用户指南》中“导入密钥”章节。 当您需要使用文件系统加密功能时，创建SFS容量型文件系统需要授权访问KMS。如果创建SFS Turbo文件系统，则不需要授权。 通用文件系统暂不支持文件系统加密。 文件系统加密的密钥 SFS容量型文件系统加密使用KMS提供的密钥，包括默认密钥和自定义密钥：

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标准存储量 通用文件系统标准存储的存储总量。 说明： 通用文件系统展示该字段。 标准存储文件数 通用文件系统标准存储的文件数量。 说明： 通用文件系统展示该字段。 低频存储量 通用文件系统低频存储的存储总量。 说明： 通用文件系统展示该字段。 低频存储文件数 通用文件系统低频存储的文件数量。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表3。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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如需使用该场景量化方法，请自行准备kv-cache量化系数，格式和per-tensor静态量化所需的2. 抽取kv-cache量化系数生成的json文件一致，只需把每一层的量化系数修改为列表，列表的长度为kv的头数，列表中每一个值代表每一个kv头使用的量化系数。内容示例如下： 在

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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文件系统规划 文件系统规划 SAP 文件系统规划 SAP文件系统规划如下图所示，需保证/sapmnt 文件系统大小大于2.5GB，/usr/sap 文件系统大小大于25GB，具体要求可参考SAP官方手册。 图1 SAP 文件系统规划 DB2文件系统规划 在安装之前为DB2数据库设

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文件系统规划 本章节主要介绍ASE数据库的文件系统规划，具体如表1所示。SAP应用沿用原SAP HANA的文件系统规划方案，具体请参考SAP NetWeaver用户指南 。 ASE单节点时的文件系统规划，每个文件系统需要单独创建一个EVS盘。 表1 ASE数据库文件系统规划 文件系统

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文件系统规划 SAP HANA文件系统规划 本实例中SAP HANA 服务器 实际的文件系统规划如表2 SAP HANA服务器文件系统所示。 表1 SAP HANA服务器文件系统 挂载点 文件系统大小 文件系统类型 是否共享 备注 / 40G或以上 - 否 OS卷 /hana/data

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文件系统规划 安装SAP系统时，系统会自动创建系统所需的主目录。SAP系统和目录规划如下 表1 目录类型 目录结构 描述 SAP System \usr\sap \usr\sap\trans SAP kernel and related files SAP transport directory

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文件系统规划 本示例中SAP Business One服务器实际的文件系统规划如下表所示。 挂载点 文件系统大小 文件系统类型 是否共享 备注 / 40G - 否 OS卷 /hana/data 400G xfs 否 Data卷，推荐值为建议使用2块物理盘做LVM跨卷 /hana/log

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文件系统加密 当您由于业务需求从而需要对存储在文件系统的数据进行加密时，高性能弹性文件服务为您提供加密功能，可以对新创建的文件系统进行加密。 加密文件系统使用的是密钥管理服务（KMS）提供的密钥，无需您自行构建和维护密钥管理基础设施，安全便捷。当用户希望使用自己的密钥材料时，可通

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文件系统类型 本章节介绍了各种类型的SFS Turbo文件系统的特点、优势及应用场景。 表1 SFS Turbo文件系统 参数 20MB/s/TiB 40MB/s/TiB 125MB/s/TiB 250MB/s/TiB 500MB/s/TiB 1000MB/s/TiB 最大带宽 8GB/s

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通用文件系统 生命周期管理 文件系统配额管理 资源包管理 标签 通用文件系统权限管理

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表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String SFS Turbo文件系统ID。 name String SFS Turbo文件系统名称。 请求示例 扩容一个文件系统，扩容后的文件系统目标容量是1000GB。 { "extend" : { "new_size"

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表3。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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如需使用该场景量化方法，请自行准备kv-cache量化系数，格式和per-tensor静态量化所需的2. 抽取kv-cache量化系数生成的json文件一致，只需把每一层的量化系数修改为列表，列表的长度为kv的头数，列表中每一个值代表每一个kv头使用的量化系数。内容示例如下： 在

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。

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