索引是用来辅助查询表中的KV数据，能够加速键值检索，准确访问键值数据。KVS提供本地二级索引和全局二级索引。支持创建、查询、删除索引。 本地二级索引 对于复合主键（分区键+排序键）的表，支持创建本地二级索引，实现分区键下的多个键值的辅助索引。键值写入时，自动生成并存储本地二级索引记录，并保证键值与本地二级索引记录的强一致。

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步骤七：插入KV数据 操作场景 键值数据（Key-Value），简称KV，是文档型的数据项，提供主键到Value的映射。KVS提供多种使用方式，您可以根据使用习惯、业务场景选择不同的方式来插入KV数据。 操作步骤 表1 不同访问方式插入KV数据的方法 访问方式 插入KV数据方法 控制台

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该值为空时，表示指定范围或者指定filter条件所有kv已经返回。 returned_kv_items Array of returned_kv_item objects 返回的kv列表，与scan_kv的kv_array相同。 表6 returned_kv_item 参数 参数类型 描述 kv_doc Document

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步骤六：创建表（同时指定索引） 操作场景 表是用来存储键值数据的集合，在插入KV数据前需要先创建表。KVS提供多种使用方式，您可以根据使用习惯、业务场景选择不同的方式来创建表。 操作步骤 表1 不同访问方式创建表的方法 访问方式 创建表方法 控制台 通过控制台创建表 SDK 通过SDK创建表

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普通表转KV表 概述 将普通的table表转为KV（Key:Value）格式的表。 KV表格式定义：Key是列名的index，Value支持BIGINT，DOUBLE和STRING类型。在该组件中可以输入用户定义的key_map表，是列名和Key的映射，但无论是否输入key_ma

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存储费用 在使用键值存储服务时，按实际使用的存储容量和时长收费。具体计费说明如表1所示。 计费说明 表1 存储费用说明 资费项 计费项 含义 适用的计费模式 存储费用 标准型容量 KVS中存储数据（所有KV和索引）所占用的存储空间容量。 存储时间按照数据在KVS中存储的实际每小时计算。

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创建表 在指定存储仓内创建表，表名在存储仓内唯一； 创建表时，指定主键模板及本地二级索引模板及全局二级索引模板。 列举表 指定存储仓列举创建的所有表。 表接口 查询表 指定存储仓查询表属性，如容量，规模，配额。 KV接口 上传单个kv 指定表，新建kv或覆盖已有kv，且满足表的key

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约束与限制 存储仓限制 存储仓名称长度范围为16-52个字符，字母大小写不敏感，不能包含“.”，且名称全网唯一。 单个账号可以创建的存储仓数量不超过25个。 存储仓的备份不能用于单表的恢复。 存储仓与其内表不能同时开启PITR。 一个存储仓归属于1个主Region或多个从Region。

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信息设置完成后，单击“确定”。 插入KV数据。 登录KVS管理控制台。 在KVS管理控制台左侧导航栏选择“仓”，进入存储仓列表。 单击仓名进入要插入KV的仓，单击表名进入要插入KV的表。 选择“KV信息”页签。 单击左上角的“插入KV”。 填写必选属性的属性值，即KV分区键和排序键的值。 【

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ate-kv（更新单个kv）、delete-kv（删除单个kv）、batch-write-kv（批量写请求） 等。 标准型读取请求 2.10元/百万RRU 从表读取数据的请求计量，包括get-kv（查询单个kv）、scan-kv（扫描所有kv）、scan-skey-kv（扫描分区键内kv）等。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表1。

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e_psv：默认分隔符为竖线（|）。 e_tsv：默认分隔符为\t。 支持和其他函数组合使用。 KV模式提取 e_kv 通过quote提取多个源字段中的键值对信息。支持和其他函数组合使用。 e_kv_delimit 通过分隔符提取源字段中的键值对信息。 e_regex 根据正则表达式提取字段的值并赋值给其他字段。

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使用kv-cache-int8量化 kv-cache-int8是实验特性，在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表3。

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排序键 应用场景 分区键用于确定该表中的每一个KV所在的分区。例如，对于一个用户表，可以指定用户名属性作为分区键。 KVS会根据此用户名的名称（KV）选择分区，同样的用户名名称存储在同一个分区。 表中的KV会根据排序键进行排序以后存储。查询数据时，您可以按照排序键输出数据。 支持主键

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三元组转kv 概述 三元组转kv，用于将三元组表转换为kv表，三元组表为(row, key, value)的形式，kv表为(row, [key_id:value])的形式，同时会生成关于(key, key_id)的表格。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe

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String 用户属性kv串。不同属性之间用\002（ASCII值）分隔，属性的key和value之间用\003（ASCII值）分隔，多值枚举型属性的不同值之间以\004（ASCII值）分隔，kv数值型属性的不同键值对同样以\004（ASCII值）分隔，每一个键值对内部用冒号（：）将键和值分隔。

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图1 存储仓简介 KVS云服务支持创建存储仓，查询存储仓及详细信息。 表1 KVS云服务支持的存储仓相关功能 功能 描述 创建存储仓 在KVS管理控制台创建存储仓，同时创建一个表并指定索引。 查询存储仓列表 在KVS管理控制台查看存储仓列表。 查询存储仓详细信息 查看存储仓的详情。

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0:00:00，上传一个KV产生了10WRU。 KVS流水账单 KVS表按小时计费，每一个小时整点结算一次费用，您可以在流水账单中核对每一个计费周期的信息是否和实际相符，具体如表1所示。 表1 KVS流水账单 产品类型 键值存储服务 KVS 产品 键值存储服务 计费模式 按需 消费时间

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接口调用失败。 请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠，推荐使用OBS服务存储图片数据。 url中不能存在中文字符，若存在，中文需要进行utf8编码。 kv 否 Boolean 是否进行键值对（key-value）提取。若是，结果会以“kv_result”这一关键字返回。 table

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数据压缩，存储扩容成本更低。 运维效率提升： 可实现2GB到百TB的无感存储扩容，支持极速数据回档（PITR）等能力。 具有更多的增强特性： 支持Hash子field过期能力、布隆过滤器、数据极速导入、数据加速等企业级特性。 GeminiDB Redis和自建开源KV数据库详细对比请参考产品优势

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查询表详细信息 操作场景 本章节指导用户在指定存储仓查看某个表的详情，包含表名称、概览信息、索引和KV信息。 前提条件 已成功创建要查询信息的表。 操作步骤 登录KVS管理控制台。 在KVS管理控制台左侧导航栏选择“仓”，进入存储仓列表。 单击仓名称，进入仓详情页面。 在“表信息”列表下单击表名称，进入表详情页面。

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