etl标志 更多内容
  • 项目实施开发

    Studio)所属region、实例以及空间。 图29 添加 数据治理 实例 同步ETL Mapping。 图30 同步ETL Mapping 配置ETL Mapping。本实践中,需要将ETL映射配置好的ETL映射同步至 DataArts Studio 中。 实施作业名称:自定义; 关联需

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  • 系统函数(Netezza)

    系统函数(Netezza) ISNULL() Netezza语法 迁移后语法 1 2 3 4 5 SELECT A.ETL_DATE, A.BRANCH_CODE, A.CUST_NO , ISNULL ( B.RES_STOCK,0) AS RES_STOCK

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  • 信息架构设计

    信息架构设计 创建信息架构 主题设计 逻辑模型设计 物理模型设计 ETL映射设计 业务指标设计 配置管理 父主题: 设计中心

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  • 实施管理

    实施管理 数据调研作业 入湖清单管理 CDM 作业 ETL Mapping 数据实施质量检查 基础设施部署作业 父主题: 交付中心

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  • 系统视图

    NOT IN ( 'ETL_JOB_NAME' ,'ETL_TX_DATE'

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  • 增量数据同步

    系统表名_{TYPE简码},增量表的type简码为i,全量表的type简码为f,所有的表名称及字段名称小写 标准字段: ext_etl_dt (ETL时间),ext_src_sys_id(源系统标识),dt、ph(分区字段) 表的其他要求:采用ORC存储格式,并采用SNAPPY压缩

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  • 全量数据同步

    表及字段的命名规范为:ods_源系统简写_源系统表名_{TYPE简码},全量表的type简码为f,所有的表名称及字段名称小写 标准字段:ext_etl_dt (ETL时间),ext_src_sys_id(源系统标识),dt、ph(分区字段) 表的其他要求:采用ORC存储格式和SNAPPY压缩;

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  • DLI适用哪些场景

    able 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级,其数据种类多,有结构化的基站信息数据,非结构化的消息通信数据,同时对数据的时效性有很高的要求, DLI 服务提供批处理、流处理等多模引擎,打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL:具备TB~EB级

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  • 步骤6:数据开发

    source_sdi节点属性 demo_etl_sdi_dwi节点:为 MRS Hive SQL节点,用于清洗过滤SDI贴源层上原始表中的数据,将合法数据写入数据架构中DWI层标准出行数据表dwi_taxi_trip_data中。其中,“SQL脚本”请选择在脚本开发中创建的脚本demo_etl_sdi_dwi。

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  • DB

    varying(1) 标志可扩展序列生成的值是否超出序列最大值、最小值范围。暂不支持,值为NULL。 sharded_flag character varying(1) 标志是否为分片序列。暂不支持,值为NULL。 session_flag character varying(1) 标志序列是否为私有会话。暂不支持,值为NULL。

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  • DB

    varying(1) 标志序列是否按照请求顺序发生。暂不支持,值为NULL。 scale_flag character varying(1) 标志是否为可扩展序列。暂不支持,值为NULL。 extend_flag character varying(1) 标志可扩展序列生成的值是否

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  • HDFS文件系统目录简介

    目录 否 HBase作业失败或者脏数据丢失 /user/loader/etl_dirty_data_dir /user/loader/etl_hbase_putlist_tmp /user/loader/etl_hbase_tmp /user/mapred 固定目录 存放Hadoop相关的文件

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  • 删除作业

    为1~20个字符。 type 是 String 作业类型。 offline_platform 否 Object 计算平台信息,type为etl/recall/filter/standard必填,为其他时不必填。 offline_platform包含参数如下: platform,参

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  • 操作符函数

    "escape_name": "Etl" } 加工规则 e_set("test_ifnull", op_ifnull(v("escape_name"),v("test_if"))) 加工结果 test_if: hello escape_name: Etl test_ifnull: Etl 示例2:

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  • 应用场景

    车企数字化服务转型 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级,其数据种类多,有结构化的基站信息数据,非结构化的消息通信数据,同时对数据的时效性有很高的要求,DLI服务提供批处理、流处理等多模引擎,打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL:具备TB~EB级

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  • DB

    varying(1) 标志可扩展序列生成的值是否超出序列最大值、最小值范围。暂不支持,值为NULL。 sharded_flag character varying(1) 标志是否是分片序列,暂不支持,值为NULL。 session_flag character varying(1) 标志序列是否是会话私有,暂不支持,值为NULL。

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  • 节点参考

    HetuEngine MRS Impala SQL MRS Flink Job MRS MapReduce CSS Shell RDS SQL ETL Job Python ModelArts Train Http Trigger OCR Create OBS Delete OBS OBS

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  • 三方工具兼容

    具,另一方面也在逐步构建与国内外业界主流数据库工具的对接。数据库外围工具种类丰富、标准繁多,目前DWS兼容的工具类别主要包括:BI工具、ETL工具、报表工具、数据挖掘、数据复制、数据集成、备份恢复、安全、运维监控、云平台、Web中间件等,详细工具清单参照 GaussDB 生态对接相关文档。

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  • DB

    varying(1) 标志可扩展序列生成的值是否超出序列最大值、最小值范围。暂不支持,值为NULL。 sharded_flag character varying(1) 标志是否是分片序列,暂不支持,值为NULL。 session_flag character varying(1) 标志序列是否是会话私有,暂不支持,值为NULL。

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  • 数据建模

    过程中,能够准确的理解各模型之间的关系并高效准确的设计 ETL 任务。 图9 可视化设计 逆向工程 支持通过数据库导入的方式,快速将外部数据库中的表逆向为逻辑模型,导入到 DataFacts平台中,帮助用户在数据同步、ETL 任务迁移等场景中,复用已有的逻辑模型,节省重复建设成本。

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  • 配置数据血缘

    CDM Job 支持MRS Hive、DLI、DWS、RDS、OBS以及 CS S之间表文件迁移所产生的血缘。 ETL Job 支持DLI、OBS、MySQL以及DWS之间的ETL任务产生的血缘。 手动配置血缘 在DataArts Studio数据开发的作业中,您可以在数据开发作业节点

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