cpu负载 更多内容
  • SESSION_CPU_RUNTIME

    运行而改变。 min_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间,单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间,单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间,单位为ms。 query

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  • 负载管理

    负载管理 GS_261110006 错误码: The \priority\ of query_band action is invalid. 解决方案:优先级的有效值是Rush。 level: ERROR GS_261110007 错误码: The action %s of query_band

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  • 负载管理

    负载管理 CCI应用进行优雅滚动升级 在容器中通过环境变量获取Pod基础信息 内核参数配置 修改/dev/shm容量大小 使用Prometheus监控CCI实例

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  • 负载管理

    负载管理 PG_APP_WORKLOADGROUP_MAPPING 父主题: 系统表

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  • 负载管理

    负载管理 未对数据库资源做控制时,容易出现并发任务抢占资源导致操作系统过载甚至最终崩溃。操作系统过载时,其响应用户任务的速度会变慢甚至无响应;操作系统崩溃时,整个系统将无法对用户提供任何服务。 GaussDB 负载管理功能能够基于可用资源的多少均衡数据库的负载,以避免数据库系统过载。

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  • 升级负载

    升级负载 负载创建成功后,可以对负载更新和升级。当前支持“滚动升级”和“替换升级”两种方式。 滚动升级:将逐步用新版本的实例替换旧版本的实例,升级的过程中,业务流量会同时负载均衡分布到新老的实例上,因此业务不会中断。 替换升级:将先把您工作负载的老版本实例删除,再安装指定的新版本,升级过程中业务会中断。

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  • 负载创建

    负载创建 概述 使用Docker run运行容器 使用控制台创建负载 调用API创建负载 Dockerfile参数在云容器实例中如何使用

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  • 伸缩负载

    当前仅支持无状态负载弹性伸缩。 您可以根据业务需求自行定义伸缩策略,降低人为反复调整资源以应对业务变化和高峰压力的工作量,帮助您节约资源和人力成本。当前支持三种弹性伸缩策略: 告警策略:支持根据CPU/内存的使用率,进行工作负载的自动伸缩。工作负载创建完成后即可设置,在CPU/内存超过或少于一定值时,自动增减实例。

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  • 负载管理

    负载管理 未对数据库资源做控制时,容易出现并发任务抢占资源导致操作系统过载甚至最终崩溃。操作系统过载时,其响应用户任务的速度会变慢甚至无响应;操作系统崩溃时,整个系统将无法对用户提供任何服务。GaussDB的负载管理功能能够基于可用资源的多少均衡数据库的负载,以避免数据库系统过载。

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  • 通过性能助手变更ECS规格

    弹性云服务器 支持性能助手功能,实时检测 云服务器 CPU负载情况。当云 服务器 CPU负载超过阈值时,会提示您调整配置,并提供推荐规格。 触发“调整配置”提醒的阈值为:云服务器在最近72小时内,开机时间超过36小时,且“CPU使用率”的中位数超过75%。 关于监控指标“CPU使用率”的详细描述,请参见弹性云服务器支持的基础监控指标。

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  • 影响小对象迁移速度的关键因素有哪些?

    在迁移小对象的过程中,以下是一些可能影响小对象迁移速度的因素以及相应的建议: 迁移集群的CPU负载:集群的CPU负载过高,可能会减慢处理小对象迁移的速度。 建议:优化集群的CPU资源分配,或者增加更多的迁移节点来分散负载。 源端和目的端的QPS限制:源端和目的端的QPS(每秒查询率)限制,可能会成为制约迁移速度的因素。

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  • CPU积分计算方法

    CPU积分计算方法 什么是CPU积分 CPU积分是一种用来衡量云服务器计算、存储以及网络配置利用率的方式。云服务器利用CPU积分机制保证云服务器基准性能,解决超分云服务器长期占用CPU资源的问题。 使用CPU积分机制的弹性云服务器适用于平时CPU负载不高、但突发时可接受因积分不足

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  • 工作负载监控

    在此处,您可以方便地查看工作负载在近1小时、近8小时、近24小时以及自定义时间段内各维度资源的使用情况。如需查看更多监控信息,请单击“查看全部仪表盘”,跳转至“仪表盘”页面,相应指导请参见使用仪表盘。 图5 工作负载监控 CPU相关指标 CPU:负载的所有 Pod 的容器在不同的时间段使用的

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  • 什么是鲲鹏CPU架构与x86 CPU架构

    什么是鲲鹏CPU架构与x86 CPU架构 弹性云服务器实例主要包含两种架构,x86 CPU架构和鲲鹏CPU架构。 x86 CPU架构 采用复杂指令集CISC(Complex Instruction Set Computer),CISC是一种计算机体系结构,其中每个指令可以执行一些

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  • 工作负载监控

    在此处,您可以方便地查看工作负载在近1小时、近8小时、近24小时以及自定义时间段内各维度资源的使用情况。如需查看更多监控信息,请单击“查看全部仪表盘”,跳转至“仪表盘”页面,相应指导请参见使用仪表盘。 图4 工作负载监控 CPU相关指标 CPU:负载的所有Pod的容器在不同的时间段使用的CPU总量占负载的所有Pod的容器的CPU

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  • ALM-15795031 CPU繁忙

    原因74300:单板上数据面CPU使用率超过告警阈值,数据面CPU使用率包含基础转发业务和其他数据面业务CPU使用率。 处理步骤 原因74299:在不区分业务的情况下,单板CPU利用率超过设定的过载门限。 执行display cpu-usage命令查看CPU使用率及其过载门限值。 如果CPU使用率高于过载门限值,则请执行步骤2。

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  • 如何修改CPU的阈值?

    如何修改CPU的阈值? SAP应用弹性伸缩安装后,默认CPU的阈值为85%,当CPU的使用率超过85%,自动扩展实例,根据实际业务可修改CPU的阈值,保障系统稳定运行。 操作步骤 登录公有云管理控制台。 在公有云管理控制台首页上,选择“服务列表 > 管理与部署 > 云监控”。 在左侧的导航栏,单击“告警

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  • ALM-12192 主机负载超过阈值

    检查主机CPU负载使用情况。 在 FusionInsight Manager页面,选择“运维 > 告警 > 告警”,在告警列表中展开此告警的详细信息,在定位信息中单击产生该告警的主机名称。 在“主机”页面选择产生该告警的主机,选择“图表 > 主机状态 > 主机单核CPU平均负载”,查看主机单核CPU平均负载值是否大于3。

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  • 负载均衡

    负载均衡 负载均衡作用在客户端,是高并发、高可用系统必不可少的关键组件,目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上,以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者,需要微服务应用集成负载均衡模块,启用loadbalance处理链。 配置示例如下:

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  • 负载均衡

    负载均衡 负载均衡作用在客户端,是高并发、高可用系统必不可少的关键组件,目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上,以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者,需要微服务应用集成负载均衡模块,启用loadbalance处理链。 配置示例如下:

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  • 工作负载

    工作负载 工作负载异常问题排查 监控日志

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