bucketchar 描述：计算入参的哈希值。 参数：char, integer 返回值类型：integer bucketdate 描述：计算入参的哈希值。 参数：date, integer 返回值类型：integer bucketfloat4 描述：计算入参的哈希值。 参数：real, integer

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bucketchar() 描述：计算入参的哈希值。 参数：char, integer 返回值类型：integer bucketdate() 描述：计算入参的哈希值。 参数：date, integer 返回值类型：integer bucketfloat4() 描述：计算入参的哈希值。 参数：real, integer

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。如果想要使用该功能，参数verify应该是开发者编写的一个函数的返回值，该返回值是实时计算要验证的文件的hash值。开发者在完成技能的开发后，用同样的hash方法计算出hash值，填入控制台新建技能的校验值。如下所示： #! /usr/bin/python3.7 import

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包含分片的个数。 bucketmapsize integer 所有DN上包含的分片总数。 bucketref integer 预留字段，默认值为1。 bucketvector oidvector_extend 记录此行bucket信息包含的所有bucket的id，在此列上建立唯一索

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包含分片的个数。 bucketmapsize integer 所有DN上包含的分片总数。 bucketref integer 预留字段，默认值为1。 bucketvector oidvector_extend 记录此行bucket信息包含的所有bucket的id，在此列上建立唯一索

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包含分片的个数。 bucketmapsize integer 所有DN上包含的分片总数。 bucketref integer 预留字段，默认值为1。 bucketvector oidvector_extend 记录此行bucket信息包含的所有bucket的id，在此列上建立唯一索

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HashFunc函数 ora_hash(expression,[seed]) 描述：用于计算给定表达式的哈希值。expression:可输入的类型覆盖字符串，时间类型，数字类型，根据expression进行计算哈希值。seed:可选参数，一个int8值，可以对同一个输入值返回不同的结果, 用于计算带随机数的hash值。

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包含分片的个数。 bucketmapsize integer 所有DN上包含的分片总数。 bucketref integer 预留字段，默认值为1。 bucketvector oidvector_extend 记录此行bucket信息包含的所有bucket的id，在此列上建立唯一索

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最小长度：4 最大长度：255 file_hash 否 String 文件hash值。 最小长度：64 最大长度：64 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 tx_id String 交易ID, 64位哈希值 最小长度：64 最大长度：64 ev_id

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Key的消息被发送给x-consistent-hash Exchange时，x-consistent-hash Exchange会根据Routing Key计算出一个hash值，并按照hash值将消息分发给对应的Queue。 路由规则： x-consistent-hash Exchange会根据Routing

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填写编排规则的名称，根据规划自定义。 编排策略 选择编排策略。 list：列表中的值映射成另外的值。 range：范围中的值映射成另外的值。 hash：请求头的值经过哈希计算后直接映射为新的请求头。 hash_range：先用请求参数生成hash值，再用hash值进行range编排。 none_value：请求参

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执行指令 Get-FileHash <文件名> -Algorithm SHA256 | Format-List ；显示的Hash列即为文件校验码 父主题： 标准客户端hash值校验

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如何处理报错：CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot 报错场景 GeminiDB Redis执行多Key命令时，可能会出现“CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot”报错。 报错可能的原因

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的数据都写到一个分区，消费者可以并行从各分区获取数据。 按表的非主键列值的hash值投递到不同的Partition 适用于一个表一个Topic的场景，避免该表都写到同一个分区，用户可以按照非主键列值的hash值自定义message key，消费者可以并行从各分区获取数据。 按库名

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客户端完整性校验 操作场景 软件包完整性校验。 前提条件 已创建云桌面。 已获取需要校验完整性的软件包。 表1 校验码 安装包 版本 sha256值 Android 23.2.2 851c0058420a150c2dcc830f890c6db96a9f8950c57f52bef1245ddd6a95fc58

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以下操作以Windows操作系统为例。 在本地计算机中，打开CMD运行程序。 执行如下命令，获取软件的Hash值。 certutil -hashfile {软件包本地目录}/{软件包名} sha256 其中，加粗的斜体字段需要根据实际值填写。 {软件包本地目录}：请根据实际下载目录进行替换，例如“C:\Users”。

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on表。 哈希（Hash）表将表中某一个或几个字段进行hash运算后，生成对应的hash值，根据DN实例与哈希值的映射关系获得该元组的目标存储位置。对于Hash分布表，在读/写数据时可以利用各个节点的I/O资源，大大提升表的读/写速度。一般情况下大表定义为Hash表。 范围（Ra

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执行性能差于Hash Join。 如果源数据已经被排序过，在执行融合连接时，并不需要再排序，此时Merge Join的性能优于Hash Join。 (Sonic) HashJoin 哈希连接，内外表使用join列的hash值建立hash表，相同值的必在同一个hash桶。等值连接的

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GET_SQL_HASH接口说明 参数名称 类型 入参/出参 是否可以为空 描述 name VARCHAR2 IN 否 待哈希转换的字符串。 hash RAW OUT 否 完整的16进制MD5哈希值。 last4bytes BIGINT OUT 否 MD5哈希值的最后四字节，以无符号整数形式展现。

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on表。 哈希（Hash）表将表中某一个或几个字段进行hash运算后，生成对应的hash值，根据DN实例与哈希值的映射关系获得该元组的目标存储位置。对于Hash分布表，在读/写数据时可以利用各个节点的I/O资源，大大提升表的读/写速度。一般情况下大表定义为Hash表。 范围（Ra

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on表。 哈希（Hash）表将表中某一个或几个字段进行hash运算后，生成对应的hash值，根据DN实例与哈希值的映射关系获得该元组的目标存储位置。对于Hash分布表，在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源，大大提升表的读/写速度。一般情况下大表定义为Hash表。 范围（Ran

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