jvm 调优 更多内容
  • ALM-18008 ResourceManager堆内存使用率超过阈值

    待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置 > ResourceManager > 系统”。将“GC_OPTS”参数根据实际情况大,并单击“保存”,保存完成后重启角色实例。 重启主ResourceManager实例,会发生ResourceManager实例主备倒换,倒

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  • JVM监控界面线程监控处为何没有tomcat线程指标?

    JVM监控界面线程监控处为何没有tomcat线程指标? 当服务使用springboot2.1.x及以上版本时,需在配置文件中配置server.tomcat.mbeanregistry.enabled=true,启用Tomcat的MBean注册表以便APM探针获取到tomcat指标。

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  • DLI支持的Prometheus基础监控指标

    flink_jobmanager_Status_JVM_ClassLoader_ClassesUnloaded JobManager自JVM启动以来卸载的类的总数 flink_taskmanager_Status_JVM_ClassLoader_ClassesLoaded TaskManager自JVM启动以来加载的类的总数

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  • 执行HDFS文件并发操作命令

    keytab:Keytab文件 acl_spec:逗号分隔的ACL列表 path:HDFS目录 多并发设置目录中所有文件的ACL信息。 父主题: HDFS性能

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  • 执行HDFS文件并发操作命令

    keytab:Keytab文件 acl_spec:逗号分隔的ACL列表 path:HDFS目录 多并发设置目录中所有文件的ACL信息。 父主题: HDFS性能

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  • 初始化等基础接口

    0:方法调用失败。具体请参见HRTCErrorCode。 加入房间后才能主动上传日志。 会触发以下回: onLogUploadResult:日志上传结果回。 onLogUploadProgress:日志上传进度回,远端 服务器 不通时不会收到此回。 getVersion virtual char* getVersion()

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  • 在本地Windows环境中调测HetuEngine应用

    在本地Windows环境中测HetuEngine应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Windows环境下进行编译,本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行测。 操作步骤 在Windows环境下的IntelliJ IDEA开发环境中,确认配置HetuEngine应用安全认证中得到的“user

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  • 基础指标:Flink指标

    JobManager 中JVM的CPU使用率。 无 flink_taskmanager_Status_JVM_CPU_Load TaskManager 中JVM的CPU负载。 无 flink_taskmanager_Status_JVM_CPU_Time TaskManager中JVM使用的CPU时间。

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  • CES中Logstash集群支持的监控指标

    指标含义 取值范围 max_jvm_heap_usage 最大JVM堆使用率 CSS 集群中各个节点的JVM堆使用率的最大值。 单位:百分比 0-100% max_jvm_young_gc_time 最大JVM Young GC耗时 CS S集群中各个节点的JVM Young GC耗时累计值的最大值。

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  • ALM-18011 NodeManager进程垃圾回收(GC)时间超过阈值

    > 系统”。将“GC_OPTS”参数根据实际情况大。 集群中的NodeManager实例数量和NodeManager内存大小的对应关系参考如下: 集群中的NodeManager实例数量达到100,NodeManager实例的JVM参数建议配置为:-Xms2G -Xmx4G -XX:NewSize=512M

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  • ALM-18018 NodeManager堆内存使用率超过阈值

    待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置 > NodeManager > 系统”。将“GC_OPTS”参数的值根据实际情况大。保存配置,并重启NodeManager实例。 NodeManager重启过程中,提交到该节点的Container可能会重试到其他节点。

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  • 调整Spark日志级别

    在进程对应的JVM参数配置项中增加以下参数。 表1 参数描述 参数 描述 默认值 -Dlog4j.configuration.watch 进程JVM参数,设置成“true”用于打开动态设置日志级别功能。 未配置,即为false。 Driver、Executor、AM进程的JVM参数如表

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  • 调整Spark日志级别

    在进程对应的JVM参数配置项中增加以下参数。 表1 参数描述 参数 描述 默认值 -Dlog4j.configuration.watch 进程JVM参数,设置成“true”用于打开动态设置日志级别功能。 未配置,即为false。 Driver、Executor、AM进程的JVM参数如表

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  • 在Linux环境中调测HetuEngine应用

    在Linux环境中测HetuEngine应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以把代码编译成jar包,上传到Linux环境进行程序功能调试。 在Linux环境上调测程序前,需在Linux节点预安装客户端。 操作步骤 在Windows环境的开发环境IntelliJ IDEA中,在“Maven

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  • 提升HBase实时写数据效率

    134217728 写数据客户端 写数据时,在场景允许的情况下,需要使用Put List的方式,可以极大的提升写性能。每一次Put的List的长度,需要结合单条Put的大小,以及实际环境的一些参数进行设定。建议在选定之前先做一些基础的测试。 写数据表设计 表2 影响实时写数据相关参数

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  • JVM监控界面内存监控中,为何最大内存比分配内存小?

    JVM监控界面内存监控中,为何最大内存比分配内存小? 通过-Xmx设置了堆内存的最大值,堆内存的分配值也不一定比设定的堆内存的最大值小,JVM是动态申请堆内存的,即使配置了-Xms最小值,也不是一开始就分配到-Xms值,会根据2的倍数申请,很可能稍微超过-Xmx的限制,可增加-X

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  • 使用通用文件存储(SFS 3.0)自动收集异常退出的JVM转储文件

    0)自动收集异常退出的JVM转储文件 当您使用Java开发业务时,如果设置的JVM堆空间过小,程序可能会出现OOM(Out Of Memory)问题。为了解决这个问题,您可以使用通用文件存储(SFS 3.0)作为记录日志的载体,并将其挂载到容器内的相应目录中。当JVM发生OOM时,通用文件存储(SFS

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  • 提升HBase实时写数据效率

    134217728 写数据客户端 写数据时,在场景允许的情况下,更适合使用Put List的方式,可以极大的提升写性能。每一次Put的List的长度,需要结合单条Put的大小,以及实际环境的一些参数进行设定。建议在选定之前先做一些基础的测试。 写数据表设计 在hbase shel

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  • 基础监控

    。 查看JVM信息 可以直接在JVM信息页面查看对应实例的JVM信息指标,具体指标以及说明,参见表1。 图3 查看JVM信息 表1 JVM信息指标说明 指标集 指标 说明 JVM信息 javaagent版本 java探针版本。 启动时间 JVM启动时间。 启动参数 JVM启动参数

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  • ALM-14015 DataNode进程垃圾回收(GC)时间超过阈值

    系统”。将“GC_OPTS”参数值根据实际情况大。 单个DataNode实例平均Block数量和DataNode内存的对应关系参考值如下: 单个DataNode实例平均Block数量达到2,000,000,DataNode的JVM参数参考值为:-Xms6G -Xmx6G -XX:NewSize=512M

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  • 基础监控

    基础监控 GC监控 JAVA方法 JVM监控 JVM信息 Netty内存 线程 NodeJs基本信息 NodeJs状态监控 父主题: 指标总览

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