hannel过期时间（spark.rpc.io.connectionTimeout）大于或等于RPC响应超时时间（spark.rpc.askTimeout）。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 spark.rpc.askTimeout RPC响应超时时间，不配置的话默认使用spark

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实例”，获取主NameNode业务IP。 dfs.namenode.rpc.port的获取方式： 在 FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”，搜索并获取参数“dfs.namenode.rpc.port”的值。 访问的HDFS文件路径：

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1:8060 yet, server_id=384 原因分析 运行任务的BE节点故障。 RPC拥塞或其他错误。 处理步骤 如果运行任务的BE节点故障，需查看具体的故障原因再进行解决。 如果RPC源端有大量未发送的数据超过了阈值，可设置如下参数： brpc_socket_max_un

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governance-provider Java Chassis是基于Open API的REST/RPC框架，在模型上和单纯的REST框架存在差异。Java Chassis提供两种模式匹配规则，第一种是基于REST的，第二种是基于RPC的。可以通过配置项：servicecomb.governance.{operation}

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配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能 HDFS网络不稳定场景调优 优化HDFS NameNode RPC的服务质量 优化HDFS DataNode RPC的服务质量 执行HDFS文件并发操作命令 使用LZC压缩算法存储HDFS文件 父主题： 使用HDFS

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Tool插件运行调试时中文乱码的问题 现象： 1. 文件运行在内部终端的乱码 main.cpp文件中有中文文字 构建生成可执行文件，右键单击运行 运行结果出现中文乱码： 2.运行调试使用外部 终端出现乱码 文件里面有输入输出，配置外部terminal, 在terminal中打印出来的中文乱码 解决办法：

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Hive元数据使用RDS时创建视图表中文乱码 用户问题 MRS 3.1.0版本集群，Hive元数据配置为RDS数据库中存储。创建视图时，使用case when语句中文显示乱码。 例如建表语句如下： 查看视图内容中，中文乱码： 原因分析 该问题是由于元数据表相关字段编码不是UTF 8，导致中文显示异常。 处理步骤

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API接口返回的中文字符为乱码，如何解决？ 当API接口返回的中文字符出现乱码时，通常是因为字符编码格式不匹配。 DLI 接口返回的结果编码格式为“UTF-8”，在调用接口获取返回结果时需要对返回的信息编码转换为“UTF-8”。 例如，参考如下实现对返回的response.cont

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配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能 HDFS网络不稳定场景调优 优化HDFS NameNode RPC的服务质量 优化HDFS DataNode RPC的服务质量 执行HDFS文件并发操作命令 使用LZC压缩算法存储HDFS文件 使用HDFS异步删除特性 父主题：

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出贡献。相对于Spring Cloud，Java Chassis它提供了如下独特的功能： 灵活高性能的RPC实现。Java Chassis基于Open API，给出了不同RPC开发方式的统一描述，让微服务接口管理更加规范，同时保留了灵活的开发者使用习惯。Java Chassis基

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使用SFS盘出现报错rpc_check_timeout:939 callbacks suppressed 问题现象 弹性文件服务（Scalable File Service，SFS）提供按需扩展的高性能文件存储（NAS），可以在 裸金属服务器 中通过网络协议挂载使用，SFS支持NFS

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setupIOstreams(Client.java:720) 原因分析 HDFS的客户端和服务端数据传输走的rpc协议，该协议有多种加密方式，由hadoop.rpc.protection参数控制。 如果客户端和服务端的hadoop.rpc.protection参数的配置值不一样，即会报No common protection

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governance-provider Java Chassis是基于Open API的REST/RPC框架，在模型上和单纯的REST框架存在差异。Java Chassis提供两种模式匹配规则，第一种是基于REST的，第二种是基于RPC的。可以通过配置项：servicecomb.governance.{operation}

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微服务框架HSF、Dubbo提供的主要功能是RPC框架，以及在RPC框架之上，提供相关的服务治理能力，包括注册发现、动态配置和限流熔断等。Spring Cloud提供REST框架，并在REST框架基础之上提供服务治理能力。因此实现微服务开发框架迁移主要是将RPC框架修改为REST框架，其操作主要包括两部分：

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ALM-19033 RegionServer的RPC读队列数超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测每个HBase服务的RegionServer实例的RPC读队列待处理任务个数，当检测到某个RegionServer上的RPC读队列待处理任务个数连续10次超出阈值时产生该告警。

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ALM-19032 RegionServer的RPC写队列数超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测每个HBase服务的RegionServer实例的RPC写队列待处理任务个数，当检测到某个RegionServer上的RPC写队列待处理任务个数连续10次超出阈值时产生该告警。

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在告警列表中，查看该告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行4。 查看HDFS RPC时延是否过高。 在告警列表中查看是否上报“NameNode RPC处理平均时间超过阈值”告警。 是，执行5。 否，执行7。 参考“ALM-14021 NameNode RPC处理平均时间超过阈值”的处理步骤处理该故障。 在告警列表中，查看该告警是否清除。

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IoTDBServer实例节点IP RPC端口 IoTDBServer实例节点IP地址可在Manager界面，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 实例”查看。 IoTDBServer RPC端口可在参数“IOTDB_SERVER_RPC_PORT”中自行配置。默认端口如下：

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namenode.rpc-address.haclusterX”，值为“目标集群的NameNode实例主节点业务IP:RPC端口”；新增自定义参数“dfs.namenode.rpc-address.haclusterX1”，值为“目标集群的NameNode实例备节点的业务IP:RPC端口”，NameNode

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NameNode RPC处理平均时间超过阈值”或“ALM-14022 NameNode RPC队列平均时间超过阈值”告警。 是，执行8。 否，执行10。 按照ALM-14021 NameNode RPC处理平均时间超过阈值和ALM-14022 NameNode RPC队列平均时间超过

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ls.defaults()); conf.set(PropertyKey.MASTER_RPC_ADDRESSES, alluxioConf.get("alluxio.master.rpc.addresses")); FileSystemContext fsContext =

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