云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    sql建表 更多内容
  • 表级时间点恢复(MySQL)

    Array of objects 信息,详细说明请参见4。 4 tables字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 oldName 是 String 恢复前名。 newName 是 String 恢复后名。 请求示例 恢复数据到指定时间点。 POST htt

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  • FlinkSQL ClickHouse表开发建议

    ClickHouseBalancer实例IP2:ClickHouseBalancer端口/default', Sink配置合适的攒批参数 攒批写参数: Flink会将数据先放入内存,到达触发条件时再flush到数据库中。 相关配置如下: sink.buffer-flush.max-rows:攒批写ClickHouse的行数,默认100。

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  • FlinkSQL Redis表开发规则

    FlinkSQL Redis开发规则 Flink Redis作业参数规范 Flink Redis作业参数配置规范如下所示。 1 Flink Redis作业参数规范 配置项 是否必选 类型 描述 zSetScoreColumn 可选 String Redis作为维时,ZSet格式score字段对应的列名。

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  • FlinkSQL Redis表开发建议

    FlinkSQL Redis开发建议 Sink设置合适的批写参数 sink.batch.max-size:开启批写Redis并设置批写数量(正整数),单位:条。“-1”示不开启批写Redis。 开启该功能可提升大数据场景下性能现,但不适合对实时性要求过高的场景,建议批写数量不超过30000。

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  • 查询SQL洞察任务列表

    响应Body参数 参数 参数类型 描述 tasks Array of 5 objects SQL洞察任务列。 total Integer 总数。 5 FullSqlTask 参数 参数类型 描述 id Long 任务ID。 instance_id String 实例ID。 instance_name

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  • 表级时间点恢复(MySQL)

    级时间点恢复(MySQL) 功能介绍 为了保证数据完整性,降低对原实例的性能影响,在进行级时间点恢复备份时,首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例,然后自动导出用户需要恢复的,再将这些恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库,请确保您的原实例磁盘空间充足。

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  • FlinkSQL ClickHouse表开发规则

    FlinkSQL ClickHouse开发规则 提前在ClickHouse中创建 Flink作业在ClickHouse中找不到对应会报错,所以需提前在ClickHouse中创建好对应的。 Flink写ClickHouse不支持删除操作 由于不支持删除操作,Flink无法对

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  • 迁移MySql到DWS,TINYINT类型迁移报错

    对于DWS来说,TINYINT类型,取值范围是 0 ~ 255,源端是Mysql,有“-1”这种负值,推荐客户使用 SMALLINT(取值范围:-32,768 ~ +32,767)。 Hive和MySQL的TINYINT类型取值范围都是[-128,127],而DWS的TINYINT类型取值范围是[0

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  • DDL

    。 MySQL的分区不支持外键,普通包含外键或其他引用普通的外键,则无法进行分区和普通数据的交换; GaussDB 的分区支持外键,在两个的外键约束一致时,则可进行分区和普通数据的交换;GaussDB的分区不带外键,普通有其他引用,如果分区和普通一致,则可进行分区和普通表数据的交换。

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  • DDL

    或其他引用普通的外键,则无法进行分区和普通数据的交换;GaussDB的分区支持外键,在两个的外键约束一致时,则可进行分区和普通数据的交换,GaussDB的分区不带外键,普通有其他引用,如果分区和普通一致,则可进行分区和普通数据的交换。 支持删除的主键外键约束

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  • 在DLI使用Hudi提交Spark SQL作业

    i_table'; 等待下方执行历史显示作业执行成功,代成功,此时创建了一张Hudi的COW分区。 可以执行 SHOW TABLES 检查是否成功: SHOW TABLES; 执行SQL写入刚才创建的Hudi: INSERT INTO hudi_table VALUES

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  • GaussDB(for MySQL)库表设计规范

    避免使用分区,如有需要,可以使用多个独立的代替。 分区的缺点: DDL操作需要锁定所有分区,导致所有分区上操作都被阻塞。 当数据量较大时,对分区进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区使用较少,存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时,对分区进行分拆的成本较高。

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  • FlinkSQL Doris数据表开发规则

    FlinkSQL Doris数据开发规则 提前在Doris中创建: Flink作业在Doris中找不到对应会报错,所以需要提前在Doris中创建好对应的。 Doris作为Sink时需开启CheckPoint: Flink作业在触发CheckPoint时才会往Doris中写数据。

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  • FlinkSQL HBase数据表开发建议

    'kerberos' ); 开启异步Lookup Join提升维Join性能 在HBase维with中添加如下属性: 'lookup.async'='true' 调大Lookup Join算子并行度提升维Join性能 在HBase维with中添加如下属性: 'lookup.parallelism'='xx'

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  • MySQL SQL迁移

    MySQL SQL迁移 工具支持从MySQL到GaussDB(DWS)的迁移,包括模式、DML、查询、系统函数、PL/SQL等。 在LINUX中执行MySQL迁移 在Linux中执行以下命令开始迁移。用户需指定源数据库、输入和输出文件夹路径和日志路径;应用程序语言类型是SQL

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  • SQL

    SQL SQL兼容性概述 关键字 标识符 DDL DML DCL 其他语句 用户与权限 系统和系统视图 父主题: MySQL兼容性M-Compatibility模式

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  • SQL

    施有关数据类型、达式和文本使用的规则。因此在SQL参考章节,除了SQL语法参考外,还介绍了有关数据类型、达式、函数和操作符等信息。 SQL发展简史 SQL发展简史如下: 1986年,ANSI X3.135-1986,ISO/IEC 9075:1986,SQL-86 1989年,ANSI

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  • SQL

    SQLSQL 全量SQL洞察 SQL诊断 SQL限流 父主题: DBA智能运维

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  • SQL

    SQLSQL 全量SQL洞察 父主题: DBA智能运维

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  • SQL

    SQLSQL 全量SQL洞察 父主题: DBA智能运维

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  • SQL

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