install构建HBase Jar包失败报错Could not transfer artifact如何处理 问题 样例代码在进行maven编译构建jar包时，Build Failed，提示错误信息：Could not transfer artifact org.apache.c

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2.100.jar rainbow-api-1.2.18.201.jar rainbow-core-1.2.18.201.jar rainbow-core-drds-1.2.18.201.jar rainbow-core-gaussdb-1.2.18.201.jar rainbow-proxy-1

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Flink Jar作业访问DWS启动异常，提示客户端连接数太多错误 问题描述 提交Flink Jar作业访问DWS 数据仓库 服务时，提示启动失败，作业日志报如下错误信息。 FATAL: Already too many clients, active/non-active/reserved:

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Flink Jar作业设置backend为OBS，报错不支持OBS文件系统 问题现象 客户执行Flink Jar作业，通过设置checkpoint存储在OBS桶中，作业一直提交失败，并伴有报错提交日志，提示OBS桶名不合法。 原因分析 确认OBS桶名是否正确。 确认所用AKSK是否有权限。

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nohup java -jar yunpi-xxl.jar >> yunpi-xxl.log nohup java -jar yunpi-dsm-msvs.jar >> yunpi-dsm.log nohup java -jar yunpi-dwh-msvs.jar >> yunpi-dwh

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ore-xxx.jar,$HCAT_HOME/lib/hive-metastore-xxx.jar,$HCAT_HOME/lib/hive-standalone-metastore-xxx.jar,$HIVE_HOME/lib/hive-exec-xxx.jar,$HCAT_HOME/lib/libfb303-xxx

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MRS 集群组件如何管理和使用第三方jar包 MRS集群内部分组件支持使用自定义的第三方jar包来满足组件的定制化需求，如果用户应用在使用组件时调用了第三方jar包，可放置到每个节点上指定目录中，重启组件后该目录下的jar会被相应的组件程序自动加载。 放置目录为：组件安装节点的“<

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spark.blacklist.*. 原因分析 内存不足或提交作业时未添加Jar包，导致Spark提交的作业任务长时间处于pending状态。 处理步骤 检查提交作业时是否添加Jar包。 是，执行2。 否，添加Jar包，执行作业正常，操作结束。如果执行作业任务长时间处于pending状态，执行2。

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导出本地jar包，请参见打包Strom样例工程应用。 将1导出的本地Jar包，4中获取的配置文件和5中获取的jar包合并统一打出完整的业务jar包，请参见打包Strom应用业务。 执行命令提交拓扑。 storm jar /opt/jartarget/source.jar com.huawei

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java -jar audit-analysis-application.jar java -jar audit-auditmanage-application.jar java -jar audit-integratedmanage-application.jar java -jar

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htrace-core-3.1.0-incubating.jar （真实复制的jar包） chown omm:ficommon htrace-core-3.1.0-incubating.jar （真实复制的jar包） 查看hosts文件，对其他所有节点进行同样的复制jar包操作。 重新运行sqoop任务，产生报错如下：

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HBase HBase jar包冲突列表 Jar包名称 描述 hbase-client-2.2.3-*.jar 连接HBase服务必须的jar包。 zookeeper-*.jar 连接ZooKeeper服务必须的jar包。 解决方案 使用MRS集群的ZooKeeper包“zookeeper*

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的jackson相关jar包。 集群jar包路径：客户端安装目录/Spark2x/spark/jars”或者“客户端安装目录/Spark/spark/jars”。 Spark jar包冲突也可以参考常见jar包冲突处理方式。 父主题： MRS应用开发开源jar包冲突列表说明

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ore-xxx.jar,$HCAT_HOME/lib/hive-metastore-xxx.jar,$HCAT_HOME/lib/hive-standalone-metastore-xxx.jar,$HIVE_HOME/lib/hive-exec-xxx.jar,$HCAT_HOME/lib/libfb303-xxx

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ore-xxx.jar,$HCAT_HOME/lib/hive-metastore-xxx.jar,$HCAT_HOME/lib/hive-standalone-metastore-xxx.jar,$HIVE_HOME/lib/hive-exec-xxx.jar,$HCAT_HOME/lib/libfb303-xxx

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ore-xxx.jar,$HCAT_HOME/lib/hive-metastore-xxx.jar,$HCAT_HOME/lib/hive-standalone-metastore-xxx.jar,$HIVE_HOME/lib/hive-exec-xxx.jar,$HCAT_HOME/lib/libfb303-xxx

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Kafka jar包冲突列表 Jar包名称 描述 kafka_2.11-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 kafka-clients-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 解决方案 Kafka不建议使用开源版本的包。 父主题： MRS应用开发开源jar包冲突列表说明

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Flink客户端lib目录、opt目录中都有flink jar包，其中lib目录中默认是flink核心jar包，opt目录中是对接外部组件的jar包（例如flink-connector-kafka*.jar）,若应用开发中需要请手动复制相关jar包到lib目录中。 针对Flink提供的几个样例工程，其对应的运行依赖包如下：

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Storm支持在Linux环境下打包。用户可以将从IntelliJ IDEA中导出的Jar包和需要的其他相关Jar包上传到Linux环境中执行打包。 打包业务的目的，是将IntelliJ IDEA代码生成的jar包与工程依赖的jar包，合并导出可提交的source.jar。 打包需使用storm-jartool工具，可在Windows或Linux上进行。

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~[fabric-sdk-java-1.4.1-jar-with-dependencies.jar:na] at io.grpc.Metadata$Key.<init>(Metadata.java:638) ~[fabric-sdk-java-1.4.1-jar-with-dependencies.jar:na] at

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Spark Spark jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 spark-core_2.1.1-*.jar Spark任务的核心jar包。 Spark可以直接使用开源同版本的Spark包运行样例代码，但是不同版本的spark-core包在使用的时候可能导致互相序列化ID不一样，因此建议使用集群自带jar包。

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