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  • 示例-输出

    read() img_bgr = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_YUV2BGR_NV21) # 把当前图片按照jpg格式进行编码 img_encode = cv2.imencode(".jpg", img_bgr)[1]

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  • 上传图片

    功能介绍 上传图片入库。 URI POST /v1/koosearch/image/{img_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 img_id 是 String 图片ID,格式为img-[0-9a-z]{32} 最小长度:1 最大长度:64 请求参数 表2 请求Header参数

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  • 工具准备

    建议从官方网站获取。 qemu-img-hw工具 用于镜像的格式转换。 获取路径:https://cn-south-1-cloud-reset-pwd.obs.cn-south-1.myhuaweicloud.com/imageImportTools/qemu-img-hw.zip VNC工具

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  • 修改主页信息

    pub_id String 服务号ID。 pub_name String 服务号名称。 background_img String 主页背景图片资源ID。 background_img_url String 背景图片URL。 summary String 简介。 tels String 热线号列表。

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  • Web前台开发

    class="customer-info-col"> <div class="photo"> <img src="@/assets/img/custom-photo.png" alt="" /> </div> <div class="name">

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  • 适配多终端样例

    t.zip,下载commodityListWidget商品列表组件示例开发包。 新建img文件夹,存放商品图片,此处存放了10张商品图片,统一分辨率为380x440,如图2所示。 图2 新建img存在商品图片 在commodityListWidget.js中,新建Commodity对象并为其赋值。

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  • 关闭虚拟机并获取镜像

    /images”目录下,为对应的qcow2或img镜像文件。 图1 镜像文件(Linux) 如果选择手动创建镜像磁盘文件,则到相应的路径下获取镜像文件。 压缩镜像文件 如果生成的镜像文件过大,可以执行以下命令进行压缩: qemu-img convert -f raw -O qcow2

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  • 查询主页列表

    pub_id String 服务号ID。 pub_name String 服务号名称。 background_img String 主页背景图片资源ID。 background_img_url String 背景图片URL。 summary String 简介。 tels String 热线号列表。

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  • 如何上传base64编码的图片

    mime }); }; // obsClient表示OBS client实例 const uploadBase64Img = function uploadBase64Img(obsClient) { // base64格式的内容 const base64Content

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  • 从OBS目录导入数据规范说明

    IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114732.xml │ IMG_20180919_114745.jpg │ IMG_20180919_114745.xml │ IMG_20180919_114945

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  • 镜像服务最佳实践汇总

    本章节操作指导您使用qemu-img工具或自研qemu-img-hw工具转换镜像格式。qemu-img工具支持vhd、vmdk、qcow2、raw、vhdx、qcow、vdi或qed格式的镜像之间相互转换,qemu-img-hw工具弥补了qemu-img工具不支持zvhd和zvhd2格式的缺陷。

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  • 除了文档中支持的镜像格式类型,我可以使用其他镜像格式吗?

    不支持“-flat.vmdk”格式的镜像、包含任何快照卷或者包含差分卷的镜像文件包。用户可以使用qemu-img开源工具将对应的镜像转换成支持的格式后,再进行上传。 镜像格式转换请参考“通过qemu-img工具转换镜像格式”。 父主题: 镜像导入类

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  • 准备物体检测数据

    IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114732.xml │ IMG_20180919_114745.jpg │ IMG_20180919_114745

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  • 在CCE集群中部署使用Tensorflow

    predictions_array, true_label, img): predictions_array, true_label, img = predictions_array[i], true_label[i], img[i] plt.grid(False) plt.xticks([])

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  • 上传数据集失败如何处理?

    IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114732.xml │ IMG_20180919_114745.jpg │ IMG_20180919_114745.xml │ IMG_20180919_114945

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  • 编译网卡驱动

    usually contains '.img'. add hinic driver into initramfs file found in the previous step, for example, the file is initrd.img dracut --force-drivers

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  • 准备数据

    IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114732.xml │ IMG_20180919_114745.jpg │ IMG_20180919_114745.xml │ IMG_20180919_114945

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  • 区域排行

    num:数据。 img:可选字段,表示图标的自定义样式名称。 单击img字段右侧的按钮可添加一个自定义图标样式。对于已添加的自定义样式,单击某个系列右侧的按钮可删除该系列。 添加自定义样式,配置如下: 系列值:输入img字段的某个值。如果源数据中的某个区域的img字段和该值相同,

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  • 示例-EIServices模块

    COLOR_YUV2BGR_NV21) img_str = cv2.imencode('.jpg', img)[1].tostring() # 将图片编码成流数据,放到内存缓存中,然后转化成string格式 b64_code = base64.b64encode(img_str) # 编码成base64

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  • 流程概览

    转换镜像格式时,可以使用qemu-img-hw,也可以使用开源工具qemu-img。qemu-img-hw仅适用于Linux操作系统,因此本节提供了基于Linux和Windows操作系统环境的导入指导。 快速导入工具中包含两个子工具,分别实现两项功能:qemu-img-hw(镜像格式转换)、CreateMF

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  • 准备数据

    IMG_20180919_114732.jpg │ IMG_20180919_114732.xml │ IMG_20180919_114745.jpg │ IMG_20180919_114745.xml │ IMG_20180919_114945

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