hash值 更多内容
  • HashFunc函数

    参数:key为Group Clause中各列的。 返回类型:32位hash值 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34

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  • HashFunc函数

    参数:key为Group Clause中各列的。 返回类型:32位hash值 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 按照步骤依次执行。

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  • HashFunc函数

    bucketchar 描述:计算入参的哈希。 参数:char, integer 返回类型:integer bucketdate 描述:计算入参的哈希。 参数:date, integer 返回类型:integer bucketfloat4 描述:计算入参的哈希。 参数:real, integer

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  • 账本数据库概述

    hash_ins与hash_del场景对应关系 - hash_ins hash_del INSERT (√) 插入行的hash值。 空 DELETE 空 (√) 删除行的hash值。 UPDATE (√) 新插入数据的hash值。 (√) 删除前该行的hash值。 操作步骤 创建防篡改模式。 例如,创建防篡改模式ledgernsp。

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  • HashFunc函数

    bucketchar 描述:计算入参的哈希。 参数:char, integer 返回类型:integer bucketdate 描述:计算入参的哈希。 参数:date, integer 返回类型:integer bucketfloat4 描述:计算入参的哈希。 参数:real, integer

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  • HashFunc函数

    bucketchar() 描述:计算入参的哈希。 参数:char, integer 返回类型:integer bucketdate() 描述:计算入参的哈希。 参数:date, integer 返回类型:integer bucketfloat4() 描述:计算入参的哈希。 参数:real, integer

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  • PG_HASHBUCKET

    包含分片的个数。 bucketmapsize integer 所有DN上包含的分片总数。 bucketref integer 预留字段,默认为1。 bucketvector oidvector_extend 记录此行bucket信息包含的所有bucket的id,在此列上建立唯一索

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  • PG

    包含分片的个数。 bucketmapsize integer 所有DN上包含的分片总数。 bucketref integer 预留字段,默认为1。 bucketvector oidvector_extend 记录此行bucket信息包含的所有bucket的id,在此列上建立唯一索

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  • PG_HASHBUCKET

    包含分片的个数。 bucketmapsize integer 所有DN上包含的分片总数。 bucketref integer 预留字段,默认为1。 bucketvector oidvector_extend 记录此行bucket信息包含的所有bucket的id,在此列上建立唯一索

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  • PG

    包含分片的个数。 bucketmapsize integer 所有DN上包含的分片总数。 bucketref integer 预留字段,默认为1。 bucketvector oidvector_extend 记录此行bucket信息包含的所有bucket的id,在此列上建立唯一索

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  • 初始化HiLens Framework

    。如果想要使用该功能,参数verify应该是开发者编写的一个函数的返回,该返回是实时计算要验证的文件的hash值。开发者在完成技能的开发后,用同样的hash方法计算出hash值,填入控制台新建技能的校验。如下所示: #! /usr/bin/python3.7 import

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  • HashFunc函数

    HashFunc函数 ora_hash(expression,[seed]) 描述:用于计算给定表达式的哈希。expression:可输入的类型覆盖字符串,时间类型,数字类型,根据expression进行计算哈希。seed:可选参数,一个int8,可以对同一个输入返回不同的结果, 用于计算带随机数的hash值。

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  • PG

    包含分片的个数。 bucketmapsize integer 所有DN上包含的分片总数。 bucketref integer 预留字段,默认为1。 bucketvector oidvector_extend 记录此行bucket信息包含的所有bucket的id,在此列上建立唯一索

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  • PG

    包含分片的个数。 bucketmapsize integer 所有DN上包含的分片总数。 bucketref integer 预留字段,默认为1。 bucketvector oidvector_extend 记录此行bucket信息包含的所有bucket的id,在此列上建立唯一索

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  • 添加存证

    最小长度:4 最大长度:255 file_hash 否 String 文件hash值。 最小长度:64 最大长度:64 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 tx_id String 交易ID, 64位哈希 最小长度:64 最大长度:64 ev_id

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  • Exchange类型介绍

    Key的消息被发送给x-consistent-hash Exchange时,x-consistent-hash Exchange会根据Routing Key计算出一个hash值,并按照hash值将消息分发给对应的Queue。 路由规则: x-consistent-hash Exchange会根据Routing

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  • 编排规则管理

    填写编排规则的名称,根据规划自定义。 编排策略 选择编排策略。 list:列表中的映射成另外的。 range:范围中的映射成另外的hash:请求头的经过哈希计算后直接映射为新的请求头。 hash_range:先用请求参数生成hash值,再用hash值进行range编排。 none_value:请求参

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  • 如何处理报错:CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot

    如何处理报错:CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot 报错场景 GeminiDB Redis执行多Key命令时,可能会出现“CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot”报错。 报错可能的原因

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  • 文件校验码计算方式

    执行指令 Get-FileHash <文件名> -Algorithm SHA256 | Format-List ;显示的Hash列即为文件校验码 父主题: 标准客户端hash值校验

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  • GaussDB分布式版同步到Kafka

    的数据都写到一个分区,消费者可以并行从各分区获取数据。 按表的非主键列hash值投递到不同的Partition 适用于一个表一个Topic的场景,避免该表都写到同一个分区,用户可以按照非主键列hash值自定义message key,消费者可以并行从各分区获取数据。 按库名

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  • 客户端完整性校验

    客户端完整性校验 操作场景 软件包完整性校验。 前提条件 已创建云桌面。 已获取需要校验完整性的软件包。 表1 校验码 安装包 版本 sha256 Android 23.2.2 851c0058420a150c2dcc830f890c6db96a9f8950c57f52bef1245ddd6a95fc58

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