地图数据服务 MapDS

CloudTable OpenTSDB输出流 功能描述 DLI 将Flink作业的输出数据输出到CloudTable的OpenTSDB中。OpenTSDB是基于HBase的分布式的，可伸缩的时间序列数据库。它存储的是时间序列数据，时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据，这类数据

查看更多 →

自拓展输出流 用户可通过编写代码实现将DLI处理之后的数据写入指定的云生态或者开源生态。 语法格式 CREATE SINK STREAM stream_id (attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* ) WITH (

查看更多 →

nginx: nginx: [alert] mmap(MAP_ANON|MAP_SHARED, 524288000) failed (12: Cannot allocate memory) nginx: [alert] munmap(FFFFFFFFFFFFFFFF, 524288000)

查看更多 →

实时分析输出 算子简介 将经过数据管道清洗后的数据输出到实时分析，作为实时分析的数据来源。 算子配置 算子配置项如图所示： 算子名称：用户指定这个算子的名称。 管道输出数据名称：用户声明这个输出的名称，以便在实时分析作业的“管道数据输入”算子中使用。 属性：用户选择需要将哪些属性输出给实时分析进行后续的分析任务。

查看更多 →

获取任务输出日志 功能介绍 获取任务输出的日志。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/tasks/output/{taskId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 taskId 是 String 任务ID。 请求

查看更多 →

CloudTable HBase输出流 功能描述 DLI将作业的输出数据输出到CloudTable的HBase中。HBase是一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系

查看更多 →

MRS HBase输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到MRS的HBase中。 前提条件 确保您的账户下已在MapReduce服务（MRS）里创建了您配置的集群。DLI支持与开启kerberos的hbase集群对接。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，请确保已创建DLI独享队列。

查看更多 →

开源Kafka输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务

查看更多 →

模型输出目录规范 模型导入（转换）任务执行完成后，华为HiLens将转换后的模型输出至指定的OBS路径。针对不同的转换任务，基于Ascend芯片，其模型输出目录需要满足一定的规范要求。华为HiLens当前对模型输出目录的要求如下： 针对基于Caffe框架的模型，执行模型导入（转换）时，其输出目录说明如下所示。

查看更多 →

@Autowired private NuwaMapClient nuwaMapClient; 也可以直接通过NuwaMapClientFactory获取： NuwaMapClient mapclient = NuwaMapClientFactory.getNuwaMapClient(); 父主题：

查看更多 →

更新ConfigMap 功能介绍 更新ConfigMap。 The following fields can be updated: metadata.labels metadata.annotations data 调用方法 请参见如何调用API。 URI PATCH /api

查看更多 →

替换ConfigMap 功能介绍 替换ConfigMap。 The following fields can be updated: metadata.labels metadata.annotations data 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /api/v

查看更多 →

载到“/tmp/configmap1”路径下。 图1 使用ConfigMap 负载创建后，在“/tmp/configmap1”路径下将创建配置文件，配置项的“键”代表文件名；“值”代表文件中的内容。 ConfigMap文件格式要求 ConfigMap资源文件支持json和yaml两种格式，且数据值大小不得超过1MB。

查看更多 →

IntWritable(age), new IntWritable(1)); } } 实现Reducer类，将map输出结果合并计数，统计不重复的值出现次数，使用HCatRecord输出结果； public static class Reduce extends Reducer<IntWritable

查看更多 →

IntWritable(age), new IntWritable(1)); } } 实现Reducer类，将map输出结果合并计数，统计不重复的值出现次数，使用HCatRecord输出结果； public static class Reduce extends Reducer<IntWritable

查看更多 →

IntWritable(age), new IntWritable(1)); } } 实现Reducer类，将map输出结果合并计数，统计不重复的值出现次数，使用HCatRecord输出结果； public static class Reduce extends Reducer<IntWritable

查看更多 →

IntWritable(age), new IntWritable(1)); } } 实现Reducer类，将map输出结果合并计数，统计不重复的值出现次数，使用HCatRecord输出结果； public static class Reduce extends Reducer<IntWritable

查看更多 →

GuoYijun,male,5 Map阶段： 获取输入数据的一行并提取姓名信息。 查询HBase一条数据。 查询Hive一条数据。 将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段： 获取Map输出中的最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。

查看更多 →

GuoYijun,male,5 Map阶段： 获取输入数据的一行并提取姓名信息。 查询HBase一条数据。 查询Hive一条数据。 将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段： 获取Map输出中的最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。

查看更多 →

GuoYijun,male,5 Map阶段： 获取输入数据的一行并提取姓名信息。 查询HBase一条数据。 查询Hive一条数据。 将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段： 获取Map输出中的最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。

查看更多 →

By也同样存在数据倾斜的问题，设置hive.groupby.skewindata为true，生成的查询计划会有两个MapReduce Job，第一个Job的Map输出结果会随机的分布到Reduce中，每个Reduce做聚合操作，并输出结果，这样的处理会使相同的Group By Key可能被分发到不同的Reduce

查看更多 →