华为云

面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。

 
 

    华为vpc虚拟化 更多内容
  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题: GPU调度

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  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题: 管理本地集群

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  • 使用GPU虚拟化

    单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。 使用GPU虚拟化后,不支持init容器。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后,不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存,即调用CUDA

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 UCS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户定义使用的GPU数量,提高GPU利用率。

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  • 同Region同VPC,通过VPC网络接入华为云

    同Region同VPC,通过VPC网络接入华为云 使用DRS将同Region同VPC华为云ECS数据库迁移到华为云云数据库时,选择VPC网络网络示意图如图1所示: 图1 网络示意图 源数据库为ECS自建数据库,源和目标数据库属于相同Region相同VPC,DRS使用VPC网络。需要确

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  • 同Region同VPC,通过VPC网络接入华为云

    同Region同VPC,通过VPC网络接入华为云 使用DRS对华为云上同Region同VPC的云数据库进行迁移时,选择VPC网络网络示意图如图1所示: 图1 网络示意图 DRS使用VPC网络访问同Region同VPC的RDS数据库,需要确保源数据库入方向的网络ACL和安全组放通

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  • 同Region不同VPC,通过VPC网络接入华为云

    同Region不同VPC,通过VPC网络接入华为云 使用DRS将同Region不同VPC华为云ECS数据库迁移到华为云云数据库时,选择VPC网络网络示意图如图1所示: 图1 网络示意图 源数据库为ECS自建数据库,源和目标数据库属于相同Region不同VPC,DRS使用VPC网络。需要创

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  • 同Region不同VPC,通过VPC网络接入华为云

    同Region不同VPC,通过VPC网络接入华为云 使用DRS对华为云上同Region不同VPC的云数据库进行迁移时,选择VPC网络网络示意图如图1所示: 图1 网络示意图 DRS使用VPC网络访问处于同Region不同VPC的云数据库,需要创建两个VPC之间的对等连接,并且需

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  • VPC.VPC

    VPC.VPC 模型说明 VPC.VPC用于创建华为公有云产品中的虚拟私有云网络。 模型属性 表1 模型定义属性说明 属性 是否必选 描述 cidr 是 虚拟私有云下可用子网范围 参数类型:string 取值说明:取值范围:10.0.0.0/8~10.255.255.0/24或者172

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  • 准备GPU虚拟化资源

    过此步骤。 在集群中纳管支持GPU虚拟化的节点,具体操作步骤请参见纳管节点。 纳管成功后,给对应支持GPU虚拟化节点打上“accelerator: nvidia-{显卡型号}”标签,具体操作步骤请参见为节点添加标签/污点。 父主题: GPU虚拟化

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  • 创建GPU虚拟化应用

    init容器不支持进行GPU虚拟化。 对于单张GPU卡: 最多虚拟化为20个GPU虚拟设备。 最多调度20个使用隔离能力的Pod。 仅支持调度相同隔离模式(GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。)的工作负载。 对于同一工作负载中的不同容器: 仅支持配置单一显卡型号,不支持混合配置两种及以上GPU显卡型号。

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  • 监控GPU虚拟化资源

    监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU虚拟化资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台,在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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