安装pip 更多内容
  • SDXL基于DevServer适配PyTorch NPU的LoRA训练指导(6.3.905)

    续所有操作步骤都在ma-user用户下执行。 docker exec -it sdxl-train bash Step5 安装依赖 安装pip依赖。 pip install diffusers==0.21.2 Step6 启动训练服务 执行如下命令启动训练脚本diffusers_lora_train

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  • 准备镜像

    ma-user:ma-group /home/ma-user/ws 安装pip源。 #进入scriptsscripts目录 cd /home/ma-user/ws/xxxend/llm_train/AscendSpeed/scripts #执行安装命令 pip install -r requirements

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  • Python

    已获取API的调用信息,具体请参见认证前准备。 已安装Python安装包2.7.9或3.X版本,如果未安装,请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后,在cmd/shell窗口中使用pip安装“requests”库。 pip install requests 如果pip安装requests遇到

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  • 安装

    安装 Serverless是一个Node.js CLI工具,因此您需要先在计算机上安装Node.js。 请访问Node.js官方网站,下载并按照安装说明在本地计算机上安装Node.js。 您可以通过在终端中运行node --version来验证Node.js是否安装成功,即可以看到打印出来的对应Node

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  • 安装

    安装 在当前工作目录中从GitHub URL安装服务,如下: serverless install --url https://github.com/some/service 选项 --url或-u:GitHub的服务URL,必填。 --name或-n:服务名称。 示例 从GitHub

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  • SUSE/Red Hat/CentOS/Oracle Linux/Ubuntu/Debian系列

    Debian操作系统 安装Cloud-Init前,请确认操作系统已经配置好对应的网络安装源地址,请查看“/etc/apt/sources.list”文件中是否已配置相关软件包安装源地址,如果没有配置相关地址源,请参考Debian官网信息配置软件包安装源。 执行以下命令,安装Cloud-Init。

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  • 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(PyTorch+CPU/GPU)

    root # USER root # 使用华为开源镜像站提供的 pypi 配置 RUN mkdir -p /root/.pip/ COPY pip.conf /root/.pip/pip.conf # 复制待安装文件到基础容器镜像中的 /tmp 目录 COPY Miniconda3-py37_4

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  • 本地调用

    n3及以上版本)。参考方法如下: pip 安装: # 安装核心库 pip install huaweicloudsdkcore # 安装image服务库 pip install huaweicloudsdkimage 使用pycharm安装,步骤如下: 1. 打开pycharm

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  • 调用SDK实现人脸检测

    开通服务 步骤2:安装SDK 获取并安装FRS Python SDK。 以PyCharm为例,介绍如何安装SDK。 在PyCharm中新建一个项目,并单击左下方“Terminal”按钮。分别执行以下命令安装SDK(该SDK支持Python3及以上版本)。 # 安装核心库 pip install

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  • 通过脚本批量更新ECS一键式重置密码插件(Windows)

    以使用如下命令安装ansible: yum install python3 python3-pip pip3 install --upgrade pip pip3 install ansible 执行以下命令,参考表1,下载对应区域的Windows操作系统的一键式重置密码插件CloudResetPwdAgent

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  • 环境准备

    device,0-7表示从0-7号卡,请按照实际NPU卡情况修改。 安装相关依赖库。 ChatGLM-6B是完全基于Python开发的模型,训练之前需要事先安装与之依赖的Python库。其中部分依赖库可以使用pip工具安装,执行如下脚本: #shell pip install rouge_chinese

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  • 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(Tensorflow+GPU)

    root # USER root # 使用华为开源镜像站提供的 pypi 配置 RUN mkdir -p /root/.pip/ COPY pip.conf /root/.pip/pip.conf # 复制待安装文件到基础容器镜像中的 /tmp 目录 COPY Miniconda3-py37_4

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  • PyPI

    PyPI 配置pip源后安装组件失败 父主题: 使用配置

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  • Python SDK使用范例

    以同步执行函数为例,提供封装后的SDK。为了保证您成功使用以下示例代码,您需要先添加对应语言的SDK依赖。 表1 Python SDK信息说明 SDK信息 说明 安装 pip install huaweicloudsdkfunctiongraph 相关链接 SDK依赖包地址 Python SDK使用说明 S

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  • 制作Linux空壳镜像

    用python3版本编写,镜像需包含python3版本,若不包含,需手动安装)。 脚本准备 请参考制作代理镜像脚本获取代理镜像脚本。 修改镜像 安装必要的组件。 安装python依赖包 (如下只是示例,请安装最新推荐的python版本)。 yum install python36

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  • 推理专属预置镜像列表

    1/bin/python, python 3.7.10 三方包安装路径:/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/lib/python3.7/site-packages 部分pip安装包列表: Cython

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  • 本地调用

    已开通 人证核身 服务。 操作步骤 获取并安装IVS Python SDK。 以PyCharm为例,介绍如何安装SDK。 在PyCharm中新建一个项目,并单击左下方“Terminal”按钮。分别执行以下命令安装SDK(该SDK支持Python3及以上版本)。 # 安装核心库 pip install huaweicloudsdkcore

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  • 训练作业的自定义镜像如何安装Moxing?

    训练作业的 自定义镜像 如何安装Moxing? 为避免自动安装Moxing会影响用户自定义镜像中的包环境,所以自定义镜像需要用户手动安装Moxing。Moxing安装包会在作业启动后放在“/home/ma-user/modelarts/package/”目录下。可在使用Moxing功

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  • 安装第三方库

    也可以右键单击鼠标,选择“Open in Terminal”,打开技能的终端窗口。 图1 打开Terminal 安装第三方库,执行命令 pip3 install <package> --user 安装完成后,可在“/home/huser/.local/lib/python3.7/site-packages/”位置下查看。

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  • Notebook中安装依赖包报错ERROR: HTTP error 404 while getting xxx

    Notebook中安装依赖包报错ERROR: HTTP error 404 while getting xxx 问题现象 在Notebook中安装依赖包时报错,报错截图如下: 原因分析 pypi源没有这个包或源不可用。 解决方案 使用别的源下载。 pip install -i 源地址

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  • 安装Cloud-Init工具

    Fedora操作系统 安装Cloud-Init前,请确认操作系统已经配置好对应的网络安装源地址,请查看“/etc/yum.repo.d/fedora.repo”文件中是否已配置相关软件包安装源地址,如果没有配置相关地址源,请参考相关Fedora官网信息配置软件包安装源。 执行以下命令,安装Cloud-Init。

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