开天集成工作台资源中心

LLM大语言模型训练推理 在ModelArts Studio基于Qwen2-7B模型实现新闻自动分类 主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.911） 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.911） 主流开源大模型基于Lite

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除传译员以外与会者的收听语言频道，收听语言频道与发言语言频道需要一致。 speakLanChannel 是 String 除传译员以外与会者的发言语言频道，发言语言频道与收听语言频道需要一致。 includeOriginalVoice 否 Integer 收听语言频道是否包含原始音频（与会者发言的原声，音量较低）

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创建多语言&工程符号 操作场景 本文指导您在应用运行态创建多语言&工程符号。 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 多语言&工程符号”，进入“多语言&工程符号”页面。 单击“创建”。 图1 创建多语言&工程符号 根据页面提示，设置如下信息。

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删除多语言&工程符号 操作场景 本文指导您在应用运行态删除多语言&工程符号。 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 多语言&工程符号”，进入“多语言&工程符号”页面。 勾选需要删除的多语言&工程符号，单击“删除”。 在弹出的提示框中，单击“确定”。

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自然语言处理套件 行业套件介绍 新建应用 通用文本分类工作流 多语种文本分类工作流 通用实体抽取工作流 更新应用版本 查看应用详情 监控应用 删除应用

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语言理解服务接口说明 情感分析（基础版） 情感分析（领域版） 文本分类 属性级情感分析（领域版） 属性级情感分析（高级版） 实体级情感分析 意图理解 文档分类 父主题： API

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如何配置组件多语言 使用说明 通过配置Widget多语言，实现Widget在不同语种环境下都可正常显示。单击下载链接，获取样例包“widget_demo_i18n.zip”。 操作步骤 参考1中操作，模板选择“widgetVueTemplate”新建Widget（示例开发包为“widget_demo_i18n

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搜索多语言&工程符号 操作场景 默认情况下，“多语言&工程符号”管理页面展示的是当前租户下全部多语言&工程符号。为了帮助用户快速搜索出当前租户下的多语言&工程符号，工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）提供搜索功能，目前可通过编码、多语言键及多语言值的属性维度进行过滤。

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文本分类工作流支持对英语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、阿拉伯语等语种文本进行分类。使用两种工作流开发应用的流程相同。 由于通用文本分类工作流和多语种文本分类工作流开发应用的流程相同，因此本章节以通用文本分类工作流为例，介绍如何使用自然语言处理套件中的文本分类工作流开发应用，通

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如何开通MSSI服务，请参考开通并购买MSSI服务。 操作步骤 进入开天 集成工作台 管理控制台。 公共流模板入口： 在左侧导航，选择“流编排 > 公共流模板”。 在左侧导航，选择“流编排 > 我的流 > 从模板创建流”。 在选择的流模板上，单击“创建流”。 如果流模板中无配置项，则执行4。 如果流模板中有配置项，则进

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通过开放的API和调用示例，您可以使用自然语言处理服务的自然语言处理基础服务、语言生成服务、语言理解服务、 机器翻译 服务等功能。 开通服务 开通NLP服务 API文档 API概览 自然语言处理基础服务 语言生成服务 语言理解服务 机器翻译服务 02 购买 自然语言处理服务的计费方式简单、灵活，

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识别速度快。 通用文本分类工作流 多语种文本分类工作流 通用实体抽取工作流 通用文本分类工作流 功能介绍 支持自主上传文本数据，构建高精度文本分类预测模型，适配不同行业场景的业务数据，快速获得定制服务。此工作流仅支持对中文进行文本分类，且支持单标签分类和多标签分类。 适用场景 智能问答、舆情分析、内容推荐等场景。

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"dialog_id" : "66xxxx02x5axxx9xx12fxxx9c2xxxx6d", "subject_id" : "xa4axxx4-9xx9-4xx2-9xxx-3axxxxf4a5c3" } 响应示例 状态码： 200 nl-query请求返回体。 { "query_data"

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Java语言链代码开发 链代码结构 链代码相关的API 链代码示例 链代码调测 父主题： 链代码开发

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17、18.15 Java 8、11、17（当前仅支持华北-乌兰察布二零二） Go 1.x C#.NET Core 2.1、3.1、6.0（当前仅支持华北-乌兰察布二零二） PHP 7.3 父主题： 通用问题

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Python3语言API示例 本示例以图像标签为例介绍如何使用Python3调用API。 # encoding:utf-8 import requests import base64 url = "https://{endpoint}/v2/{project_id}/image/tagging"

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口查询相应的多语言配置，获取到多语言值后自助进行相应的业务展示或逻辑处理。 支持通过应用运行态预置页面或调用接口的方式，配置多语言&工程符号的实例数据。 每一个实例数据由多语言键、多语言值/符号图标文件和语言组成。多语言键在同一语言下必须唯一。 不同租户下的多语言&工程符号相互独立。

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修改多语言&工程符号 操作场景 本文指导您在应用运行态修改多语言&工程符号。 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 多语言&工程符号”，进入“多语言&工程符号”页面。 找到需要修改多语言&工程符号，单击。 根据业务需求，修改多语言&工程符号的基本信息，单击“保存”。

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oryLimit，尤其在使用Java UDF时不建议用户设置此参数。但是如果用户非常清楚设置该参数带来的影响，可以参考下列信息进行设置： C UDF worker启动之后，占用的虚拟内存约为200MB，占用的物理内存约为16MB。 Java UDF worker启动之后，占用的虚拟内存约为2

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oryLimit，尤其在使用Java UDF时不建议用户设置此参数。但是如果用户非常清楚设置该参数带来的影响，可以参考下列信息进行设置： C UDF worker启动之后，占用的虚拟内存约为200MB，占用的物理内存约为16MB。 Java UDF worker启动之后，占用的虚拟内存约为2

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如果一个流模板中调用了子流，使用此模板成功创建的流也会调用该子流。例如，流模板A，调用了子流b，创建流C后，流C调用子流b。 继续编辑：根据业务场景在流模板编辑页面选择添加触发事件或执行动作，在原有流模板的基础上继续改造流。添加触发事件或执行动作的操作请参见从空白开始创建流。 我的流列表/取消：返回“我的流”列表界面。

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