IO Profile IO Profile指标名称及描述如下表所示。 表1 IO Profile指标表主要内容 指标名称 描述 Database requests Database I/O次数。 Database (MB) Database I/O数据量。 Database (blocks)

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Cache IO Stats Cache IO Stats包含User table IO activity部分和User index IO activity部分，两部分表格列名称及描述如表1、表2所示。 User table IO activity 表1 User table IO

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分析作业是否被阻塞 数据库系统运行时，在某些业务场景下查询语句会被阻塞，导致语句运行时间过长，可以强制结束有问题的会话。 操作步骤 查看阻塞的查询语句及阻塞查询的表、模式信息。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 SELECT w.query as waiting_query

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查询subTestCase阻塞任务数据 功能介绍 成功返回子任务用例数据积压信息 URI GET /v1/projects/{service_id}/dashboard/statistic/block 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 service_id 是 String

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长事务阻塞Undo空间回收 问题现象 gs_log中打印如下错误： snapshot too old! the undo record has been forcibly discarded xid xxx, the undo size xxx of the transaction

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长事务阻塞Undo空间回收 问题现象 pg_log中打印如下错误： snapshot too old! the undo record has been forcibly discarded xid xxx, the undo size xxx of the transaction

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Kafka实例的超高IO和高IO如何选择？ 高IO：平均时延1-3ms，最大带宽150MB/s（读+写）。 超高IO：平均时延1ms，最大带宽350MB/s（读+写）。 建议选择超高IO，云硬盘服务端压力大场景，都不能达到最大带宽，但是超高IO可达到的带宽比高IO高很多。 父主题：

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长事务阻塞Undo空间回收 问题现象 pg_log中打印如下错误： snapshot too old! the undo record has been forcibly discarded xid xxx, the undo size xxx of the transaction

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长事务阻塞Undo空间回收 问题现象 gs_log中打印如下错误： snapshot too old! the undo record has been forcibly discarded xid xxx, the undo size xxx of the transaction

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商品描述 超高IO型块存储-36TiB档 超高IO 17TiB 适用于较低容量的超高IO云硬盘部署场景 超高IO型块存储-72TiB档 超高IO 34TiB 适用于中等容量的超高IO云硬盘部署场景 超高IO型块存储-108TiB档 超高IO 51TiB 适用于较大容量的超高IO云硬盘部署场景

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存储起购容量 商品描述 高IO型块存储-36TiB档 高IO 36TiB 适用于较低容量的高IO云硬盘部署场景 高IO型块存储-72TiB档 高IO 72TiB 适用于中等容量的高IO云硬盘部署场景 高IO型块存储-108TiB档 高IO 108TiB 适用于较大容量的高IO云硬盘部署场景

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降低IO的处理方案 问题现象 在DWS实际业务场景中因IO高、IO瓶颈导致的性能问题较多，其中应用业务设计不合理导致的问题占大多数。本文从应用业务优化角度，以常见触发IO慢的业务SQL场景为例，指导如何通过优化业务去提升IO效率和降低IO。 确定IO瓶颈&识别高IO的语句 通过以

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Spark Streaming任务一直阻塞 问题 运行一个Spark Streaming任务，确认有数据输入后，发现没有任何处理的结果。打开Web界面查看Spark Job执行情况，发现如下图所示：有两个Job一直在等待运行，但一直无法成功运行。 图1 Active Jobs 继

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LOCAL_IO_WAIT_INFO 显示当前节点I/O管控的实时统计信息，如表1所示。 表1 LOCAL_IO_WAIT_INFO字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 device_name text 节点挂载的数据磁盘名称。 read_per_second

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数据库SQL执行慢的原因大概有以下几种： SQL被阻塞，在等待其他事务执行完成。 当前系统中CPU等系统资源使用率高，导致SQL运行时间长。 缺少索引导致SQL执行慢。 SQL中使用排序导致IO执行时间长。 排查方法 SQL阻塞排查方法 找到等锁进程。 SELECT locktype

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使用SSL方式建连报错或阻塞 问题现象 JDBC使用SSL方式建立连接时，会在客户端获取强随机数，建立连接过程中可能出现以下的报错信息： 场景1：如下报错： 场景2：建连阻塞。如果连接串中配置了loginTimeout后，会报Connection attempt timed out，如果不配置该参数，会一直阻塞。

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使用SSL方式建连报错或阻塞 问题现象 JDBC使用SSL方式建立连接时，会在客户端获取强随机数，建立连接过程中可能出现以下的报错信息： 场景1：如下报错： 场景2：建连阻塞。如果连接串中配置了loginTimeout后，会报Connection attempt timed out，如果不配置该参数，会一直阻塞。

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Spark Streaming任务一直阻塞 问题 运行一个Spark Streaming任务，确认有数据输入后，发现没有任何处理的结果。打开Web界面查看Spark Job执行情况，发现如下图所示：有两个Job一直在等待运行，但一直无法成功运行。 图1 Active Jobs 继

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使用SSL方式建连报错或阻塞 问题现象 JDBC使用SSL方式建立连接时，会在客户端获取强随机数，建立连接过程中可能出现以下的报错信息： 场景1：如下报错： 场景2：建连阻塞。如果连接串中配置了loginTimeout后，会报Connection attempt timed out，如果不配置该参数，会一直阻塞。

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PGXC_ROW_TABLE_IO_STAT PGXC_ROW_TABLE_IO_STAT视图提供集群所有CN和DN节点上当前数据库所有行存表的IO统计数据。除在每一行前面增加name类型的nodename字段外，其余字段的名称、类型和顺序与GS_ROW_TABLE_IO_STAT视图相同，具体的字段请参考表1。

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PGXC_ROW_TABLE_IO_STAT PGXC_ROW_TABLE_IO_STAT视图提供集群所有CN和DN节点上当前数据库所有行存表的IO统计数据。除在每一行前面增加name类型的nodename字段外，其余字段的名称、类型和顺序与GS_ROW_TABLE_IO_STAT视图相同，具体的字段请参考表1。

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