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  • HDFS

    HDFS HDFS jar冲突列表 Jar名称 描述 处理方案 hadoop-plugins-*.jar HDFS可以直接使用开源同版本的hadoop运行样例代码,但是 MRS 3.x之后的版本默认的主备倒换类是dfs.client.failover.proxy.provider

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  • HDFS

    HDFS HDFS jar冲突列表 Jar名称 描述 处理方案 hadoop-plugins-*.jar HDFS可以直接使用开源同版本的hadoop运行样例代码,但是MRS 3.x之后的版本默认的主备倒换类是dfs.client.failover.proxy.provider

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  • 使用DLI提交Spark Jar作业

    使用 DLI 提交Spark Jar作业 操作场景 DLI允许用户提交编译为Jar的Spark作业,Jar中包含了Jar作业执行所需的代码和依赖信息,用于在数据查询、数据分析、机器学习等特定的数据处理任务中使用。在提交Spark Jar作业前,将程序包上传至OBS,并将程序与数据和作业参数一起提交以运行作业。

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  • 上传jar类型分组资源(废弃)

    模块更新的unix时间戳。 is_async 否 Boolean 是否使用异步方式上传资源。默认值为“false”,表示不使用异步方式。推荐使用异步方式上传资源。 owner 否 String 资源拥有者。 description 否 String 资源模块描述。 module_name

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  • 创建CodeArts TestPlan自定义关键字

    Library Files依赖选择页面。 找到本地依赖所在位置,选中并单击“OK”。 中间会出现弹窗让选择module,单击“OK”即可。 通过上述操作会出现libs图标以及对应依赖所在位置,单击“OK”即可完成依赖配置。 开发自定义关键字 创建(至少创建一个层级的)。 创建java类。

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  • Flink Jar作业开发基础样例

    参数 指定类的参数列表,参数之间使用空格分隔。 依赖jar 用户自定义的依赖程序。在选择程序之前需要将对应的Jar包上传至OBS桶中,并在“数据管理>程序包管理”中创建程序类型选择“jar”,具体请参考创建程序。 其他依赖文件 用户自定义的依赖文件。在选择依赖文件

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  • 安装客户端时编译并运行HBase应用

    1.9.x版本中已移除,需注意当前集群版本。 执行mvn package生成jar,在工程目录target目录下获取,比如:hbase-examples-mrs-2.0.jar,将获取的包上传到/opt/client/HBase/hbase/lib目录下。 执行Jar。 在Li

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  • 兼容性参考

    兼容性参考 JDBC兼容性 从发布中获取。名为 GaussDB -Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Jdbc.tar.gz。 解压后JDBC的驱动jar: gsjdbc4.jar:主类名为“org.postgresql.Driver”,数据库连接的URL

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  • 准备工作

    0-20240204093135.zip.sha256 打开本地Spring Cloud项目。 手动导入jar。 在项目目录下新建一个lib目录,存放jar。 将本地的jar复制粘贴至lib目录下。 将jar导入到项目中。 选择“File > Project Structure > Project

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  • JDBC包、驱动类和环境类

    JDBC、驱动类和环境类 JDBC 单击此处获取GaussDB提供的发布。 从发布中获取。名为GaussDB-Kernel_VxxxRxxxCxx.x-操作系统版本号-64bit-Jdbc.tar.gz。解压后JDBC的驱动jar: gsjdbc4.jar:驱动类名和

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  • 兼容性参考

    兼容性参考 JDBC兼容性 从发布中获取。名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Jdbc.tar.gz。 解压后JDBC的驱动jar: gsjdbc4.jar:主类名为“org.postgresql.Driver”,数据库连接的URL

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  • 使用Flink Jar读写DIS开发指南

    程序包管理”,单击“创建程序”,创建disToDis.properties对应的程序。代码样例请参考disToDis.properties样例。 表2 创建disToDis.properties对应的程序主要参数说明 参数名称 说明 示例 类型 支持的类型如下: JAR:用户jar文件 PyFile:用户Python文件

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  • 实施步骤

    图4 修改应用配置文件3 图5 修改应用配置文件4 上述所有配置均为数据库连接相关配置,修改为正确的数据库配置即可。 修改完成之后启动应用,启动命令如下: java -jar audit-analysis-application.jar java -jar audit-a

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  • Oozie作业执行失败常用排查手段

    出现NosuchMethodError,排查“/user/oozie/share/lib”路径下各组件的Jar是不是有多个版本,注意业务本身上传的Jar冲突,可通过Oozie在Yarn上的运行日志打印的加载的Jar排查是否有Jar冲突。 自研代码运行异常,可以先运行Oozie的自带样例,排除Oozie自身的异常。

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  • 管理驱动

    .2.9.jar GaussDB数据库 POSTGRESQL GaussDB JDBC驱动请在GaussDB官方文档中搜索“JDBC、驱动类和环境类”,然后选择实例对应版本的文档,参考文档获取gsjdbc4.jar。 请从对应版本的发布中获取gsjdbc4.jar 云数据库 SQL

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  • 配置FlinkServer作业中添加第三方依赖jar

    是:文件为自定义connector依赖。 否:文件为非自定义connector依赖。 是 名称 添加的依赖名称,需与上传的依赖中connector的连接名一致。不支持上传同名依赖。 kafka 注册jar jar的上传方式: 上传文件:添加本地的jar 指定路径:已准备好的依赖文件的HDFS路径

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  • Spark jar 如何读取上传文件

    Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径,即:SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的,所以不能将Driver中获取到的

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  • 使用Livy提交Spark Jar作业

    Livy工具jar资源到OBS桶路径下。 登录OBS控制台,在指定的OBS桶下创建一个存放Livy工具jar的资源目录。例如:“obs://bucket/livy/jars/”。 进入3.a中DLI Livy工具所在E CS 服务器的安装目录,获取以下jar,将获取的jar包上传到1

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  • JDBC包、驱动类和环境类

    JDBC、驱动类和环境类 JDBC 获取驱动名为GaussDB-Kernel-VxxxRxxxCxx-操作系统版本号-64bit-Jdbc.tar.gz。 解压后JDBC的驱动jar: gsjdbc4.jar:驱动类名和加载路径与PostgreSQL相同,方便运行于P

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  • 制作镜像包或插件包

    制作镜像或插件jar转换为镜像或插件。 若制作镜像以容器化方式部署应用,不支持在一个容器内运行多个集成ModuleSDK的软件进程或者重启集成ModuleSDK的软件进程,会导致鉴权失败等问题。 镜像包打包 上传打包的项目。 将jar文件上传到联网的linux机器

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  • 未安装客户端时编译并运行HBase应用

    HBase应用程序支持在未安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK,版本号需要和Eclipse导出Jar使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时,需要在节点的hosts文

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