jar包库 更多内容
  • 配置Hive读取关系型数据库数据

    admin; -- 添加连接关系型数据的驱动jar,不同数据有不同的驱动JAR ADD JAR hdfs:///tmp/ojdbc6.jar; CREATE EXTERNAL TABLE ora_test -- hive表的列需比数据返回结果多一列用于分页查询 (id STRING

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  • Storm-JDBC开发指引

    数据配置—Derby数据配置过程 首先应下载一个数据,可根据具体场景选择最适合的数据。 该任务以Derby数据为例。Derby是一个小型的,java编写的,易于使用却适合大多数应用程序的开放源码数据。 Derby数据的获取。在官网下载最新版的Derby数据,将下

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  • 安装job

    用压缩工具打开jar包修改jar配置文件 修改数据地址 xxl-job-admin-2.3.0\BOOT-INF\application.properties 运行job jar nohup java -jar xxl-job-admin-2.3.0.jar & 成功验证:

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  • Spark作业使用咨询

    DLI Spark jar作业是否能访问DWS跨源表? 可以访问。 详细操作请参考访问DWS和访问SQL表。 如何查看Spark内置依赖的版本? DLI内置依赖是平台默认提供的依赖,用户打包Spark或Flink jar作业jar时,不需要额外上传这些依赖,以免与平台内置依赖包冲突。

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  • 怎么查看catalog指定数据库下的列表?

    Catalog名称。 图2 切换到创建的Catalog 查看映射过来的数据。 show databases; 图3 查看数据 使用数据。 use 数据名; 图4 使用数据 查看数据表。 show tables; 图5 查看数据表 父主题: 数据读写类

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  • DLI作业开发流程

    管理Jar作业的程序 DLI允许用户提交编译为Jar的Flink或Spark作业,Jar中包含了Jar作业执行所需的代码和依赖信息,用于在数据查询、数据分析、机器学习等特定的数据处理任务中使用。通过DLI管理控制台可以管理作业所需的呈现。 在提交Spark Jar和Flink

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  • 使用JDBC操作密态数据库

    jar会自动复制密态数据依赖的动态(包括libstdc++)到用户设定的LD_LIBRARY_PATH路径下。如果依赖与现有系统版本不匹配,则首次运行仅部署依赖,再次调用后即可正常使用。 执行SQL语句 在执行本节的SQL语句之前,请确保已完成前两阶段:准备阶段、配置阶段。 本节以完整

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  • Structured Streaming 任务提交方式变更

    found异常。 回答 当前版本的Spark内核直接依赖于Kafka相关的jar(结构流使用),因此提交结构流任务时,需要把Kafka相关jar加入到结构流任务driver端的目录下,确保driver能够正常加载kafka。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作:

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  • Flink Jar作业开发基础样例

    参数 指定类的参数列表,参数之间使用空格分隔。 依赖jar 用户自定义的依赖程序。在选择程序之前需要将对应的Jar包上传至OBS桶中,并在“数据管理>程序包管理”中创建程序类型选择“jar”,具体请参考创建程序。 其他依赖文件 用户自定义的依赖文件。在选择依赖文件

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  • 第三方jar包跨平台(x86、TaiShan)支持

    第三方jar跨平台(x86、TaiShan)支持 问题 用户自己写的jar(例如自定义udf)区分x86和TaiShan版本,如何让Spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar(例如自定义udf)区分x86和TaiShan版本时,混合使用方案: 进入到服务端Spark2x

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  • 第三方jar包跨平台(x86、TaiShan)支持

    第三方jar跨平台(x86、TaiShan)支持 问题 用户自己写的jar(比如自定义udf)区分x86和TaiShan版本,如何让spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar(例如自定义udf)区分x86和TaiShan版本时,混合使用方案: 进入到服务端spark2x

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  • 升级组件

    2及以上容器引擎客户端版本制作的镜像压缩,制作过程详见制作镜像压缩。 如需上传大于 2GB的文件,请使用“客户端上传镜像”。 软件 选择软件位置“CodeArts件发布”或“OBS对象存储选择”。 从“CodeArts软件发布”选择对应软件时,需要提前将软件包上传至软件发布,相关操作请参考上传软件包。

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  • 连接postgresql或者gaussdb时报错

    re驱动gsjdbc4-*.jar,与开源postgre服务不兼容导致报错。 报错中type为12时:数据的pg_hba.conf文件配置有误。 解决方案: 报错中type为5时:在每台 MRS NodeManager实例所在节点上移动驱动gsjdbc4-*.jar到tmp目录下。

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  • 在Spark SQL作业中使用UDF

    在“程序包管理”页面,单击右上角的“创建”创建程序。 在“创建程序”对话框,配置以下参数。 类型:选择“JAR”。 OBS路径:程序所在的OBS路径。 分组设置和组名称根据情况选择设置,方便后续识别和管理程序。 单击“确定”,完成创建程序。 创建UDF函数。 登录DLI管理控制

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  • 使用JDBC操作密态数据库

    使用gscejdbc.jar驱动时,gscejdbc.jar驱动中密态数据需要的依赖会自动拷贝到该路径下,并在开启密态功能连接数据的时候加载。 使用opengaussjdbc.jar或gsjdbc4.jar时,需要同时解压名为 GaussDB -Kernel_数据版本号_操作系统版本号_64bit_libpq

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  • 连接postgresql或者gaussdb时报错

    re驱动gsjdbc4-*.jar,与开源Postgre服务不兼容导致报错。 报错中type为12时:数据的pg_hba.conf文件配置有误。 解决方案: 报错中type为5时:在每台MRS NodeManager实例所在节点上移动驱动“gsjdbc4-*.jar”到“tmp”目录下。

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  • 使用Maven构建实现私有依赖包的上传及下载引用(内置执行机/图形化构建)

    建工程,1个私有依赖。 构建工程“dependency_task”:用于发布工具,将“pom.xml”文件定义的“dependencyProject-1.0.jar”工具发布到私有依赖,为构建工程“release_task”提供依赖工具引用。 构建工程“release_

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  • 上传CDM连接驱动

    GaussDB数据 POSTGRESQL GaussDB JDBC驱动请在GaussDB官方文档中搜索“JDBC、驱动类和环境类”,然后选择实例对应版本的文档,参考文档获取gsjdbc4.jar。 请从对应版本的发布中获取gsjdbc4.jar 云数据 SQL Server Microsoft

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  • install编译构建HBase Jar包失败报错Could not transfer artifact如何处理

    install编译构建HBase Jar失败报错Could not transfer artifact如何处理 问题 样例代码在进行maven编译构建jar时,Build Failed,提示错误信息:Could not transfer artifact org.apache

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  • Spark Jar作业开发指南

    Spark Jar作业开发指南 使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据 使用Spark作业访问DLI元数据 使用Spark作业跨源访问数据源 Spark Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS 获取Spark作业委托临时凭证用于访问其他云服务

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  • 调测Kafka Producer样例程序

    Success”,生成target目录,生成jar包在target目录中。 图5 编译完成,生成jar 将工程编译生成的jar复制到“/opt/client/lib”目录下。 将IntelliJ IDEA工程“src/main/resources”目录下的所有文件复制到与依赖文件夹同级的目录“sr

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