从发布包中获取。包名为 GaussDB -Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Jdbc.tar.gz。解压后JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：主类名为“org.postgresql.Driver”，数据库连接的url前缀为“jdbc:postgresq

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12.100.jar │ nuwa-cloudmap-spring-boot-starter-1.0.12.100.jar │ nuwa-core-3.1.5.100.jar │ rainbow-core-drds-1.2.18.201.jar │

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上传数据库驱动文件 操作场景 CDL是一种简单、高效的数据实时集成服务，能够从各种OLTP数据库中抓取事件推送至Kafka。通过CDLService WebUI创建数据库连接时，可将数据库对应的驱动文件通过界面上传，方便统一管理。 前提条件 已获取待连接数据库对应的驱动Jar包。

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从发布包中获取。包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Jdbc.tar.gz。 解压后JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：主类名为“org.postgresql.Driver”，数据库连接的URL前缀为“jdbc:postgresq

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Flink Jar作业提交SQL样例程序开发思路 本场景适用于 MRS 3.2.1及以后版本。 场景说明 当作业的SQL语句修改频繁时，可使用Flink Jar的方式提交Flink SQL语句，以减少用户工作量。 开发思路 使用当前样例提交并执行指定的SQL语句，多个语句之间使用分号分割。

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MRS组件jar包版本与集群对应关系说明 MRS 3.2.0-LTS.1 表1 MRS 3.2.0-LTS.1版本集群Maven仓库的jar版本与组件的对应关系 组件 组件版本 jar版本 Flink 1.15.0 1.15.0-h0.cbu.mrs.320.r33 Hive 3

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全组”配置相同。 已获取连接GaussDB(DWS)数据库的IP地址、端口、数据库名称、用户名和密码。此外，操作用户必须具有GaussDB(DWS)表的读写权限。 操作步骤 准备数据，在GaussDB(DWS)集群中创建数据库和表： 登录GaussDB(DWS)管理控制台，单击DWS集群“操作”列的“登录”。

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从发布包中获取。包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Jdbc.tar.gz。 解压后JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：主类名为“org.postgresql.Driver”，数据库连接的URL前缀为“jdbc:postgresq

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使用gscejdbc.jar驱动包时，gscejdbc.jar驱动包中密态数据库需要的依赖库会自动拷贝到该路径下，并在开启密态功能连接数据库的时候加载。 使用opengaussjdbc.jar或gsjdbc4.jar时，需要同时解压包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_libpq

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使用gscejdbc.jar驱动包时，gscejdbc.jar驱动包中密态数据库需要的依赖库会自动拷贝到该路径下，并在开启密态功能连接数据库的时候加载。 使用opengaussjdbc.jar或gsjdbc4.jar时，需要同时解压包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_libpq

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gsjdbc4-*.jar，与开源postgre服务不兼容导致报错。 报错中type为12时：数据库的pg_hba.conf文件配置有误。 解决方案： 报错中type为5时：在每台MRS NodeManager实例所在节点上移动驱动包gsjdbc4-*.jar到tmp目录下。 mv

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MRS应用开发开源jar包冲突列表说明 HBase HDFS Kafka Spark

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调整uri-encoding为utf-8 调整tongweb.properties 将jwycbjnoyees.jar,wfutils.jar,mocnoyeeswz.jar,RY3jni.jar包添加至tongweb.properties的tongweb.util.scan.DefaultJarScanner

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gz。解压后JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：驱动类名和加载路径与PostgreSql相同，方便运行于PostgreSQL上的业务进行迁移，但接口的支持情况并不与PostgreSQL完全一致，部分不支持接口需要业务侧进行调整。 gsjdbc200.jar：驱动类名和加载路

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ata-1.0-SNAPSHOT.jar”。 图11 导出jar包 步骤6：上传Jar包到OBS和 DLI 下 登录OBS控制台，将生成的“SparkJarMetadata-1.0-SNAPSHOT.jar”Jar包文件上传到OBS路径下。 将Jar包文件上传到DLI的程序包管理中，方便后续统一管理。

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解压后JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：驱动类名和加载路径与PostgreSQL相同，方便运行于PostgreSQL上的业务进行迁移，但接口的支持情况并不与PostgreSQL完全一致，部分不支持接口需要业务侧进行调整。 gsjdbc200.jar：驱动类名和加载路

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zip的驱动包，解压后有两个JDBC的驱动jar包“gsjdbc4.jar”和“gsjdbc200.jar”，用户可根据需求选择。 在应用程序的工程中，设置引用Jar包。 以Eclipse工程为例，先将jar包存放在工程目录下，例如将jar包放在工程目录的lib目录下，然后在Ecl

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Linux客户端环境。 数据库配置—Derby数据库配置过程 首先应下载一个数据库，可根据具体场景选择最适合的数据库。 该任务以Derby数据库为例。Derby是一个小型的，java编写的，易于使用却适合大多数应用程序的开放源码数据库。 Derby数据库的获取。在官网下载最新版的Derby数据库(本示例使用10

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ple.jar 1 2 javac Example.java jar cfm javaudf-example.jar manifest.txt Example.class jar包的命名规则应符合JDK命名要求，如果含有非法字符，在部署或者使用函数时将出错。 部署jar包。 J

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obs://bucket/checkpoint 编译运行 应用程序开发完成后，参考Flink Jar作业开发基础样例将编译打包的JAR包上传到DLI运行，查看对应OBS路径下是否有相关的数据信息。 父主题： Flink Jar作业开发指南

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为什么Spark jar 作业 一直处于“提交中”？ Spark jar 作业 一直处于“提交中”可能是队列剩余的CU量不足导致作业无法提交。 查看队列的的剩余步骤如下： 查看队列CU使用量。 点击“ 云监控服务 > 云服务监控 > 数据探索湖 > 队列监控 > 队列CU使用量” 。

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