初始化nodejs项目，下载koa框架，文件夹中会新增node_modules文件夹和package.json、package-lock.json文件。 npm init -y npm i koa 创建index.js文件，在index.js文件中引入koa框架，koa框架的使用参考koa指南。

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图解应用管理与运维平台 ServiceStage简介 ServiceStage应用调度与资源管理框架 ServiceStage微服务运行与治理框架 ServiceStage应用智能化运维

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了跨领域数据联合作战团队。华为已建立统一的数据分类管理框架，指导各领域进行分类管理。华为信息架构框架，通过政策发文明确信息架构的定义和构成要素，在公司层面建立统一的架构方法。基于ISO8000标准，华为建立了数据质量管理框架和运作机制，每年例行开展两次公司级数据质量度量，从“设计

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单击编辑图标，可以更新描述。 预置框架 算法使用的预置框架引擎及版本。只有使用预置框架创建的算法才有该参数。 自定义镜像 算法使用的容器镜像。只有使用自定义引擎版本或自定义镜像创建的算法才有该参数。 代码目录 算法代码存放的OBS目录。 启动文件 启动文件的OBS存放目录。只有使用预置框架创建的算法才有该参数。

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Framework” 选择测试框架。 “Mock Framework”选择模拟框架。 “Mock Static Method” 是否模拟静态方法。 “Test Data Enhancement” 是否启动测试数据增强。 “Assertion Framework” 选择断言框架。 “Select

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提供开发工具和插件、技能开发、轻量级集群等功能，支持用户部署AI技能到多种异构的端侧设备上并进行统一管理。 AI开发框架ModelBox（开源） 提供了一套统一的端边云AI应用开发和运行时框架，帮助开发者快速开发音视频、NLP等AI应用，并将AI应用部署到云、边缘、端侧设备。

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维中心及运行时引擎进行工程创建、代码开发、打包发布，部署上线的全过程。具体请参考基于Spring Cloud框架进行应用上云。 父主题： 使用Spring Cloud框架实现应用开发

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、快速修复，代码快速索引、代码智能补全、代码片段和重构等编码辅助能力。支持Flask、Django等常见Web开发框架和基于Pytest和Unittest的测试框架，具备灵活的调试能力。提供卓越Python编码体验。 父主题： 产品特性

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切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下：

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当前业务依赖的第三方软件列表（自行编译的第三方软件列表）。 例如：Faiss等。 - 推理框架 TensorRT/Triton/MSLite等。 例如： 2个推理模型使用TensorRT框架，5个使用Triton框架。 通过stable-diffusion的WebUI提供AIGC推理服务。 -

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基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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0及以上版本且未开启安全认证时，支持此功能。 目前支持将SpringCloud框架和Dubbo框架开发的java应用通过Sermant Agent注册到ServiceComb引擎中。 SpringCloud框架请参考基于Sermant Agent接入的SpringCloud应用实现标签路由功能。

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。 解决方法 可在开发环境下使用mvn dependency:tree命令查看依赖树，排查微服务开发框架同netty版本是否匹配。 例如，ServiceComb 2.0.1开发框架所匹配的netty依赖版本为4.1.45.Final。 使用maven管理复杂依赖关系，请参考：https://servicecomb

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MapReduce是运行在YARN之上的一个批处理计算框架。MRv1是Hadoop 1.0中的MapReduce实现，它由编程模型（新旧编程接口）、运行时环境（由JobTracker和TaskTracker组成）和数据处理引擎（MapTask和ReduceTask）三部分组成。该框架在扩展性、容错性（JobT

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函数功能 设置框架类型。 函数原型 OpRegistrationData& FrameworkType(domi::FrameworkType fmk_type); 参数说明 参数 输入/输出 说明 fmk_type 输入 框架类型 0：caffe 3：tensorflow 父主题：

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支持用户通过本地上传或者AI市场导入的方式，导入模型包。 2 模型包名称 模型包的名称。 版本 模型包生成时的版本。 模型类型 模型的AI算法框架类型。 运行环境 AI算法框架匹配的Python语言版本。 创建时间 模型包生成的时间。 来源 模型包的来源。包括模型训练服务、本地上传和AI市场导入三种来源。

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。 解决方法 可在开发环境下使用mvn dependency:tree命令查看依赖树，排查微服务开发框架同netty版本是否匹配。 例如，ServiceComb 2.0.1开发框架所匹配的netty依赖版本为4.1.45.Final。 使用maven管理复杂依赖关系，请参考：https://servicecomb

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进入JupyterLab主页后，可在“Notebook”区域下，选择适用的AI引擎，单击后将新建一个对应框架的Notebook文件。 由于每个Notebook实例选择的工作环境不同，其支持的AI框架也不同，下图仅为示例，请根据实际显示界面选择AI框架。 图3 选择AI引擎并新建一个Notebook 新建的Notebook文件将呈现在左侧菜单栏中。

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概述 当企业直接使用云客服座席框架作为呼叫中心系统，需要在座席接听电话的同时，打开自定义的页面（例如客户信息），可根据本章指导进行配置。 座席框架中嵌入的自定义页面通过来电弹屏配置实现，具体集成原理如图1所示。 图1 集成原理 父主题： 场景五：通过录入信息至云客服实现集成

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RELEASE ServiceComb引擎微服务开发框架版本要求 微服务开发框架推荐版本如下表所示。 如果已经使用低版本的微服务开发框架构建应用，建议升级到推荐版本，以获取最稳定和丰富的功能体验。 如果已使用Spring Cloud微服务开发框架开发了应用，推荐使用Spring Cloud

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价值 根据用户的诉求，快速帮助用户生成满足DDD领域驱动设计的框架代码，并且内置业界领先的安全防护能力和编码规范、API规范、数据规范，极大提升了用户开发效率和开发代码质量。 优势 生成满足DDD领域驱动设计的框架代码，开发人员更加专注于业务问题的解决，提高代码质量和开发效率，并且更好地支持不断演化的业务需求。

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