 查看映射过来的数据库。 show databases; 图3 查看数据库 使用数据库。 use 数据库名; 图4 使用数据库 查看数据库表。 show tables; 图5 查看数据库表 父主题： 数据读写类

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jar会自动复制密态数据库依赖的动态库（包括libstdc++库）到用户设定的LD_LIBRARY_PATH路径下。如果依赖库与现有系统库版本不匹配，则首次运行仅部署依赖库，再次调用后即可正常使用。 执行SQL语句 在执行本节的SQL语句之前，请确保已完成前两阶段：准备阶段、配置阶段。 本节以完整

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found异常。 回答 当前版本的Spark内核直接依赖于Kafka相关的jar包（结构流使用），因此提交结构流任务时，需要把Kafka相关jar包加入到结构流任务driver端的库目录下，确保driver能够正常加载kafka包。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作：

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found异常。 回答 当前版本的Spark内核直接依赖于Kafka相关的jar包（结构流使用），因此提交结构流任务时，需要把Kafka相关jar包加入到结构流任务driver端的库目录下，确保driver能够正常加载kafka包。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作：

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found异常。 回答 当前版本的Spark内核直接依赖于kafka相关的jar包（结构流使用），因此提交结构流任务时，需要把Kafka相关jar包加入到结构流任务driver端的库目录下，确保driver能够正常加载kafka包。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作：

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JDBC包、驱动类和环境类 JDBC包 单击此处获取GaussDB提供的发布包。 从发布包中获取。包名为GaussDB-Kernel_VxxxRxxxCxx.x-操作系统版本号-64bit-Jdbc.tar.gz。解压后JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：驱动类名和

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SUCCESS”，生成target目录，生成Jar包在target目录中。 准备依赖的Jar包。 进入客户端安装目录，新建“lib”目录并将1生成的Jar包导入到该“lib”目录下，如 “/opt/client/lib” 进入Kafka客户端，将样例中Kafka依赖的Jar包复制到步骤2.a的lib目录下，例如：

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当Event log中出现如下类似日志时，表示Jar包生成成功。您可以在1.c中配置的路径下获取到jar包。 14:37 Compilation completed successfully in 25 s 991 ms 将工程编译生成的jar包复制到“/opt/client/lib”目录下。

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