产品优势 只需十秒钟，即获得开箱即用的开发环境 通过浏览器，可访问不同计算架构的环境 界面可定制，支持基于插件的横向能力扩展 支持被集成，接入三方业务规范开发作业流 开放的生态，提供开放插件标准和插件市场

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实例管理 创建数据库实例 创建数据库实例 查询数据库实例列表 扩容数据库实例的磁盘空间 删除数据库实例 查询数据库实例列表 CN横向扩容 DN分片扩容 重置数据库密码 修改实例名称 父主题： 历史API

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口用来在图片上新增刺点，刺点的具体信息包括： 像控点的经度、纬度、高度及精度信息。 刺点所在的图片ID，以及在图片中的像素点位置信息，包括横向和纵向像素值。 刺点所属的任务ID信息。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可

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kit-Learn的StandardScaler进行了归一化。为了模拟横向联邦学习场景，将数据集随机划分为三个大小类似的部分：（1）xx医院的训练集；（2）其他机构的训练集；（3）独立的测试集，用于准确评估横向联邦学习得到的模型准确率。此外由于原始的数据集较小，采用了Imbala

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入门指引 当单网关性能达到瓶颈，如SNAT支持最大100万连接不够使用或最高20Gbit/s带宽转换能力无法满足业务需求时，推荐使用多网关来横向扩展容量，同时可达到更好的隔离性。 通过本文档，您可以学习到如何部署公网NAT网关多实例。 图1 入门流程 父主题： 公网NAT网关通过多网关扩展容量

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执行作业 执行横向作业 横向训练型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后，单击“提交审批”按钮，等完成审批再单击“执行”按钮。 横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后，可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。

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敏感，非敏感，脱敏）的设定、元数据的发布等，为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练，支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。 数据使用监管 为数据参与方提供可视化的数

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可信联邦学习作业是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模。 安全可信。 多种训练场景。 方便与已有服务对接。 使用场景 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情况，联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。

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支持Range（按范围）和List（按枚举值）的划分方式。第二层是Bucket（分桶），仅支持Hash的划分方式。分区和分桶都是对数据进行横向分割。 也可以仅使用一层分区。使用一层分区时，只支持Bucket划分。下面我们来分别介绍下分区以及分桶。 分区（Partition） 分桶

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形式导出。 配置：用于对流程进行个性化的配置，详情介绍请参见流程全局配置。 切换纵向/横向布局：单击该按钮，可调整节点布局。流程设计页面默认为纵向布局，单击“切换横向布局”，可将页面调整为横向布局，效果如图3所示。 校验：流程设计完成后，单击该按钮，可对流程中参数的规则和合法性进行校验。

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标注。多分类标注不支持自定义阈值规则标注。 连续时间戳内批量标注数据操作步骤如下： 单击，选择横向选择工具。 在图表区域需要标注的起始时间戳处单击，拖动鼠标到终止时间戳。 在弹出的“横向选择标注”对话框中进行标注。 单击“确认”，完成批量标注。用户确认保存后，结果会保存到租户OBS桶。

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数据库DBA角色 数据库管理员申请，数据库DBA角色横向拉通一个租户组的数据库管理，包括数据库服务的管理，数据库服务配置、变更操作的查看，作业平台、监控大盘和业务报表等的查看。 基础运维角色 适用于组织层级的运维人员申请，主要用于横向拉通一个组织内不同租户、产品、服务的基础资源管理，包括主机管理、网络管理等。

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Influx目前支持的兼容接口和版本。 表1 兼容接口和版本 兼容接口 实例类型 版本 InfluxDB 集群 集群是基于多个节点（至少是三节点）组成。集群的主要特点是横向扩展能力强，能满足不断增长的数据量需求，因此当您对可用性要求较高、数据量较大、未来扩展性要求较高的情况下，推荐您使用集群架构。 单节点 单

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实例管理 创建数据库实例 CN横向扩容/DN分片扩容/磁盘扩容 删除数据库实例 查询数据库实例列表（v3.1） 查询数据库实例列表（v3.2） 重置数据库密码 修改实例名称 重启数据库实例 分片节点主备切换 查询实例的组件列表 变更实例规格 查询实例主备平衡状态 查询解决方案模板配置

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ClickHouse宽表设计原则 宽表设计原则 由于ClickHouse的宽表查询性能较优，且当前ClickHouse可支持上万列的宽表横向扩展。 在大部分场景下，有大表两表join以及多表join的场景，且多个join的表数据变化更新频率较低，这种情况，建议对多个表join查询

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密的访问权限。在勒索攻击链中，攻击者通过事前侦查探测、事中攻击入侵及横向扩散、事后勒索三个步骤实现对企业的资源勒索： 事前侦查探测阶段：收集基础信息、寻找攻击入口，进入环境并建立内部立足点。 事中攻击入侵及横向扩散阶段：部署攻击资源、侦查网络资产并提升访问权限，窃取凭据、植入勒索软件，破坏检测防御机制并扩展感染范围。

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L_NETWORK，FIBINET 枚举值： XG_BOOST LIGHT_BGM job_type 是 String 作业类型。HFL（横向联邦），VFL（纵向联邦）。 枚举值： HFL VFL learning_task_type 否 String 纵向联邦作业类型，CLAS

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是否必须 参数类型 说明 kerf_horizontal 是 Float 横向锯刀宽度 kerf_vertical 是 Float 纵向锯刀宽度 plate_trim_horizontal 是 Float 原材料横向修边量 plate_trim_vertical 是 Float 原材料纵向修边量

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MySQL)为计算存储分离、云化架构的企业级云数据库。 超高性能 对于某些业务负载，吞吐量最高可提升至开源MySQL7倍，可达百万级QPS。 高扩展性 横向扩展：支持分钟级添加只读节点，最大支持15只读，解决性能扩展问题。 纵向扩展：支持规格升级，应对不确定的业务增长。 存储扩展：根据数据容量

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表格字段太多，导致AstroZero标准页面无法完整显示，该如何处理？ 问题描述 表格显示字段太多，页面无法完整地清楚显示出每个字段，也没有横向的拖动条。 图1 表格字段无法完全显示 解决方法 如果表格字段太多，无法正常显示，可以在页面的“样式代码”中，添加样式代码。请参考图2，输入以下样式代码。

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锁表，保证数据一致性。 PAS和AAS的区别：PAS包含AS CS 而AAS不包含。一个系统中PAS只有一个，而AAS可以有很多个（根据业务量横向扩展）。 如果ASCS出现了任何问题，整个SAP系统相当于崩溃，所以建议配置ASCS HA架构。 父主题： 概念篇

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