在“节点”页签，查看服务端节点的CPU使用率。 图13 broker-0的CPU使用率（1副本） CPU消耗=58.10% 图14 broker-0的CPU使用率（3副本） CPU消耗=86.70% 图15 broker-1的CPU使用率（1副本） CPU消耗=56.70% 图16

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 可以根据业务需要对包年/包月和按需实例的规格进行变更，规格指实例的CPU/内存。当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 GaussDB (for MySQL)实例支持规格升配，也支持降配。 约束限制 当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。

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RabbitMQ支持升级CPU和内存吗？ RabbitMQ AMQP-0-9-1版本不支持升级CPU和内存，RabbitMQ 3.8.35版本支持扩容/缩容代理规格，具体请参见变更实例规格。 父主题： 实例问题

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推理基础镜像详情TensorFlow（CPU/GPU） ModelArts提供了以下TensorFlow（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二： tensorflow_1

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变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更，当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元，才可变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。 独享型规格的实例不支持变更为其他规格类型

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变更实例的CPU和内存规格 变更集群实例的CPU和内存规格 变更副本集实例的CPU和内存规格 变更单节点实例的CPU和内存规格 父主题： 变更实例

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节点CPU数量检查异常处理 检查项内容 检查Master节点的CPU数量是否大于2核。 解决方案 Master节点CPU数量为2核时，请联系技术支持人员，将该集群Master节点扩容至4核及以上。 父主题： 升级前检查异常问题排查

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选择可维护时间段变更规格，提交后在定时任务中可选择立即切换（如果界面没有立即切换，请联系客服申请），关于变更规格所需的时间：业务高峰期时，可能存在复制时延高的情况，切换所需时间可能会较长。 规格类型/存储类型转换 支持变换规格类型：通用型规格实例可以变更为独享型，独享型也可以变更为通用型（该操作可能会降低性能影响业务，请谨慎选择）。

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推理基础镜像详情Pytorch（CPU/GPU） ModelArts提供了以下Pytorch（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二：pytorch_1.8.2-cuda_11

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推理基础镜像详情MindSpore（CPU/GPU） ModelArts提供了以下MindSpore（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：mindspore_1.7.0-cpu-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二：mindspore_1.7.0-cuda_10

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等消耗资源的命令，导致CPU超高，建议客户改成scan命令或者禁用keys命令。 通过性能监控功能，确认CPU使用率高的具体时间段。 通过下述方法，找出高消耗的命令。 慢查询功能会记录执行超过指定时间阈值的命令，通过分析慢查询的语句和执行时长可帮助您找出高消耗命令，具体操参见慢查询。

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current-cpu-usage 当前CPU的使用率。 cpu-usage-threshold CPU使用率阈值。系统默认值为80%，可修改。 对系统的影响 当前CPU使用率高，会影响CPU对协议报文的处理。 可能原因 当前CPU使用率过高。 处理步骤 检查设备上开启的服务和配置。若CP

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Edgectl判断，节点CPU核数不足以安装IEF软件。节点CPU核数过少。使用CPU核数较多的节点安装IEF软件。

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逐SMT上的离线任务。 高优先级的任务被唤醒时获得一定的时间片加速，可立刻抢占低优先级的任务（忽略CFS的最小运行时间片），获得更好的低时延响应。 表1 cpu.qos_level接口说明 接口 说明 cpu.qos_level 配置cgroup的cpu优先级。取值类型为整数形式，取值范围

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如何查看Pod是否使用CPU绑核？ 以4U8G节点为例，并提前在集群中部署一个CPU request为1，limit为2的工作负载。 登录到节点池中的一个节点，查看/var/lib/kubelet/cpu_manager_state输出内容。 cat /var/lib/kubel

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确定是业务请求增高导致CPU上升，如下图： 该场景下，SQL语句一般比较简单，执行效率也高，数据库侧优化余地小，需要从业务源头优化。 解决方案： 单纯的QPS高导致CPU使用率过高，往往出现在实例规格较小的情况下。例如：1U、2U、4U，建议升级实例CPU规格。 优化慢查询，优化方法参照场景1

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高导致CPU上升，如下图： 该场景下，SQL语句一般比较简单，执行效率也高，数据库侧优化余地小，需要从业务源头优化。 解决方案： 单纯的QPS高导致CPU使用率过高，往往出现在实例规格较小的情况下，建议升级实例CPU规格。 优化慢查询，优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解

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是 云服务器 的带宽和CPU利用率过高导致。如果您已经通过 云监控服务 完成创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Windows云 服务器 带宽流量过高或CPU利用率高，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU利用率高的进程。 Wind

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登录到AP，在诊断视图下使用display cpu-usage命令查看各任务的CPU占用率，查看CPU占用率高的任务，判断是否需要减少不需要的业务和配置，以降低CPU占用率。 如果减少业务后继续产生告警，则=>步骤5。 如果不再产生告警，则=>步骤6。 请收集告警、日志和配置信息，以及步骤4搜集的CPU占用率明细信息，并联系技术支持人员。

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带宽或CPU利用率过高导致。您可通过云监控服务创建告警规则，当CPU或带宽利用率高时，系统将自动发送告警给您。更多主机监控信息详见管理主机监控。 Windows云服务器带宽流量过高或CPU利用率高，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU利用率高的进程。

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性能资源类 CPU使用率高问题排查与优化 内存使用超限风险与优化 表空间膨胀问题 GaussDB(for MySQL)只读节点磁盘占用远超主节点 冷热数据问题导致SQL执行速度慢 复杂查询造成磁盘满 业务死锁导致响应变慢 GaussDB(for MySQL)实例CPU升高定位思路

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