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JSON数据类型
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JSON数据类型
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JSON
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GS_207120016 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看键%s的值。 level： ERROR GS_207120018 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看查看键%s的数组元素%s。 level： ERROR GS_207130009
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Json格式上传流式数据
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Json格式上传流式数据 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 streamname="dis-test1"| #已存在的通道名 putRecords_sample.py文件中的putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下：
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JSON函数
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返回值与MySQL有差异，GaussDB返回的是int，MySQL返回的是bigint。 12 JSON_MERGE() 支持 - 13 JSON_OBJECT() 支持 - 14 JSON_QUOTE() 支持 返回值与MySQL有差异，GaussDB返回的是json，MySQL返回的是varchar或者text。
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JSON Format
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Map 中的空 key 值。 示例 该示例是从kafka的一个topic中读取数据，并使用kafka sink将数据写入到kafka的另一个topic中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组入向规则，使其对当前将要使用的队列放开
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JSON Format
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该示例是从kafka的一个topic中读取数据，并使用kafka sink将数据写入到kafka的另一个topic中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性
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JSON函数
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返回值与MySQL有差异，GaussDB返回的是int，MySQL返回的是bigint。 12 JSON_MERGE() 支持 - 13 JSON_OBJECT() 支持 - 14 JSON_QUOTE() 支持 返回值与MySQL有差异，GaussDB返回的是json，MySQL返回的是varchar或者text。
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JSON类型
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因为不需要重新解析。同时由于jsonb类型存在解析后的格式归一化等操作，同等的语义下只会有一种格式，因此可以更好更强大的支持很多其他额外的操作，比如按照一定的规则进行大小比较等。jsonb也支持索引，这也是一个明显的优势。 输入格式 json和jsonb输入必须是一个符合JSON数据格式的字符串，此字符串用单引号''声明。
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JSON类型
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因为不需要重新解析。同时由于jsonb类型存在解析后的格式归一化等操作，同等的语义下只会有一种格式，因此可以更好更强大的支持很多其他额外的操作，比如按照一定的规则进行大小比较等。jsonb也支持索引，这也是一个明显的优势。 输入格式 json和jsonb输入必须是一个符合JSON数据格式的字符串，此字符串用单引号''声明。
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JSON Format
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Map 中的空 key 值。 示例 该示例是从kafka的一个topic中读取数据，并使用kafka sink将数据写入到kafka的另一个topic中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组入向规则，使其对当前将要使用的队列放开
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JSON函数
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JSON函数 JSON函数使用SQL标准的ISO/IEC TR 19075-6中描述的JSON路径表达式。它们的语法受到ECMAScript的启发并采用了ECMAScript的许多特性，但既不是其子集，也不是其超集。 路径表达式有两种，一种是宽松模式，另一种是严格模式。当省略时，
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JSON类型
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因为不需要重新解析。同时由于jsonb类型存在解析后的格式归一化等操作，同等的语义下只会有一种格式，因此可以更好更强大的支持很多其他额外的操作，比如按照一定的规则进行大小比较等。jsonb也支持索引，这也是一个明显的优势。 输入格式 json和jsonb输入必须是一个符合JSON数据格式的字符串，此字符串用单引号''声明。
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JSON类型
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JSON类型 概述 JSON数据类型可以用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据，DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 输入示例JSON 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_dataType_test`(
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JSON/JSONB函数
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json_to_record(object-json) 描述：正如所有返回record的函数一样，调用者必须用一个AS子句显式地定义记录的结构。会将object-json的键值对进行拆分重组，把键当做列名，去匹配填充AS显示指定的记录的结构。 返回类型：record 示例： 1 2 3 4 5 SELECT
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JSON构造器
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JSON构造器 JSON构造器为用户提供构造JSON对象的能力，用户通过界面化操作可以构造出复杂的JSON结构，也可以通过“源码模式”，将复杂的JSON格式数据转换到界面显示，包含“构造JSON对象”执行动作。 连接参数 变量连接器无需认证，无连接参数。 切换为源码模式： 构造完
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JSON/JSONB函数
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json_to_record(object-json) 描述：正如所有返回record的函数一样，调用者必须用一个AS子句显式地定义记录的结构。会将object-json的键值对进行拆分重组，把键当做列名，去匹配填充AS显示指定的记录的结构。 返回类型：record 示例： 1 2 3 4 5 SELECT
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JSON/JSONB类型
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析后的格式归一化等操作，同等的语义下只会有一种格式，因此可以更好更强大的支持很多其他额外的操作，比如按照一定的规则进行大小比较等。JSONB也支持索引，这也是一个明显的优势。 输入格式 输入必须是一个符合JSON数据格式的字符串，此字符串用单引号''声明。 null (null-json)：仅null，全小写。
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JSON/JSONB函数
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json_to_record(object-json) 描述：正如所有返回record的函数一样，调用者必须用一个AS子句显式地定义记录的结构。会将object-json的键值对进行拆分重组，把键当做列名，去匹配填充AS显示指定的记录的结构。 返回类型：record 示例： 1 2 3 4 5 SELECT
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JSON/JSONB类型
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存在解析后的格式归一化等操作，同等的语义下只会有一种格式，因此可以更好更强大的支持很多其他额外的操作，比如按照一定的规则进行大小比较等。JSONB也支持索引，这也是一个明显的优势。 输入格式 输入必须是一个符合JSON数据格式的字符串，此字符串用单引号''声明。 null (null-json)：仅null，全小写。
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SQL JSON函数
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json_extract 用于从JSON对象或JSON数组中提取一组JSON值（数组或对象）。 json_extract(x, json_path) JSON格式的string类型 json_extract_scalar 用于从JSON对象或JSON数组中提取一组标量值（字符串、整数或布尔值）
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