che和enable_thread_pool打开，该参数描述的是当前线程和绑定到当前线程上的session缓存的总大小。 取值范围：整型，1*1024～512*1024，单位为KB。 默认值： 独立部署：16MB 金融版（标准型）： 32MB（128核CPU/1024G内存，10

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集群开启CPU管理策略（DefaultPool中的节点）。 Pod的定义里都要设置requests和limits参数，requests和limits必须为整数，且数值一致。 如果有init container需要设置独占CPU，init container的requests参数建

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内存 文档数据库服务DDS实例可以使用的内存上限。 父主题： 常用概念

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是当前线程和绑定到当前线程上的session缓存的总大小。 参数类型：整型 参数单位：kB 取值范围：1024 ~ 524288 默认值： 独立部署：16MB 金融版（标准型）： 32MB（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G

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90' 表示内存使用超过最大内存上限的90%后禁止新连接接入并kill堆积的会话，kill会话过程中内存恢复到最大内存的70%以下时停止kill会话并允许新连接接入。 最大动态内存和已使用的动态内存可以通过gs_total_memory_detail视图查询获得，最大动态内存：max

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CPU管控 GS_263200040 错误码： Cgroup failed to attach (tid %d) into "%s" group: %s(%d). 解决方案：请确认控制组%s的路径是否已被更改或删除了。 level： WARNING 父主题： WLM

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源的管理能力，目前支持内存和CPU优先级管理。多租户设计模型如下图所示： 通过 FusionInsight Manager服务配置和租户管理页面的操作，用户可以实现设置服务内存限额、创建租户、关联ClickHouse服务、绑定逻辑集群、设置租户可用内存和CPU优先级、租户关联用户等

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Spark读写Hudi任务资源配置规则，内存和CPU核心的比例2:1，堆外内存和CPU核心比例0.5:1；即一个核心，需要2G堆内存，0.5G堆外内存 Spark初始化入库场景，由于处理的数据量比较大，上述资源配比需要调整，内存和Core的比例推荐4:1，堆外内存和Core的比例1:1。 示例：

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Flink作为流数据处理引擎，依赖内存和CPU。用户在规划规格时，应根据当前的业务容量和增长速度，规划合理的内存和CPU资源，特别需要关注以下几点： 根据自己的业务目标，规划CPU资源和内存资源。规划时，需要结合当前的数据分布情况，业务复杂度，设置JobManager的内存，TaskManag

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： 用户指南

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内存版 点操作API 边操作API 元数据操作API 索引操作API Gremlin操作API 算法API 动态图分析API 路径API 图统计API 图操作API 子图操作API Job管理API 自定义操作API Cypher操作API（2.2.16） Filtered-query

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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日志查看RDD在内存中的大小，如果数据太大，需要改变RDD的存储级别来优化。 操作步骤 优化GC，调整老年代和新生代的大小和比例。在客户端的conf/spark-defaults.conf配置文件中，在spark.driver.extraJavaOptions和spark.executor

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s/{vertex_id}/properties/action?action_id={actionId} 对点属性进行修改，包括新增、修改和删除。 批量点查询 1.1.9 POST/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/action

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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CLI）。 QingTian Enclave是如何保证内存和CPU隔离的？ QingTian Enclave采用经过验证的基于CPU的隔离技术，并结合QingTian架构的独特设计和基于华为自研智能网卡的可信根证书，共同实现隔离。由华为云开发和设计的极简QingTian Hyperviso

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QingTianHypervisor可以将QingTian Enclave的CPU 和内存与父虚拟机的CPU和内存资源隔离开，提供给您一个完全隔离的可执行环境，显著减少了攻击面。因此，使用QingTian Enclave，您能保护敏感的核心数据和应用程序，为您在QingTian Enclave中运行的服务增加安全保障。

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