gpu天梯图_操作系统故障类-华为云

操作系统故障类

ux功能？强制关机导致文件系统损坏，Linux弹性云服务器启动失败鲲鹏CentOS 7和中标麒麟NKASV 7云服务器使用GNOME图形化后鼠标不可用怎么办？怎样查看GPU加速型云服务器的GPU使用率？ GPU加速云服务器出现NVIDIA内核崩溃，如何解决？父主题：操作系统管理

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XGPU视图

XGPU视图 XGPU是虚拟化的GPU设备，从XGPU视图可以在节点、GPU卡、容器等多个角度监控XGPU虚拟化设备的显存、算力分配率，帮助您掌控GPU运行状况。指标说明图1 XGPU资源指标表1 XGPU视图图表说明图表名称单位说明集群-XGPU设备显存使用率百分比

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如何为CVR新建委托？

> 购买云服务器 > 委托”页面。单击“新建委托”。图1 新建委托系统进入“统一身份认证服务 > 委托”页面。图2 委托单击右上角的“创建委托”，并根据界面提示填写委托信息。委托名称：用户自定义，如 CVRAgentAgency。委托类型：云服务云服务：选择弹性云服务器 E CS

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GPU A系列裸金属服务器RoCE性能带宽测试

确定带宽服务器A：服务端从mlx4_0网卡接收数据 ib_write_bw -a -d mlx5_0 服务器B：客户端向服务端mlx4_0网卡发送数据。 ib_write_bw -a -F 服务器A的IP -d mlx5_0 --report_gbits 图1 服务器A执行结果

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如何配置Pod使用GPU节点的加速能力？

如何配置Pod使用GPU节点的加速能力？问题描述我已经购买了GPU节点，但运行速度还是很慢，请问如何配置Pod使用GPU节点的加速能力。解答方案1：建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉，以便GPU插件驱动能够正常安装，同时您需要安装高版本的GPU驱动。如果您的集

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基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置

LabelMatchers>>}[1m])) by (<<.GroupBy>>) 图2 设置自定义采集规则重新部署monitoring命名空间下的custom-metrics-apiserver工作负载。图3 重新部署custom-metrics-apiserver 重启后，可以通

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部署GPU服务支持的Cuda版本是多少？

部署GPU服务支持的Cuda版本是多少？默认支持Cuda版本为10.2，如果需要更高的版本，可以提工单申请技术支持。父主题：功能咨询

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VR云渲游平台与其他服务的关系

在云渲游平台中进行应用内容渲染的是GPU加速型云服务器中支持渲染的图形实例。单击了解更多GPU加速型相关信息。虚拟私有云 VPC 虚拟私有云（Virtual Private Cloud, VPC）为弹性云服务器提供一个逻辑上完全隔离的虚拟网络环境。您可以完全掌控自己的虚拟网络，包

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Caffe-GPU-py36通用模板

Caffe-GPU-py36通用模板简介搭载Caffe1.0 GPU版AI引擎，运行环境为“python3.6”，内置输入输出模式为未定义模式，请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。模板输入存储在OB

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GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导

GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导简介昇腾迁移快速入门案例迁移评估环境准备模型适配精度校验性能调优迁移过程使用工具概览常见问题推理业务迁移评估表父主题： GPU业务迁移至昇腾训练推理

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查看训练作业资源占用情况

操作二：单击图例“cpuUsage”、“gpuMemUsage”、“gpuUtil”、“memUsage”“npuMemUsage”、“npuUtil”、可以添加或取消对应参数的使用情况图。操作三：鼠标悬浮在图片上的时间节点，可查看对应时间节点的占用率情况。图1 资源占用情况

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P1型云服务器如何安装NVIDIA驱动？

img.bak update-initramfs -u 执行以下命令，重启弹性云服务器。 reboot （可选）关闭X服务。如果弹性云服务器当前为图形化界面，为避免安装NVIDIA驱动时发生冲突，需先关闭X服务。执行以下命令，切换至多用户模式。 systemctl set-default

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单机多卡数据并行-DataParallel(DP)

将模型复制到多个GPU上将一个Batch的数据均分到每一个GPU上各GPU上的模型进行前向传播，得到输出主GPU（逻辑序号为0）收集各GPU的输出，汇总后计算损失分发损失，各GPU各自反向传播梯度主GPU收集梯度并更新参数，将更新后的模型参数分发到各GPU 具体流程图如下：图1

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如何处理用户安装了GRID驱动，但未购买、配置License问题

如何处理用户安装了GRID驱动，但未购买、配置License问题问题描述用户业务是做图形处理的，且用户已经安装了GRID驱动，但用户的GPU使用率很低或渲染性能达不到预期。例：运行图像识别任务，任务会突然卡住无法继续运行，GPU的性能表现差；查看/var/log/messages日志发现有如下报

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查看训练作业资源利用率

操作二：单击图例“cpuUsage”、“gpuMemUsage”、“gpuUtil”、“memUsage”“npuMemUsage”、“npuUtil”、可以添加或取消对应参数的使用情况图。操作三：鼠标悬浮在图片上的时间节点，可查看对应时间节点的占用率情况。图1 资源占用情况

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p2服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包

下载NVIDIA GPU驱动安装包NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run（下载链接：https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en），并将该安装包上传至裸金属服务器的“/tmp”目录下。图1 搜索NVIDIA驱动包（CentOS

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导出图

String 执行该异步任务的jobId。可以查询jobId查看任务执行状态、获取返回结果，详情参考Job管理API。请求示例进行导出图操作，图的导出OBS路径为demo_movie/，导出边数据集名称为set_edge，导出点数据集名称为set_vertex，导出元数据文件名为set_schema

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如何测试头显所在网络质量？

。客户端连接云渲游平台主要分为两种形式：Wifi连接、5G连接。 Wifi连接模式图1 Wifi连接模式表1 设备列表角色设备型号 CloudVR云服务器华为云GPU加速型云服务器路由器支持5G wifi（推荐使用华为5G CPE Pro设备）带宽 >=80Mbps

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部署图

关联，是一种拥有的关系，它使一个类知道另一个类的属性和方法。部署图用于大型和复杂系统的另一张专门图，其中软件部署在多个系统上。部署图一般用于：嵌入式系统建模（硬件之间的交互）。客户端/服务器系统建模（用户界面与数据的分离）。分布式系统建模（多级服务器）。父主题： UML建模

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创建单机多卡的分布式训练（DataParallel）

将模型复制到多个GPU上将一个Batch的数据均分到每一个GPU上各GPU上的模型进行前向传播，得到输出主GPU（逻辑序号为0）收集各GPU的输出，汇总后计算损失分发损失，各GPU各自反向传播梯度主GPU收集梯度并更新参数，将更新后的模型参数分发到各GPU 具体流程图如下：图1

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p3服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包

下载NVIDIA GPU驱动安装包NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.yy.run（下载链接：https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en），并将该安装包上传至裸金属服务器的“/tmp”目录下。图1 搜索NVIDIA驱动包（CentOS

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