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  • PG

    PG_TS_CONFIG系统表包含表示文本搜索配置的记录。一个配置指定一个特定的文本搜索解析器和一个为了每个解析器的输出类型使用的字典的列表。 解析器在PG_TS_CONFIG记录中显示,但是字典映射的标记是由PG_TS_CONFIG_MAP里面的辅助记录定义的。 表1 PG_TS_CONFIG字段 名称

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  • PG

    PG_TS_CONFIG系统表包含表示文本搜索配置的选项。一个配置指定一个特定的文本搜索解析器和一个用于解析器输出类型的字典列表。 解析器在PG_TS_CONFIG记录中显示,但是字典映射的标记是由PG_TS_CONFIG_MAP中的辅助记录定义的。 表1 PG_TS_CONFIG字段 名字

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  • 模型地图概述

    功能。为方便用户更加快速高效的检索到所需数据信息,也支持用户添加标注和业务字典。 检索模型:用户可以输入关键字进行模糊检索模型或输入模型名称精确检索模型。在检索结果页面,可通过配置模型类型、标注或业务字典等筛选条件,对检索结果进行二次过滤,便于快速检索。与旧版相同,新版也支持用户收藏模型,方便快速使用。

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  • 查看API详情

    backend_api 字典数据类型 后端服务:web后端详情 mock_info 字典数据类型 后端服务:MOCK详情 func_info 字典数据类型 后端服务: 函数工作流 后端详情 req_params 字典数据类型 API的请求参数列表 backend_params 字典数据类型 API的后端参数列表

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  • 查看API详情

    backend_api 字典数据类型 后端服务:web后端详情 mock_info 字典数据类型 后端服务:MOCK详情 func_info 字典数据类型 后端服务:函数工作流后端详情 req_params 字典数据类型 API的请求参数列表 backend_params 字典数据类型 API的后端参数列表

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  • 列表解析

    列表解析 代码片段描述 缩写 扩展内容 字典解析 compd {item: item for item in <iterable>} 带过滤的字典解析 compdi {item: item for item in <iterable> if <condition>} 生成器解析 compg

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  • 数据集行过滤

    参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 参数 子参数 参数说明 output output_port_1 output为字典类型,output_port_1为pyspark中的DataFrame类型对象,为数据集过滤结果

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  • CacheUtils类说明

    返回信息 返回执行结果 public static String get(String key) 获取字典缓存信息 输入参数 key:字典缓存信息的key值 返回信息 返回key值对应的字典缓存信息 父主题: 自定义后端开发(函数后端)

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  • PG

    PG_TS_CONFIG_MAP PG_TS_CONFIG_MAP系统表包含为每个文本搜索配置的解析器的每种输出符号类型,显示有哪些文本搜索字典可供查询以及以哪种顺序搜索。 表1 PG_TS_CONFIG_MAP字段 名字 类型 引用 描述 mapcfg oid PG_TS_CONFIG

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  • ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION

    dictionary_name 文本搜索字典名称。 如果有多个字典,则它们会按指定的顺序搜索。 old_dictionary 映射中拟被替换的文本搜索字典名称。 new_dictionary 替换old_dictionary的文本搜索字典的名称。 new_owner 文本搜索配置的新所有者。

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  • 三元组转kv

    dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象,一般为三元组表 输出 参数 子参数 参数说明 output key_value output为字典类型,key_value为输出的kv表 key_id output为字典类型,key_id为输出的key的id对照表

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  • 混淆矩阵

    inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象,必须为分类模型的预测结果。 输出 参数 子参数 参数说明 output output_port_1 output为字典类型,output_port_1为混淆矩阵dataframe。

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  • 模型应用

    输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 pipeline_model inputs为字典类型,pipeline_model为spark pipeline类型的模型对象

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  • 业务术语

    业务术语 业务字典 数据标准 父主题: 应用模型

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  • PG

    PG_TS_CONFIG_MAP PG_TS_CONFIG_MAP系统表包含为每个文本搜索配置的解析器的每个输出符号类型,显示哪个文本搜索字典应该被咨询、以什么顺序搜索的记录。 表1 PG_TS_CONFIG_MAP字段 名称 类型 引用 描述 mapcfg oid PG_TS_CONFIG

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  • PG

    PG_TS_CONFIG_MAP PG_TS_CONFIG_MAP系统表包含为每个文本搜索配置的解析器的每个输出符号类型,显示哪个文本搜索字典应该被咨询、以什么顺序搜索的记录。 表1 PG_TS_CONFIG_MAP字段 名称 类型 引用 描述 mapcfg oid PG_TS_CONFIG

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  • PG

    PG_TS_CONFIG_MAP PG_TS_CONFIG_MAP系统表包含为每个文本搜索配置的解析器的每个输出符号类型,显示哪个文本搜索字典应该被咨询、以什么顺序搜索的记录。 表1 PG_TS_CONFIG_MAP字段 名称 类型 引用 描述 mapcfg oid PG_TS_CONFIG

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  • ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION

    dictionary_name 文本搜索字典名称。 如果有多个字典,则它们会按指定的顺序搜索。 old_dictionary 映身中拟被替换的文本搜索字典名称。 new_dictionary 替换old_dictionary的文本搜索字典的名称。 new_owner 文本搜索配置的新所有者。

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  • 数据库管理

    数据库管理 新建数据库 删除数据库 数据字典 父主题: MySQL

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  • PG

    PG_TS_CONFIG系统表包含表示文本搜索配置的记录。其中的每一条配置包含一个特定的文本搜索解析器和字典映射的列表。 解析器在PG_TS_CONFIG记录中显示,但是字典映射的标记是由PG_TS_CONFIG_MAP里面的辅助记录定义的。 表1 PG_TS_CONFIG字段 名称

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  • 查询密钥详情

    )、中划线(-)、下划线(_)组成,最小长度为1,最大长度63个字符, 键值对中的value必须为base64字符。注:secrets字典的长度即字典转为标准的字符串后的长度,例如字典{"a": "b"}转为标准字符串后为'{"a": "b"}',长度为10 project_id String 项目ID

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