ALM-29106 Tserver进程CPU占用率过高 告警解释 系统每60秒周期性检测Kudu的服务状态，当检测到Kudu Tserver进程CPU占用率过高时，此时产生该告警。 Tserver进程CPU占用率正常时，系统认为Kudu实例服务恢复，告警清除。 告警属性 告警ID

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设置可用区亲和性 操作场景 可用区是指在同一个地理区域内，由于硬件、网络等因素的限制，将数据中心划分为多个独立的区域。在同一可用区内的节点之间可以通过高速网络进行快速通信，而不同可用区之间的通信则需要跨越物理距离，可能会有一定的延迟和风险。 将Pod调度到不同的可用区域中，可以提高应用程序的可用性和容错性。

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设置可用区亲和性 操作场景 可用区是指在同一个地理区域内，由于硬件、网络等因素的限制，将数据中心划分为多个独立的区域。在同一可用区内的节点之间可以通过高速网络进行快速通信，而不同可用区之间的通信则需要跨越物理距离，可能会有一定的延迟和风险。 将Pod调度到不同的可用区域中，可以提高应用程序的可用性和容错性。

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断产生，从而导致膨胀。回收不及时有以下原因： IO性能差 当数据库非常繁忙时，如果IO性能较差，会导致回收脏数据变慢，从而导致表膨胀。 这种情况一般出现在占用数据库内存较大的表上，并且这些表正在执行整表vacuum，因此产生大量IO，导致表自身或其他表膨胀。 autovacuum触发较迟

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源端对象存储访问频率过高导致迁移失败怎么办？ 为保证较高的迁移速率，迁移任务执行过程中， 对象存储迁移 服务会以较高频率调用源端对象存储API。由于某些源端对象存储对访问频率进行了限制，当访问频率过高时就会导致迁移任务失败。 解决办法： 联系源端云服务提供商，修改源端对象存储对访问频率的限制值以满足迁移的要求。

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ALM-1707675684 容器存储空间使用率过高告警 告警解释 ENTITYTRAP/2/CONTAINERSTORAGERISE: "OID [oid] Container storage utilization exceeded the pre-alarm threshold

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RDS for MySQL数据库内存使用率过高怎么处理 对于用户核心业务相关的库 请扩容实例规格，具体请参见变更实例的CPU内存规格。 对于非用户核心业务相关的库 查看本地计算机的内存使用率，如果使用率曲线持续平缓，则无需处理。 对于用户核心业务相关但是数据库规格配置很高的库 在

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报错ERR the request queue of io thread is full, and the request cannot be excecuted 迁移流量过大导致内部队列满，您可以在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，联系客服进行处理。 父主题： 数据迁移

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ALM-12180 磁盘卡IO（2.x及以前版本） 告警解释 MRS 2.x及以前版本： 对于HDD盘，满足以下任意条件时触发告警： 系统在30s内，每3秒采集一次数据，连续10周期，svctm时延超过6秒。 系统在30s内，每3秒采集一次数据，连续10周期，磁盘队列深度（avgqu-sz）>

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容易导致磁盘写满。 实施步骤 CPU使用率高的处理措施： 优化线程参数num.io.threads、num.network.threads和num.replica.fetchers的配置。 num.io.threads和num.network.threads建议配置为磁盘个数的倍数，但不能超过CPU核数。

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Kafka磁盘容量不足 磁盘容量不足会导致Kafka写入数据失败。 80.0% Broker磁盘IO使用率 38009 Broker磁盘IO繁忙 Partition所在的磁盘分区IO过于繁忙，产生告警的Kafka Topic上可能无法写入数据。 80% Broker每分钟的垃圾回收时间统计（GC）

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高：由于这些慢SQL查询执行效率低，为获得预期的结果需要访问大量的数据导致平均IO高，因此在QPS并不高的情况下（例如网站访问量不大），也会导致实例的CPU使用率偏高。 解决方案： 根据CPU使用率过高的时间点，查看对应时间段的慢日志信息。 重点关注扫描行数、返回结果行数超过百万

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单节点的使用率过高是否会影响集群的业务？ 问题现象 查看集群监控发现，Elasticsearch集群“磁盘使用率”达到80%以上，用户担心单节点使用率过高会对集群业务产生影响。 业务影响 单节点使用率超过85%：会导致新的分片无法分配。 单节点使用率超过90%：Elasticse

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服务器 IP流量过高被自动封堵后，如何解封？ 如果是运营商封堵，24小时后将自动解封。 DDoS高防服务 黑洞解封时间默认为30分钟，具体时长与当日黑洞触发次数和攻击峰值相关，最长可达24小时。 如需提前解封，需要用户升级DDoS高防服务并联系华为技术人员。 父主题： 故障反馈

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高：由于这些慢SQL查询执行效率低，为获得预期的结果需要访问大量的数据导致平均IO高，因此在QPS并不高的情况下（例如网站访问量不大），也会导致实例的CPU使用率偏高。 解决方案： 根据CPU使用率过高的时间点，查看对应时间段的慢日志信息。 重点关注扫描行数、返回结果行数超过百万

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查询APIGroup /apis/metrics.k8s.io 功能介绍 查询APIGroup /apis/metrics.k8s.io 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/metrics.k8s.io 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型

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docker审计日志量过大影响磁盘IO如何解决？ 问题描述 部分集群版本的存量节点docker审计日志量较大，由于操作系统内核缺陷，会低概率出现IO卡住。该问题可通过优化审计日志规则，降低问题出现的概率。 影响范围 受影响的集群版本： v1.15.11-r1 v.1.17.9-r0

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问题分析 当S CS I磁盘IO压力大时，磁盘队列无法及时处理扩容请求下发的请求事件，导致部分磁盘的容量增加未及时生效。 如果触发磁盘的写IO操作， 云服务器 会重新校验容量信息，使磁盘扩容生效。 处理方法 在Linux云服务器内，对容量未生效的磁盘进行一次写IO操作，使磁盘扩容生效，例如：

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异常，设备进入故障模式进而无法正常工作。如果此时前端正要写PCI配置空间让后端处理磁盘IO，那么这个写配置空间操作就可能会被剔除，导致后端接收不到通知去处理IO环上的新增请求，最终表现为前端IO卡住。 影响范围 对CentOS Linux内核3.10.0-1127.el7之前的版本有影响。

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的详细内容。例如用户名称、数据库名称、执行时间、查询语句、查询状态、排队状态、dn最小内存峰值、dn最大内存峰值、dn每秒最大io峰值、dn每秒最小io峰值和内存使用平均值等信息。 根据“dn最大内存峰值”和“内存使用平均值”查询结果，值较大的就是消耗内存较多的语句。 如果已确认

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查询所有rbac.authorization.k8s.io/v1的API 功能介绍 get available resources 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /apis/rbac.authorization.k8s.io/v1 请求参数 表1 请求Header参数 参数

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