中软国际数据治理专业服务解决方案实践

FlinkSQL JSON_VALUE函数性能优化 本章节适用于 MRS 3.5.0及以后版本。 使用场景 内置JSON_VALUE函数解析一个JSON item的多个字段时，复用上次JSON item的解析结果，提升算子性能。 使用方法 配置Flink作业时，可通过在FlinkServer

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'EQUAL-TO'}]}}"} 数据量级要求：本场景使用了30000条数据进行微调。 类似场景需要的微调数据量视具体情况而定，从经验上来说，若实际场景相对简单和通用，使用几千条数据即可；若场景复杂或专业，则需要上万条数据。 数据质量要求： 保证数据的分布和目标需要与实际场景匹配。 保证数据的覆盖度：数

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函数支持json序列化和反序列化 使用NET Core CLI 使用Visual Studio 父主题： 开发事件函数

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作业配置无法正常解析，请检查是否为JSON格式 错误码描述 作业配置无法正常解析，请检查是否为JSON格式。 可能原因 用户输入的作业配置内容存在遗漏，不是一个合法的JSON格式。 处理建议 请检查作业配置内容，可使用JSON格式化工具进行校验。 父主题： 数据管道相关错误码

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道内的JSON数据生成HBase数据的列。 取值范围：1～4096。 表6 RowKey 参数 是否必选 参数类型 描述 value 是 String 通道内JSON数据的JSON属性名，用于生成HBase数据的rowkey。 type 是 String 通道内JSON数据的JSON属性的类型名称。

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03011011 作业配置无法正常解析，请检查是否为JSON格式 错误码描述 作业配置无法正常解析，请检查是否为JSON格式。 可能原因 用户输入的作业配置内容存在遗漏，不是一个合法的JSON格式。 处理建议 请检查作业配置内容，可使用JSON格式化工具进行校验。 父主题： 实时分析相关错误码

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e_set("json", json_parse(v("content"), default="FFF", restrict=false)) 加工结果 content: this is not json json: FFF xml_to_json 将xml数据转成JSON数据。 函数格式

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txt', 'result.txt') # 读取并反序列化JSON数据 json_data = read_and_deserialize_json('result.txt') # 将JSON数据反序列化为结构体列表 data_struct_list =

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SFT和LoRA微调使用的Alpaca数据集下载：https://huggingface.co/datasets/QingyiSi/Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data.json，数据大小：43.6 MB。 自定义数据 用户也可以自行准备训练数据。数据要求如下：

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parquet，数据大小：24M左右。 SFT和LoRA微调使用的Alpaca数据集下载：https://huggingface.co/datasets/QingyiSi/Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data.json，数据大小：43

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文本解析 解析Nginx日志 提取字符串动态键值对 解析 CS V格式日志 加工复杂JSON数据 解析与更新JSON数据 父主题： 日志加工（邀测）

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parquet，数据大小：24M左右。 SFT和LoRA微调使用的Alpaca数据集下载：https://huggingface.co/datasets/QingyiSi/Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data.json，数据大小：43

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使用Agent Lite接入的网关设备gwbindinfo.json文件丢失如何处理？ Agent Lite网关绑定成功后，会生成gwbindinfo.json文件，文件中包含绑定成功的网关信息，需要您自己保存。 如果这个文件不小心丢失了，或者损坏了，只能在物联网平台上删除该设备

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SFT和LoRA微调使用的Alpaca数据集下载：https://huggingface.co/datasets/QingyiSi/Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data.json，数据大小：43.6 MB。 自定义数据 用户也可以自行准备训练数据。数据要求如下：

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SFT和LoRA微调使用的Alpaca数据集下载：https://huggingface.co/datasets/QingyiSi/Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data.json，数据大小：43.6 MB。 自定义数据 用户也可以自行准备训练数据。数据要求如下：

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SFT和LoRA微调使用的Alpaca数据集下载：https://huggingface.co/datasets/QingyiSi/Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data.json，数据大小：43.6 MB。 自定义数据 用户也可以自行准备训练数据。数据要求如下：

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parquet，数据大小：24M左右。 SFT和LoRA微调使用的Alpaca数据集下载：https://huggingface.co/datasets/QingyiSi/Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data.json，数据大小：43

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a_gpt4_data.json 数据存放参考目录结构如下： ${workdir}（例如/home/ma-user/ws/llm_train ） |── LLaMAFactory/data |── alpaca_en_demo.json

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a_gpt4_data.json 数据存放参考目录结构如下： ${workdir}（例如/home/ma-user/ws/llm_train ） |── LLaMAFactory/data |── alpaca_en_demo.json

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a_gpt4_data.json 数据存放参考目录结构如下： ${workdir}（例如/home/ma-user/ws/llm_train ） |── LLaMAFactory/data |── alpaca_en_demo.json

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a_gpt4_data.json 数据存放参考目录结构如下： ${workdir}（例如/home/ma-user/ws/llm_train ） |── LLaMAFactory/data |── alpaca_en_demo.json

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