于存放用户来部署函数的deploy.py脚本。 图1 新建目录 执行deploy.py脚本时读取函数配置文件cam.yaml，构造hcloud命令更新函数代码和函数配置，cam.yaml详细配置请参见cam.yaml解析。执行deploy.py脚本日志会写入/home/function/deploy/function

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mindspore_2.2.0-cann_7.0.1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b Ascend snt9b Notebook、训练、推理部署 mindspore_2.1.0-cann_6.3.2-py_3.7-euler_2.10.7-aarch64-snt9b

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yarn-per-job -Dyarn.application.name=py_kafka -pyarch venv.zip -pyexec venv.zip/venv/bin/python3 -py pyflink-kafka.py 运行结果： yarn-application模式 ./bin/flink

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├──customize_service.py 必选，模型推理代码，文件名称必须为“customize_service.py”, 有且只有1个推理代码文件。“customize_service.py”依赖的“py”文件可以直接放“model”目录下。 父主题： 模板说明

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必选 ├──customize_service.py 必选，模型推理代码，文件名称必须为“customize_service.py”, 有且只有1个推理代码文件。“customize_service.py”依赖的“py”文件可以直接放“model”目录下。 父主题： 模板说明

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入。 训练入口：输入模型训练主文件，必须为py文件。示例：learnware_retrain.py。 推理入口：输入模型推理主文件，必须为py文件。示例：learnware_predict.py。 评估入口：输入模型评估主文件，必须为py文件。 模型文件路径：模型文件所在相对路径

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堆栈，可看到是因为用户工作目录下的“code.py”和创建kernel依赖的import code文件名冲突： 重命名当前工作目录下和创建kernel依赖的库文件冲突的文件名称。 常见容易冲突的文件：code.py、select.py。 父主题： 代码运行故障

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transformers库的training_args.py目前适配的是CUDA的部分操作，需要替换为适配NPU的脚本。 处理方法 training_args.py替换为适配NPU的脚本，替换的脚本请见training_args.py。 父主题： 常见问题

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创建依赖包 创建一个redis-py的依赖包，建议使用redis-py 4.6.0（校验包：redis-4.6.0.zip.sha256）版本。 登录 函数工作流 控制台，在左侧导航栏选择“函数 > 依赖包管理”，进入“依赖包管理”界面。 单击“创建依赖包”，弹出“创建依赖包”对话框。

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#代码根目录 └─bootfile.py #启动文件 └─otherfileDirectory #其他依赖文件所在的目录 └─otherfile.py #其他依赖文件 在启动文件代码中，建议

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来重新将它们排序。 编辑器组 使用拆分编辑器命令拆分编辑器时，将创建一个新的编辑器区域，该区域可以容纳一组编辑器项。您可以在垂直和水平方向上打开任意数量的编辑器区域。您也可以在工作台上拖动编辑器组，在组之间移动单个选项卡，并快速关闭整个组。 默认情况下，编辑器组布局在垂直列中（例

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--user --name "my-py3-tensorflow-env" 执行完毕后，可以看到下述提示信息。 (my-env) sh-4.4$python3 -m ipykernel install --user --name "my-py3-tensorflow-env" Installed

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配置createstream_sample.py中Dump_switch方法参数值。 stream_type=“FILE” #文件类型通道 配置createstream_sample.py中Dump_switch_FILE方法参数值。 配置好参数后，执行createstream_sample.py文件默认调用c

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4-cuda_10.1-py37-ubuntu_18.04-x86_64-20220926104017-041ba2e 华东上海一 swr.cn-east-3.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_1_4:pytorch_1.4-cuda_10.1-py37-ubuntu_18

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FT8EjQ8O****VbW60Qb8xvga secret = TtuK4Paf*****yAv66himUk8a 在“Constant.py”中，读取证书和CLIENT_INFO。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

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benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├── generate_dataset.py # 生成自定义数据集的脚本 ├── benchmark_utils.py # 工具函数集 ├──

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benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├── generate_dataset.py # 生成自定义数据集的脚本 ├── benchmark_utils.py # 工具函数集 ├──

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FTPServerStart.py后，回显的错误信息中有类似“no encoding declared”的提示，obsftp启动失败。 原因： FTPServerStart.py代码首行缺少编解码声明。 解决方法： 打开FTPServerStart.py文件，在首行添加如下编解码声明：

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-binary -in modelarts_workflow-*.*.*-py2.py3-none-any.whl.cms -inform DER -content modelarts_workflow-*.*.*-py2.py3-none-any.whl -noverify > ./test

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benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├── generate_dataset.py # 生成自定义数据集的脚本 ├── benchmark_utils.py # 工具函数集 ├──

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