MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive去重 更多内容
  • Hive on Hue

    Hive on Hue Hue提供了Hive图形化管理功能,使用户可以通过界面的方式查询Hive的不同数据。 查询编辑器使用介绍 访问Hue WebUI,请参考访问Hue WebUI界面。 在左侧导航栏单击编辑器,然后选择“Hive”,进入“Hive”。 执行Hive HQL语句

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  • 使用Hive

    使用Hive Hive用户权限管理 Hive客户端使用实践 快速使用Hive进行数据分析 Hive数据存储及加密配置 Hive on HBase 配置Hive读取关系型数据库 配置Hive读取Hudi表 Hive企业级能力增强 Hive性能调优 Hive运维管理 Hive常见SQL语法参考

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  • Hive输出

    的先后顺序对其进行拼接。 map 是 无 数据处理规则 将字段值输出到Hive表中。 如果指定了一个或多个列为分区列,则在作业配置第四步“输出设置”页面上,会显示“分割程序”属性,该属性表示使用多少个处理器对分区数据进行处理。 如果没有指定任何列为分区列,则表示不需要对输入数据

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  • ARCHIVELOG

    留hoodie.compact.inline.max.delta.commits个Instant不会被归档,以此保证有足够的Instant触发compation schedule。 系统响应 可在driver日志和客户端中查看命令运行成功或失败。 父主题: Hudi DML语法说明

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  • 配置Hive Beeline高可靠性

    kill正在运行的任务。 示例: beeline -e "" --hivevar batchid=xxx --hivevar kill=true 登录beeline客户端,启动断线连机制。 beeline set hivevar:batchid=xxx 其中“xxxx”表示每一次通过be

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  • 配置Hive Beeline高可靠性

    在批处理任务运行过程中,HiveServer服务由于某些原因导致宕机时,Hive能支持当再次运行该批处理任务时,已经成功执行完成的任务不再重新执行,直接从HiveServer2宕机时正在运行的任务开始运行。 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。 操作示例 beeline启动断线连功能。 示例:

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive样例程序开发思路 创建Hive表 加载Hive数据 查询Hive数据 分析Hive数据 开发Hive用户自定义函数 父主题: Hive开发指南

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  • 加载Hive数据

    加载文件到Hive的需求,但是当指定“LOCAL”时,这里的路径指的是当前连接的“HiveServer”的本地文件系统的路径,同时由于当前的“HiveServer”是集群式部署的,客户端在连接时是随机连接所有“HiveServer”中的一个,需要注意当前连接的“HiveServe

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 基于Python的Hive样例程序 基于Python3的Hive样例程序 父主题: Hive开发指南(普通模式)

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 基于Python的Hive样例程序 基于Python3的Hive样例程序 父主题: Hive开发指南(安全模式)

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  • Hive日志介绍

    。 表1 Hive日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 /hiveserver/hiveserver.out HiveServer运行环境信息日志 /hiveserver/hive.log HiveServer进程的运行日志 /hiveserver/hive-omm-<日期>-<PID>-gc

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  • Hive故障排除

    Hive故障排除 如何对insert overwrite自读自写场景进行优化 Hive SQL运行变慢阶段如何排查 父主题: 使用Hive

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  • 源端为Hive

    ] } 参数说明 参数 是否必选 类型 说明 fromJobConfig.hive 否 String 待抽取数据的数据源,作业源端为Hive时,这里为“hive”。 fromJobConfig.database 否 String 待抽取数据的数据库,例如“default”。

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  • 创建Hive角色

    创建Hive角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在Manager创建并设置Hive的角色。Hive角色可设置Hive管理员权限以及Hive表的数据操作权限。 用户使用Hive并创建数据库需要加入hive组,不需要角色授权。用户在Hive和HDFS中对自己创建的数据库或表拥有

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  • Hive日志介绍

    。 表1 Hive日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 /hiveserver/hiveserver.out HiveServer运行环境信息日志 /hiveserver/hive.log HiveServer进程的运行日志 /hiveserver/hive-omm-<日期>-<PID>-gc

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  • 写入操作配置

    COPY_ON_WRITE hoodie.datasource.write.precombine.field 该值用于在写之前对具有相同的key的行进行合并。 指定为具体的表字段 hoodie.datasource.write.payload.class 在更新过程中,该类用于提供方法将要更新

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  • 源端为Hive

    ] } 参数说明 参数 是否必选 类型 说明 fromJobConfig.hive 否 String 待抽取数据的数据源,作业源端为Hive时,这里为“hive”。 fromJobConfig.database 否 String 待抽取数据的数据库,例如“default”。

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  • 创建Hive表

    创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式: 自定义表结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部表。在删除内部表时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 分析Hive数据

    toString(); 注:直连HiveServer时,若当前连接的HiveServer故障则会导致访问Hive失败;若使用ZooKeeper的访问Hive,只要有任一个HiveServer实例可正常提供服务即可。因此使用JDBC时建议通过ZooKeeper的方式访问Hive。 加载Hive JDBC驱动。

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  • Hive对接OBS

    配置Hive。 重命名/opt/hive-2.3.3/conf/hive-env.sh.template为hive-env.sh。 重命名opt/hive-2.3.3/conf/hive-log4j2.properties.template为hive-log4j2.properties。

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  • 创建Hive角色

    创建Hive角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在Manager创建并设置Hive的角色。Hive角色可设置Hive管理员权限以及Hive数据表的数据操作权限。 用户使用Hive并创建数据库需要加入hive组,不需要角色授权。用户在Hive和HDFS中对自己创建的数据库或表

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