nnector-java-5.1.21.jar。 重启Loader服务。 MRS 3.x及之后版本： 修改关系型数据库对应的驱动jar包文件权限。 登录Loader服务的主备管理节点，获取关系型数据库对应的驱动jar包保存在Loader服务主备节点的lib路径：“${BIGDAT

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Catalog名称。 图2 切换到创建的Catalog 查看映射过来的数据库。 show databases; 图3 查看数据库 使用数据库。 use 数据库名; 图4 使用数据库 查看数据库表。 show tables; 图5 查看数据库表 父主题： 数据读写类

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兼容性参考 JDBC兼容性包 从发布包中获取。包名为 GaussDB -Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Jdbc.tar.gz。 解压后JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：主类名为“org.postgresql.Driver”，数据库连接的URL前缀为“

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上传MySQL数据库连接驱动 操作场景 Loader作为批量数据导出的组件，可以通过关系型数据库导入、导出数据。在连接关系型数据库前，需提前手动上传驱动。 操作步骤 修改关系型数据库对应的驱动jar包文件权限。 登录Loader服务的主备管理节点，获取关系型数据库对应的驱动jar包保存在L

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found异常。 回答 当前版本的Spark内核直接依赖于Kafka相关的jar包（结构流使用），因此提交结构流任务时，需要把Kafka相关jar包加入到结构流任务driver端的库目录下，确保driver能够正常加载kafka包。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作：

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jar会自动复制密态数据库依赖的动态库（包括libstdc++库）到用户设定的LD_LIBRARY_PATH路径下。如果依赖库与现有系统库版本不匹配，则首次运行仅部署依赖库，再次调用后即可正常使用。 执行SQL语句 在执行本节的SQL语句之前，请确保已完成前两阶段：准备阶段、配置阶段。 本节以完整

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7环境使用gaussdbjdbc-JRE7.jar包，此驱动包没有打包密态数据库需要加载的加解密相关的依赖库， 需要手动配置LD_LIBRARY_PATH环境变量。 其他兼容性：密态数据库支持的JDBC驱动包还支持其他兼容性驱动包gsjdbc4.jar、opengaussjdbc.jar。 gsjdbc4

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found异常。 回答 当前版本的Spark内核直接依赖于kafka相关的jar包（结构流使用），因此提交结构流任务时，需要把Kafka相关jar包加入到结构流任务driver端的库目录下，确保driver能够正常加载kafka包。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作：

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js 图1 修改配置文件1 后端包的配置与修改共4个后端jar 服务器 包。 sx-credit-monitor-msvs.jar tsgz-gate-msvs.jar tsgz-reg-msvs.jar yunpi-epc-svr.jar 通过修改四个包的配置文件如：vim application-xyjc

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SUCCESS”，生成target目录，生成Jar包在target目录中。 准备依赖的Jar包。 进入客户端安装目录，新建“lib”目录并将1生成的Jar包导入到该“lib”目录下，如 “/opt/client/lib” 进入Kafka客户端，将样例中Kafka依赖的Jar包复制到步骤2.a的lib目录下，例如：

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兼容性参考 JDBC兼容性包 从发布包中获取。包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Jdbc.tar.gz。 解压后JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：主类名为“org.postgresql.Driver”，数据库连接的URL前缀为“

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install构建HBase Jar包失败报错Could not transfer artifact如何处理 问题 样例代码在进行maven编译构建jar包时，Build Failed，提示错误信息：Could not transfer artifact org.apache.c

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表2 SDK jar包介绍 文件夹 SDK分类 对应的jar包 nuwa-cse-sdk：适用于基于NUWA框架且不使用spring boot的项目 STS SDK sts-key-sdk-1.1.17.109.jar sts-sdk-base-1.1.17.109.jar cloudsoa-security-1

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found异常。 回答 当前版本的Spark内核直接依赖于kafka相关的jar包（结构流使用），因此提交结构流任务时，需要把Kafka相关jar包加入到结构流任务driver端的库目录下，确保driver能够正常加载kafka包。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作：

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found异常。 回答 当前版本的Spark内核直接依赖于Kafka相关的jar包（结构流使用），因此提交结构流任务时，需要把Kafka相关jar包加入到结构流任务driver端的库目录下，确保driver能够正常加载kafka包。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作：

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程序包管理”，单击“创建”，创建Flink Jar对应的程序包。代码样例请参考Kafaka ToKafakaExample.java样例、•SinkKafkaProducer.java样...、SourceKafkaConsumer.java...。 主要参数的填写说明： 包类型：JAR OBS路径：Flink

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SUCCESS”，生成target目录，生成Jar包在target目录中。 准备依赖的Jar包。 进入客户端安装目录，新建“lib”目录并将1生成的Jar包导入到该“lib”目录下，如 “/opt/client/lib” 进入Kafka客户端，将样例中Kafka依赖的Jar包复制到步骤2.a的lib目录下，例如：

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当Event log中出现如下类似日志时，表示Jar包生成成功。您可以在1.c中配置的路径下获取到Jar包。 14:37 Compilation completed successfully in 25 s 991 ms 将工程编译生成的jar包复制到“/opt/client/lib”目录下。

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外挂驱动：服务器任意目录 内置驱动：war包\lib 数据质量使用hive、impala分析库，未防止jar包冲突建议采用外挂驱动的方式 星环驱动.zip 外挂驱动：服务器任意目录 内置驱动：war包\lib 数据质量使用星环分析库，未防止jar包冲突建议采用外挂驱动的方式 *外挂驱动

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数据库配置—Derby数据库配置过程 首先应下载一个数据库，可根据具体场景选择最适合的数据库。 该任务以Derby数据库为例。Derby是一个小型的，java编写的，易于使用却适合大多数应用程序的开放源码数据库。 Derby数据库的获取。在官网下载最新版的Derby数据库，将下

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ive 1.2.1版本包就有可能触发此问题。 MRS的Hive for Spark相关模块已修复该问题。 处理步骤 使用MRS集群自带的Hive for Spark包： hive-beeline-1.2.1.spark_2.2.1-mrs-x.x.x.jar hive-cli-1

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