Partition-wise Join是指相互Join的两张表为分区策略完全相同的两张分区表，Full Partition-wise Join路径生成条件是两张表的分区键是一对相互匹配的Join key。 使用规格 SMP场景下的Full Partition-wise Join的使用规格： 支

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使用Temporal join关联维表的最新分区 功能描述 对于随时间变化的分区表，我们可以将其读取为无界流，如果每个分区包含某个版本的完整数据，则该分区可以被视为时间表的一个版本，时间表的版本保留了分区的数据。Flink支持在处理时间关联中自动跟踪时间表的最新分区（版本）。 最新分区（版本）由

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扫描SELECT查询中用WITH子句定义的子查询。 连接算子 连接算子对应了关系代数中的连接操作，以表 t1 join t2 为例，主要的集中连接类型如下：inner join、left join、right join、full join、semi join、 anti join，其实现

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cost_base：基于代价的inlist-to-join查询重写，即基于代价自动评估是否使用inlist-to-join查询重写。 rule_base：基于规则的inlist-to-join查询重写，即强制使用inlist-to-join查询重写。 任意正整数（1 ~ 2147483647）：inli

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SQL查询和子查询 GaussDB数据库 兼容除分层查询以外的SQL查询和子查询。 表1 SQL查询和子查询 序号 Oracle数据库 GaussDB 数据库 差异 1 创建简单查询 支持 - 2 分层查询 不支持 - 3 UNION [ALL]，INTERSECT，减运算符 支持 -

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解决措施 在使用join进行多表关联查询时，不管表数据量大小，join时都需要指定on条件来减少多表关联的数据量，从而减轻队列的负荷，提升查询效率。 例如，问题现象中的问题语句可以根据业务场景，在join时通过指定on条件来进行优化，这样会极大减少关联查询的结果集，提升查询效率。 select

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扫描SELECT查询中用WITH子句定义的子查询。 连接算子 连接算子对应了关系代数中的连接操作，以表 t1 join t2 为例，主要的集中连接类型如下：inner join、left join、right join、full join、semi join、 anti join，其实现

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SQL查询和子查询 GaussDB数据库兼容除分层查询以外的SQL查询和子查询。 表1 SQL查询和子查询 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 创建简单查询 支持 - 2 分层查询 支持，有差异 GaussDB仅支持Oracle中的CONNECT_BY_FILTERING

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如何将GaussDB(DWS)联结查询的null结果替换成0？ 在执行outer join（left join、right join、full join）联结查询时，outer join在匹配失败的情况下结果集会补空，产生大量NULL值， 可以在联结查询时将这部分null值替换为0。

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连接查询 连接查询也可称为跨表查询，需要关联多个表进行查询。 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE emp( id int, --员工编号 name varchar, --员工姓名 deptno int

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连接查询 连接查询也可称为跨表查询，需要关联多个表进行查询。 -- 建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE emp( id int, --员工编号 name varchar, --员工姓名 deptno int

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件改为 = 查询。 如：SELECT * FROM t1 WHERE c1 >= 1 AND c1 <= 1 修改为SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 1。 对于范围查询，优化器在计算选择率时误差相对等值查询较大，所以尽可能把范围查询改为等值查询。 对复杂SQL语句进行拆分。

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条件改为=查询。 SELECT * FROM t1 WHERE c1 >= 1 AND c1 <= 1; --修改为： SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 1; 对于范围查询，优化器在计算选择率时误差相对等值查询较大，所以尽可能把范围查询改为等值查询。 对复杂SQL语句进行拆分。

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CBO，全称是Cost Based Optimization，即基于代价的优化器。 其优化目标是： 在编译阶段，根据查询语句中涉及到的表和查询条件，计算出产生中间结果少的高效join顺序，从而减少查询时间和资源消耗。 Hive中实现CBO的总体过程如下： Hive使用开源组件Apache Calc

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HetuEngine支持JOIN类型为：CROSS JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN（LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN）、SEMIN JOIN和ANTI JOIN。 CROSS JOIN CROSS JOIN返回两个关系的笛卡尔积。可以使用CROSS

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GaussDB(DWS)多表连接查询 连接类型介绍 通过SQL完成各种复杂的查询，多表之间的连接是必不可少的。连接分为：内连接和外连接两大类，每大类中还可进行细分。 内连接：标准内连接（INNER JOIN），交叉连接（CROSS JOIN）和自然连接（NATURAL JOIN）。 外连接：左外连接（LEFT

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集群业务规划、容量规划、数据分布。 数据库设计 Database设计、宽表设计、分布式表设计、本地表设计、分区设计、索引设计、物化视图设计。 数据库开发 简单查询、聚合查询、join查询、数据增/删/改等SQL开发。 数据库调优 调优思路、参数调优、系统调优、SQL改写调优。 数据库运维 监控、告警、日志、系统表/视图。

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all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多，则可以加上is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高join效率。 not in转not exists not in语句需要使用nestloop anti join来实现，而not exists则可以通过hash

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all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多，则可以加上is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高join效率。 not in转not exists not in语句需要使用nestloop anti join来实现，而not exists则可以通过hash

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all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件。 若join列上的NULL值较多，则可以加上is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高join效率。 not in转not exists。 not in语句需要使用nestloop anti join来实现，而not exists则可以通过hash

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件改为 = 查询。 如：SELECT * FROM t1 WHERE c1 >= 1 AND c1 <= 1 修改为SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 1。 对于范围查询，优化器在计算选择率时误差相对等值查询较大，所以尽可能把范围查询改为等值查询。 对复杂SQL语句进行拆分。

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