华为云

面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。

 
 

    华为mls 更多内容
  • 背景信息

    ,帮助开发者快速了解MLS的基本能力。 如果您想快速了解MLS的建模过程,您可以参考使用MLS预置算链进行机器学习建模章节,一键运行预置算链完成建模。 如果您了解如何从0到1在MLS上新建1条算链并完成建模,您可以参考从0到1利用ML Studio进行机器学习建模章节。该教程可以帮助您全面了解ML

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  • 进入ML Studio操作界面

    页面。 图4 MLS Editor 图5 选择Kernel 图6 MLS Editor可视化操作界面 或者单击JupyterLab导航栏的“File >New >MLS Editor”,也可以进入MLS Editor界面。 图7 JupyterLab导航栏新建MLS Editor

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  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链,完成建模,帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • ML Studio简介

    Studio简称MLS,是ModelArts中的一个支持可视化机器学习建模的企业级AI开发工具,支持用户通过浏览器以全代码、少代码甚至零代码的方式开发AI模型。 MLS提供了图形化模型探索开发环境、丰富的预置算子和预置算链,并支持编写自定义算子,可帮助开发者快速构建具有实用价值的机器学习应用。

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  • 上传/下载算链

    单击上传自定义算链图标,从本地上传算链,如图1所示,当前版本仅支持上传mls文件。 图1 上传自定义算链 下载算链 对算链单击右键,选择下载,即可将算链下载到本地,如图2所示。算子会以mls文件(后缀为.mls)下载到本地。 图2 下载算链 父主题: 算链操作

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  • 自定义算子代码模板和规范

    "helpTip":""} } mls_instance_#id# = MLSClassName(**params) mls_instance_#id#.run() #@output {"label":"dataframe","name":"mls_instance_#id#.g

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  • 从OBS读取CSV数据

    "helpTip":""} "has_header": True, # @param {"label":"has_header","type":"boolean","required":"false","helpTip":""} "delimiter": "," # @param

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  • 从OBS读取模型

    "type":"string","required":"true","helpTip":""} } mls_read_obs_model____id___ = MLSReadOBSPipelineModel(**params) mls_read_obs_model____id___.run() # @output

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  • 保存模型到OBS

    "type":"string","required":"true","helpTip":""} } mls_save_model____id___ = MLSSavePipelineModelToOBS(**params) mls_save_model____id___.run() 父主题: 输出

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  • 保存CSV数据到OBS

    "type":"string","required":"true","helpTip":""} } mls_save_data____id___ = MLSSaveDataToOBS(**params) mls_save_data____id___.run() 父主题: 输出

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  • 查看算链

    查看算链 MLS提供了部分预置算链,方便用户直接使用。当预置算链不满足用户使用场景时,用户可以自行编排创建算链。 单击Jupyter Lab界面左侧导航条上的图标,可快速进入MLS资产管理界面,当前版本支持算子和算链两种资产。 在算链页签中,包括预置算链和自定义算链两种,如图1所示。

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  • 算链编排操作

    速入门。 图1 创建算链 设置算链Kernel 开发者可以通过两种方式设置算链Kernel: 新建MLS Editor时选择Kernel,如2介绍。 单击界面右上角切换Kernel,同导航栏切换Kernel功能,如图2所示。 图2 切换Kernel 创建算子节点(拖拽) 从左侧资

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  • ML Studio快速入门

    ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题: ML Studio

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  • 建立SSH隧道时报错“no matching key exchange method found”?

    exchange method found. Their offer: curve25519-sha256,curve25519-sha256@libssh.org 问题原因 这个问题一般是由SSH客户端与SSH服务端建立连接时找不到匹配的KexAlgorithms算法引起的,在

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  • 如何确认本地设备已安装SSH服务?

    如何确认本地设备已安装SSH服务? 在本地设备上打开命令提示符窗口,以Windows 10操作系统为例,方法如下: 同时按下“Win + R”,在打开的“运行”对话框中输入cmd,按“Enter”。 输入ssh命令,按“Enter”。 如果没有报错,出现下图内容,说明系统自带SSH。

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  • 与其他服务的关系

    与其他服务的关系 对象存储服务OBS与周边服务的依赖关系如图1所示。 图1 对象存储服务OBS与其他服务的关系示意图 表1 与其他服务的关系 交互功能 相关服务 位置 通过相关服务将数据迁移到OBS 对象存储迁移 服务(Object Storage Migration Service, OMS

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  • 查看算子

    查看算子 MLS提供了大量机器学习预置算子,方便用户直接使用。当预置算子不满足用户使用场景时,用户可以自行创建算子。 单击Jupyter Lab界面左侧导航条上的图标,可快速进入MLS资产管理界面,当前版本支持算子和算链两种资产。 在算子选项卡中,包含预置算子和自定义算子2类,如图1所示,除自定义算子外都是预置算子。

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  • 建立SSH隧道时报错“no match mac found”?

    建立SSH隧道时报错“no match mac found”? 问题描述 本地使用macOS系统连接云手机时,建立SSH隧道报“Permission denied”的错误,具体如下所示: no match mac found: client hmac-md5,hmac-sha1,hmac-ripemd160

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  • 运行算链

    运行算链 算链运行分为三种模式:运行算链、运行到此处、运行当前算子。 由于一个MLS Editor对应一个Kernel(进程),所有运行模式皆可获取前续阶段运行后的所有变量。 表1 算链运行模式 运行模式 操作 说明 运行算链 单击算链编排界面导航栏运行按钮。 运行整个算链,如图1所示。对应Notebook的Run

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  • 华为天气服务

    华为天气服务 华为天气服务,可以根据用户输入的城市名称,查询当前或未来的天气情况。包含“查询实时天气”和“三天天气逐日预报”两个执行动作。 连接参数 华为天气服务连接器使用OAuth2.0认证,连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称

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  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 本章节基于餐厅销量预测场景,从零开始介绍如何制作销售销量训练及销售销量预测两个算链。 前提条件 已经创建一个基于ML Studio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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