jar_path 格式 无。 说明 jar包路径，该路径可以是本地路径也可以是HDFS路径。 父主题： 标示符

查看更多 →

"javadbg", "name": "Jar Application", "request": "launch", "jar": { "path": "${workspaceRoot}/path/to/demo.jar", "console":

查看更多 →

创建Flink Jar作业 本节介绍如何新建Flink Jar作业。用户可以基于Flink的API进行二次开发，构建自己的应用Jar包并提交到 DLI 的队列运行，DLI完全兼容开源社区接口。此功能需要用户自己编写并构建应用Jar包，适合对Flink二次开发有一定了解，并对流计算处理复杂度要求较高的用户。

查看更多 →

，用户自定义作业主类所在的jar包。 dependency_jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名，用户自定义作业的其他依赖包。 示例“myGroup/test.jar,myGroup/test1.jar”。 dependency_files

查看更多 →

，用户自定义作业主类所在的jar包。 dependency_jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名，用户自定义作业的其他依赖包。 示例“myGroup/test.jar,myGroup/test1.jar”。 dependency_files

查看更多 →

Flink Jar作业相关问题 Flink Jar作业是否支持上传配置文件，要如何操作？ Flink Jar 包冲突，导致提交失败 Flink Jar作业访问DWS启动异常，提示客户端连接数太多错误 Flink Jar作业运行报错，报错信息为Authentication failed

查看更多 →

Flink jar 如何连接SASL_SSL？ 使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka。 具体操作请参考使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka 父主题： Flink Jar作业相关问题

查看更多 →

生成Storm应用Jar包 操作场景 通过命令行生成示例代码的jar包。 操作步骤 在Storm示例代码根目录执行如下命令打包："mvn package"。执行成功后，将会在target目录生成storm-examples-1.0.jar。 父主题： 调测Storm应用

查看更多 →

如何获取Spark Jar包？ 华为提供开源镜像站（网址为https://mirrors.huaweicloud.com/），各服务样例工程依赖的jar包都可在华为开源镜像站下载，剩余所依赖的开源jar包请直接从Maven中央库或者其他用户自定义的仓库地址下载。 本地环境使用开发

查看更多 →

续操作将不会再提示。 后续指引 完成Spark Jar作业快速入门操作后，如果您想了解更多关于Spark Jar作业相关操作，建议您参考以下指引阅读。 分类 文档 说明 界面操作 Spark Jar作业管理 提供Spark Jar作业管理界面功能介绍。 Spark程序包管理 针对

查看更多 →

"resource_type":"jar", "resource_name":"test_dli.jar", "status":"READY", "underlying_name":"test_dli.jar" }

查看更多 →

Livy工具jar资源包到OBS桶路径下。 登录OBS控制台，在指定的OBS桶下创建一个存放Livy工具jar包的资源目录。例如：“obs://bucket/livy/jars/”。 进入3.a中DLI Livy工具所在E CS 服务器的安装目录，获取以下jar包，将获取的jar包上传到1

查看更多 →

Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径，即：SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的，所以不能将Driver中获取到的

查看更多 →

创建KafkaToKafka.properties程序包 创建Flink Jar作业并运行。 创建Flink Jar作业，在应用程序、其他依赖文件选择步骤3导入Flink Jar，并指定主类。 主要参数的填写说明： 所属队列：选择Flink Jar作业运行的队列。 应用程序：自定义的程序包 主类：指定

查看更多 →

常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具，因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包 MRS 已经自带，这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致，在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有： 1、报错类找不到：java

查看更多 →

常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具，因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带，这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致，在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有： 1、报错类找不到：java

查看更多 →

无法下载依赖的war、jar文件 问题现象 本地工具通过私有依赖库无法下载组件，报错为找不到对应的pom文件，日志信息提示如下： 原因分析 依赖中缺失对应的pom文件。 无论是通过gradle还是maven下载依赖，其顺序都为先下载pom文件，然后才是jar或者war，若云端不存在pom文件，则会下载失败。

查看更多 →

Spark Jar作业开发指南 使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据 使用Spark作业访问DLI元数据 使用Spark-submit提交Spark Jar作业 使用Livy提交Spark Jar作业 使用Spark作业跨源访问数据源

查看更多 →

常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具，因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带，这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致，在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有： 1、报错类找不到：java

查看更多 →

Flink Jar 包冲突，导致提交失败 问题描述 用户Flink程序的依赖包与DLI Flink平台的内置依赖包冲突，导致提交失败。 解决方案 查看是否已包含DLI Flink运行平台中已经存在的包，如果存在，则需要将自己的Jar包删除。 DLI内置依赖包请参考《 数据湖探索 用户指南》。

查看更多 →

常见jar包冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具，因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方包。而有一些包MRS已经自带，这样就有可能造成代码使用的jar包版本和集群自带的jar包版本不一致，在使用过程中就有可能出现jar包冲突的情况。 常见的jar包冲突报错有： 1、报错类找不到：java

查看更多 →