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    ai做小程序 更多内容
  • AI

    AI GS_MODEL_WAREHOUSE GS_OPT_MODEL GS_ABO_MODEL_STATISTIC 父主题: 系统表

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  • 构建程序

    构建程序 本例提供了支持优雅关机功能的程序,使用空白模板创建函数,用户可以学习使用。 创建函数 登录 函数工作流 控制台,在左侧导航栏选择“函数 > 函数列表”,进入函数列表界面。 单击“创建函数”,进入创建函数流程。 选择“创建空白函数”,填写函数配置信息。输入基础配置信息,完成后单击“创建函数”。

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  • 小程序

    程序 加入会议 会中功能

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  • 构建程序

    构建程序 本案例提供了实现告警日志功能的程序包,使用空白模板创建函数,用户可以下载(index.zip)学习使用。 创建功能函数 创建实现日志提取功能的函数,将示例代码包上传。创建过程请参考创建函数,运行时语言选择“Python2.7”,委托名称选择创建委托中的“serverless_trust”。

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  • 构建程序

    构建程序 前提条件 (1)函数中的IP地址为LTS的接入点,获取接入点IP方法如下: 登录云日志服务 LTS控制台,在左侧导航栏选择“主机管理 > 主机”; 在页面右上方,单击“安装ICAgent”; 在弹出的“安装ICAgent”窗口中获取接入点IP。 图1 接入点IP (2)

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  • 构建程序

    构建程序 创建函数 登录函数工作流控制台,在左侧导航栏选择“函数 > 函数列表”,右上角单击“创建函数”。 进入创建函数页面,选择“创建空白函数”,填写函数信息,完成后单击“创建函数”。 函数类型:选择“HTTP函数”。 区域:选择“华东-上海一”。 函数名称:输入您自定义的函数

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  • 子程序

    程序 存储在数据库中的存储过程、函数、操作符和高级包等。当在数据库上建立好后,可以在其他程序中调用它们。 父主题: 声明语法

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  • 子程序

    程序 存储在数据库中的存储过程、函数和操作符及高级包等。当在数据库上建立好后,可以在其他程序中调用它们。 父主题: 声明语法

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  • ClickHouse分区设计

    图1 分区part数与查询性能关系图 分区建议 建议使用toYYYYMMDD(pt_d)作为分区键,pt_d是date类型。 如果业务场景需要做小时分区,使用pt_d、pt_h做联合分区键,其中pt_h是整型小时数。 如果保存多年数据,建议考虑使用月做分区,toYYYYMM(pt_d)。

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  • 构建程序

    构建程序 本例提供了DIS数据流格式转换的源码和程序包(包含函数依赖),使用空白模板创建函数,用户可以下载、学习使用。 创建工程 本例使用Java语言实现DIS数据流格式转换功能,有关函数开发的过程请参考Java函数开发指南,本例不再介绍业务功能实现的代码。 下载样例源码(fss

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  • 构建程序

    构建程序 创建API分组 创建函数及添加事件源之前,需要先创建一个API分组,API分组是API的管理单元,用来存放API。 您需要拥有一个APIG实例后才能开启API网关服务相关功能,具体请参见购买实例。 登录APIG控制台,在左侧导航栏选择“API管理 > API分组”,单击“创建API分组”。

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  • 构建程序

    构建程序 本例提供一个图片旋转的样例代码供学习使用。 创建程序包 本例使用Golang语言实现图片旋转的功能,有关函数开发的过程请参考Golang函数开发。本例不再介绍业务功能实现的代码,样例代码目录如图1所示。 图1 样例代码目录 创建函数 创建函数的时候,必须选择委托包含OB

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  • 构建程序

    原逻辑和现逻辑分别如图14和图15所示: 图14 原逻辑 图15 现逻辑 本地测试。 将接口调用逻辑在本地通过main函数进行测试,如图16所示。验证通过后再上线函数平台测试。 图16 main函数 配置函数。 参照准备中创建函数的步骤,创建以mfa-import-serverless命名的函数。

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  • 开发程序

    开发程序 典型场景说明 开发思路 准备开发和运行环境 配置并导入样例工程 样例代码说明 父主题: ClickHouse应用开发指导

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  • AI智能生成

    AI智能生成 使用智能助手自动生成组合应用:智能助手通过NLP (Natural Language Processing) 机器学习,理解用户输入的集成业务需求,匹配系统支持的触发器、连接器和数据处理器,生成组合应用。可以对生成的组合应用进一步配置、编排、构建和部署上线。 父主题:

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  • louvain算法(louvain)

    louvain算法(louvain) 功能介绍 根据输入参数,执行Louvain算法。 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 URI POST /ges/v1.0/{p

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  • PGXC_LOCKWAIT_DETAIL

    PGXC_LOCKWAIT_DETAIL PGXC_LOCKWAIT_DETAIL视图显示集群中每个节点中锁等待链详细信息。如果节点中有多级的锁等待关系,会依次将整个锁等待链按照等待顺序显示出来。 该视图仅8.1.3.200及以上集群版本支持。 表1 PGXC_LOCKWAIT_DETAIL字段

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  • 部署同步程序

    部署同步程序 部署同步程序 执行下面命令把数据同步服务程序上传web 服务器 上,解压安装包 unzip meicloud-times-service-0.0.1-SNAPSHOT.zip 查看及修改配置 vim config.properties #MySQL配置 spring.datasource

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  • 调测程序

    调测程序 ClickHouse应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。该环境需要和clickhouse集群处于同一vpc和安全组,以保证网络连通。 前提条件 Linux环境已安装JDK,版本号需要和IntelliJ

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  • Spark Core程序

    Spark Core程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 Python样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • DataStream程序

    DataStream程序 Flink DataStream应用开发思路 Flink DataStream Java样例代码 Flink DataStream Scala样例代码 父主题: 开发Flink应用

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