EF延迟加载 更多内容
  • 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率

    提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件,然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 通用设置

    通用设置 开启页面加载动画:勾选后,预览或打开页面时,将会显示加载动画。 网页图标:设置项目在浏览器标签页标题左侧的图标。图片类型支持ico、png、pjp、jpg、pjpeg、jpeg和jfif,图片大小不能超过1MB,建议使用大小为32*32像素的ico图标。 延迟加载隐藏的组件:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 【下线公告】华为分布式消息服务RabbitMQ版延迟消息插件下线公告

    开启延迟消息插件的实例,延迟消息堆积后存在以下风险: 延迟消息存储在Mnesia内存数据库中,堆积过多(数十万甚至数百万条)可能触发内存高水位阻塞生产消息,具体请参见Limitations。 延迟消息堆积数量越多,RabbitMQ节点启动加载耗时越久,可能导致节点重启后无法快速恢复业务。 延迟消息在Ra

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据加载支持哪些数据源?

    数据加载支持哪些数据源? 数据加载支持不同存储之间的数据迁移,源端支持OBS( 数据湖 OBS和租户OBS)、HIVE或DWS存储。目标端支持OBS(数据湖OBS)、HIVE、DWS或HDFS存储。同时支持本地上传数据至OBS(数据湖OBS)。 父主题: 数据加载

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率

    提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 HBase BulkLoad批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件,然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何将算法加载到设备上

    如何将算法加载到设备上 如需将设备加载到SDC上,请参见适用于SDC算法。 如需将设备加载到IVS1800,请参见适用于IVS1800/ITS800算法。 父主题: 常见问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • RDS for MySQL慢日志延迟时间是多久

    RDS for MySQL慢日志延迟时间是多久 一般情况下是5分钟,如果五分钟内慢日志达到10M会提前上传,RDS慢日志统计分析不支持导出。 父主题: 日志管理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 主备同步存在多长时间的延迟

    主备同步存在多长时间的延迟 如果复制线程正常运行,复制延迟是一个代表秒的数值。如果SQL线程异常、I/O线程正常运行但SQL线程重放了所有的relay log的话,复制延迟的值为NULL。 主机与备机的同步延迟是无法利用公式来计算的,它会受到以下因素的影响: 网络通信状况。 主机的事务压力,即主机每秒执行的事务量。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 主备复制延迟持续增长后自动恢复

    主备复制延迟持续增长后自动恢复 场景描述 实例只读复制延迟很大,且在一段时间内持续增长,然后自动恢复。 查看CES指标实时复制时延,下图仅供参考: 原因分析 根据MySQL主备复制延迟场景及解决方案和MySQL主备复制原理简介的相关分析,可以推测此场景为大事务或DDL操作导致。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何处理自动加载的依赖包

    如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前,如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时,会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时,导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包? 回答 建议在导入工程后,手动删除自动加载的依赖。步骤如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 步骤4:创建新表并加载数据

    COMPRESSION=middle) DISTRIBUTE BY hash (ss_item_sk); 为这些表加载样例数据。 在基准表中记录加载时间。 基准 优化前 优化后 加载时间(11张表) 341584ms 257241ms 占用存储 Store_Sales 42GB - Date_Dim

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何处理自动加载的依赖包

    如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前,如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时,会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时,导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包? 回答 建议在导入工程后,手动删除自动加载的依赖。步骤如下。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何处理自动加载的依赖包

    如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前,如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时,会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时,导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包? 回答 建议在导入工程后,手动删除自动加载的依赖。步骤如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 主备同步存在多长时间的延迟

    主备同步存在多长时间的延迟 如果复制线程正常运行,复制延迟是一个代表秒的数值。如果SQL线程异常、I/O线程正常运行但SQL线程重放了所有的relay log的话,复制延迟的值为NULL。 主机与备机的同步延迟是无法利用公式来计算的,它会受到以下因素的影响: 网络通信状况。 主机的事务压力,即主机每秒执行的事务量。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 主备同步存在多长时间的延迟

    主备同步存在多长时间的延迟 如果复制线程正常运行,复制延迟是一个代表秒的数值。如果SQL线程异常、I/O线程正常运行但SQL线程重放了所有的relay log的话,复制延迟的值为NULL。 主机与备机的同步延迟是无法利用公式来计算的,它会受到以下因素的影响: 网络通信状况。 主机的事务压力,即主机每秒执行的事务量。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 云专线的延迟和丢包率是多少?

    云专线的延迟和丢包率是多少? 华为云云专线服务支持通过安装云专线监控插件检测云专线端到端的网络质量,主要包含网络时延和丢包率两个指标。 云专线插件分为两种: dc-nqa-collector:用于监控自动化专线,探测远端子网的时延和丢包率。 history-dc-nqa-coll

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 高防IP卡顿、延迟、访问不通等问题排查

    高防IP卡顿、延迟、访问不通等问题排查 问题描述 客户端访问高防IP异常卡顿,出现较大延迟、丢包现象。 排查方案 业务本身存在跨网访问 产生原因:华为云高防服务支持电信、联通、移动及BGP四种线路。DNS侧配置导致的跨网解析和高防侧源站IP配置导致的跨网回源都会造成一定的延迟和丢包。 解决方案:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU A系列裸金属服务器RoCE带宽不足如何解决?

    若已安装则进入下一检测项。 查看该软件是否已经加载至内核。 lsmod | grep peer 若没有则需要重新加载至内核,执行如下命令进行加载: /etc/init.d/nv_peer_mem start 如果执行失败,可能是未加载nv_peer_mem.conf至/etc/i

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Windows裸金属服务器清除密码

    etalservers/cf2a8b97-b5c6-47ef-9714-eb27adf26e5b/os-server-password 响应消息 不涉及。 返回值 正常返回值: 返回值 说明 202 服务器 已接受请求,延迟处理 其他返回值请参考状态码。 错误码 请参考错误码。 父主题:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 为什么在off heap时数据加载失败?

    为什么在off heap时数据加载失败? 问题 为什么在off heap时数据加载失败? 回答 YARN Resource Manager将(Java堆内存 + “spark.yarn.am.memoryOverhead”)作为内存限制,因此在off heap时,内存可能会超出此限制。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 摄像头加载指定图片

    摄像头加载指定图片 功能介绍 摄像头加载指定图片。可用于扫码场景。例如将二维码图片注入进云手机摄像头。 使用方法 从最新动态里获取2020.10.9(含)后的镜像。 用获取到的镜像id替换云手机镜像。您可以在console上单击重启手机按钮进行换镜像,或调用重启云手机API接口重启手机换镜像。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了