虚拟私有云 VPC 资源

虚拟私有云 VPC 资源

隔离的、私密的虚拟网络环境,基于VPC构建独立的云上网络空间,实现与Internet、云内私网、跨云私网互通

隔离的、私密的虚拟网络环境,基于VPC构建独立的云上网络空间,实现与Internet、云内私网、跨云私网互通

    CPU资源 更多内容
  • GLOBAL_WLM_RESPOOL_CPU_INFO

    name CPU绑定core的数值。 cpu_usage integer 资源池的CPU使用率。 说明: 对于CN和DN混合部署的场景,CN和DN共享同一份CPU资源,因此CN和DN的cpu_usage显示相同,对于CN和DN独立部署场景,会独立显示。 示例: 1 2 3 4 5 6

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  • ALM-15795031 CPU繁忙

    短时间内对业务没有影响,但长期CPU利用率过高,可能对业务不能及时处理,影响系统性能。例如用户界面的响应速度、邻居状态或路由收敛性能等。 原因74300:单板上数据面CPU使用率超过告警阈值,数据面CPU使用率包含基础转发业务和其他数据面业务CPU使用率。 设备单个CPU的转发CPU使用率超过告警

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  • 什么是鲲鹏CPU架构与x86 CPU架构

    什么是鲲鹏CPU架构与x86 CPU架构 弹性云服务器 实例主要包含两种架构,x86 CPU架构和鲲鹏CPU架构。 x86 CPU架构 采用复杂指令集CISC(Complex Instruction Set Computer),CISC是一种计算机体系结构,其中每个指令可以执行一些

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  • 如何修改CPU的阈值?

    如何修改CPU的阈值? SAP应用弹性伸缩安装后,默认CPU的阈值为85%,当CPU的使用率超过85%,自动扩展实例,根据实际业务可修改CPU的阈值,保障系统稳定运行。 操作步骤 登录公有云管理控制台。 在公有云管理控制台首页上,选择“服务列表 > 管理与部署 > 云监控”。 在左侧的导航栏,单击“告警

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  • 实例CPU使用率高问题排查

    全集合(全表)扫描:COLLSCAN 当一个操作请求(如query、update、delete)需要全表扫描时,将大量占用CPU资源。在查看慢请求日志时,发现COLLSCAN关键字,很可能是这些查询占用了CPU资源。 如果该类操作请求较为频繁,建议您对查询的字段建立索引进行优化。 全集合(全表)扫描:docsExamined

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  • 内核cpu cgroup的多级混部调度

    2,同为在线业务的任务,高优先级的在线相比低优先级的在线可获取更多的CPU资源抢占机会。 cpu.qos_level < 0 标识cgroup组内的任务为离线任务,-1优先级高于-2。 -1级别的任务比-2级别的任务可获得更多的CPU资源抢占机会。 父节点为离线任务时,子节点只能继承父节点的优先级,不支持修改为其他优先级。

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  • 高CPU系统性能调优方案

    防止极端场景下某个语句占用CPU资源过多,导致数据库内其他语句因争抢CPU而变得缓慢迟钝的情况,可创建与CPU资源相关的异常规则。具体操作可参考异常规则,对超过异常规则阈值的SQL及时终止拦截,保持集群稳定。 根据业务场景适当降低作业并发量。 父主题: 集群性能

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  • 是否支持CPU架构的变更?

    是否支持CPU架构的变更? 不支持变更CPU架构。 如需改变CPU架构,可通过“数据迁移+交换IP”方式的方式,创建新的CPU架构的实例,并进行数据迁移,实现CPU架构的变更。具体操作请参考使用迁移任务在线迁移Redis实例。 父主题: Redis使用

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  • GS_SESSION_CPU_STATISTICS

    语句执行的开始时间。 min_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间,单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间,单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间,单位为ms。 query

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  • CPU使用率高问题排查与优化

    37分左右CPU下降到正常水平,业务恢复。 解决方案 建议新上业务时,提前对关键SQL通过EXPLAIN、SQL诊断等工具进行执行计划分析,根据优化建议添加索引,避免全表扫描。 业务量突增的高并发造成CPU占用率高,可以考虑升级实例规格或使用独享型资源避免出现CPU资源争抢,或者

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  • ALM-303046690 CPU使用率超阈值

    原因3:当前设备开启的业务过多。 原因4:设备受到攻击导致CPU资源占用过高。 处理步骤 使用display cpu-usage configuration命令查看CPU告警阈值,检查CPU告警阈值设置是否合理。 如果合理,则=>步骤3。 如果不合理,则=>步骤2。 使用set cpu-usage thresh

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  • AI CPU算子替换样例

    AI CPU算子替换样例 部分算子因为数据输入类型问题或者算子实现问题,导致会在昇腾芯片的AI CPU上执行,没有充分利用AI CORE的资源,从而导致计算性能较差,影响训练速度。部分场景下,可以通过修改Python代码来减少这类AI CPU算子,从而提升训练性能。 当前对AICPU算子识别到的调优方式主要包含两种:

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  • 不同RDS实例的CPU和内存是否共享

    不同RDS实例的CPU和内存是否共享 不同规格类型的CPU和内存共用资源的情况不同: 通用型CPU和内存规格: 与同一物理机上的其他通用型规格实例共享CPU资源,通过资源复用换取CPU使用率最大化,性价比较高,适用于对性能稳定性要求较低的应用场景。 独享型CPU和内存规格: 完全

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  • CPU使用率高问题排查与优化

    37分左右CPU下降到正常水平,业务恢复。 解决方案 建议新上业务时,提前对关键SQL通过EXPLAIN、SQL诊断等工具进行执行计划分析,根据优化建议添加索引,避免全表扫描。 业务量突增的高并发造成CPU占用率高,可以考虑升级实例规格或使用独享型资源避免出现CPU资源争抢,或者

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  • 排查DDS实例CPU使用率高的问题

    全集合(全表)扫描:COLLSCAN 当一个操作请求(如query、update、delete)需要全表扫描时,将大量占用CPU资源。在查看慢请求日志时,发现COLLSCAN关键字,很可能是这些查询占用了CPU资源。 如果该类操作请求较为频繁,建议您对查询的字段建立索引进行优化。 全集合(全表)扫描:docsExamined

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时,可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格,也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式,单个节点耗时约5-10分钟,总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点,其

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  • TaurusDB实例CPU升高定位思路

    TaurusDB实例CPU升高定位思路 TaurusDB实例CPU升高或100%,引起业务响应慢,新建连接超时等。 场景1 慢查询导致CPU升高 问题原因:大量慢SQL导致实例CPU升高,需要优化相应的慢SQL。 排查思路: 查看CPU使用率和慢日志个数统计监控指标。 如果慢日志

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 操作场景 规格变更用于扩大或者降低实例中所有节点的CPU、内存规格。当用户购买的实例的规格无法满足业务需求时,可以在控制台进行规格变更。若遇到实例过载,需要紧急增加计算资源,建议优先添加计算节点,速度更快。 使用须知 在线变更时,单个节点变更时会出现一

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更,当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”,则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元,才可变更规格。 实例处于正常状态,可以变更规格。 容灾实例不允许变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时,该实例不可被删除。

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更,当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”,则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元,才可变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时,该实例不可被删除。 当底层虚拟机与目标规格架构不同时,会限制

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 当您购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时,可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格,也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式,单个节点耗时约5-10分钟,总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点,其计算任务由其

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