查询权限点信息（API名称：findFuncPrivByFuncPrivNo） 按角色查询权限（API名称：findFuncByRoleNo） 角色批处理（API名称：batchRole） 角色权限点配置（API名称：grantRoleFuncPriv） 查询角色列表分页（API名称：findPagedRoleList）

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CTI返回通用错误码 表1 CTI返回通用错误码 错误结果码 说明 120000 接口错误 120001 批处理最大个数为500 120002 配置已经存在 120003 配置不存在 120004 已经达到最大数 120005 配置项校验失败 120006 线程达到最大个数 父主题：

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。 控制台操作请参考《 数据湖探索 用户指南》。API操作请参考《 数据湖 探索API参考》>《创建批处理作业》。 创建Spark作业完成后，在控制台单击右上角“执行”提交作业，页面显示“批处理作业提交成功”说明Spark作业提交成功，可以在Spark作业管理页面查看提交的作业的状态和日志。

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作业开发 作业开发流程 新建作业 开发Pipeline作业 开发批处理单任务SQL作业 开发实时处理单任务 MRS Flink SQL作业 开发实时处理单任务MRS Flink Jar作业 开发实时处理单任务 DLI Spark作业 调度作业 提交版本 发布作业任务 （可选）管理作业

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系统会统计已提交的所有作业节点数，含实时作业和批处理作业。 实例运行时长top100 通过时间和责任人筛选出我的或者全部责任人的实例运行时长top100的数据。 单击作业名称，可以跳转到实例监控界面，查看作业运行的详细信息。 系统默认展示一个月的批处理作业实例运行时长数据。 实例运行失败top100

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查询作业列表 功能介绍 查询批处理或实时作业列表，每次查询返回的作业数量上限是100。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 GET /v1/{project_id}/jobs?jobType={jobType}&offset

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Volcano调度概述 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano

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()，以便调用一次取得所有信息，减少交互次数。 批处理 把经常性的服务请求合并到一起，节省请求的初始化、传输、终止的处理开销。当请求的任务初始化、传输、终止的开销较大时，系统的额外开销可能超过真正的处理时间。通过将请求合并为批处理，开销处理为一批请求所分摊，不再是单独分别执行一次

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历史API 委托相关API（废弃） 分组资源相关API（废弃） Spark批处理相关API（废弃） SQL作业相关API（废弃） 资源相关API（废弃） 权限相关API（废弃） 队列相关API（废弃） 跨源认证相关API（废弃） 增强型跨源连接相关API（废弃） 模板相关API（废弃）

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区数修改为6，新增分区分布在broker-1和broker-2上，不同步复制，不同步落盘，消息时间类型为LogAppendTime，最大批处理大小10485760。 PUT https://{endpoint}/v2/{project_id}/instances/{instance_id}/topics

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Distcp作业 使用Hue提交Oozie SSH作业 使用Hue提交Coordinator定时调度作业 使用Hue提交提交Bundle批处理作业 在Hue界面中查询Oozie作业结果 配置Oozie节点间用户互信 父主题： 使用Oozie

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5折，保障期内被系统回收可免除部分费用 灵活便捷 随租随用，秒速提升性能，支持设置时长，到期后自动释放 规模运行 支持超大规模工作负载，支撑企业快速完成批处理任务 【竞享实例购买入口】https://activity.huaweicloud.com/ceci.html

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Flink作业运维能力增强，包括原生监控页面跳转。 性能&可靠性 流处理支持24小时窗口聚合计算，毫秒级性能。 批处理支持90天窗口聚合计算，分钟级计算完成。 支持对流处理和批处理的数据进行过滤配置，过滤无效数据。 读取HDFS数据时，提前根据计算周期过滤。 作业定义平台故障、服务降级

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Flink作业运维能力增强，包括原生监控页面跳转。 性能&可靠性 流处理支持24小时窗口聚合计算，毫秒级性能。 批处理支持90天窗口聚合计算，分钟级计算完成。 支持对流处理和批处理的数据进行过滤配置，过滤无效数据。 读取HDFS数据时，提前根据计算周期过滤。 作业定义平台故障、服务降级

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pala查询UI）。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具的补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下：

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使用Hue提交Oozie Distcp作业 使用Hue提交Oozie SSH作业 使用Hue提交Coordinator定时调度作业 使用Hue提交Bundle批处理作业 在Hue界面中查询Oozie作业结果 配置Oozie节点间用户互信 父主题： 使用Oozie

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的问题，项目运行中，还有许多链接超时的情况。 分析原因 删除数据后，导致索引表和数据表不对应，导致异常。 处理方法 短期：通过离线流进行批处理，在第二天补数据。 长期。 lemon特性暂不支持数据删除操作，删除后会出现表数据不对应查询异常，去掉数据表TTL老化。 针对CBC数据老化场景看是否可以去掉TTL增强索引。

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在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource

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one-off tasks），即仅执行一次的任务，它保证批处理任务的一个或多个Pod成功结束。 Job：是Kubernetes用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务（Deployment、StatefulSet）的主要区别是批处理业务的运行有头有尾，而长期伺服业务在用户不停

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”，且长度为1～128个字符。 作业类型 选择作业的类型。 批处理作业：按调度计划定期处理批量数据，主要用于实时性要求低的场景。批作业是由一个或多个节点组成的流水线，以流水线作为一个整体被调度。被调度触发后，任务执行一段时间必须结束，即任务不能无限时间持续运行。 批处理作业可以配置作业级别的调度任务，即以

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Processors 处理器Processors用于处理Receivers收集到的数据，例如常用的batch处理器，用于对遥测数据进行批处理。 Exporters 导出器Exporters是将遥测数据发送到指定后端的方式，它帮助我们更好地可视化和分析遥测数据。 Extensions

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