GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    gpu价格 更多内容
  • 计费模式概述

    竞价计费分为竞价模式和竞享模式: 采用竞价模式购买的弹性 云服务器 ,称之为“竞价计费型实例”,简称“竞价实例”。 购买竞价实例需设定“价格上限”,即您愿意为 服务器 支付的最高价格。该上限值需大于等于当前的市场价格,小于等于按需计费的价格。当库存资源紧张或市场价格高于您设置的价格上限时,竞价实例将被中断回收。

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  • 弹性云服务器关机后还会计费吗?

    弹性云服务器关机后还会计费吗? 弹性云服务器支持多种计费模式,不同计费模式的弹性云服务器的关机策略不同。 包年/包月:按订单周期计费,属于预付费资源,关机对计费无影响。 竞价计费(竞享模式):按实际使用时长和选择的保障周期对应价格计费,虽然属于后付费资源,但关机后仍然正常计费。

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  • 推理基础镜像详情TensorFlow(CPU/GPU)

    推理基础镜像详情TensorFlow(CPU/GPU) ModelArts提供了以下TensorFlow(CPU/GPU)推理基础镜像: 引擎版本一:tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二: tensorflow_1

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  • 手动更新GPU节点驱动版本

    置为GPU插件配置中指定的版本。 如果需要稳定升级GPU节点驱动,推荐使用通过节点池升级节点的GPU驱动版本。 前提条件 需要使用kubectl连接到集群,详情请参见通过kubectl连接集群。 操作步骤 如果您需要使用指定的NVIDIA驱动版本,可以在节点安装新版本GPU驱动,操作步骤如下:

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  • 兼容Kubernetes默认GPU调度模式

    兼容Kubernetes默认GPU调度模式 开启GPU虚拟化后,默认该GPU节点不再支持使用Kubernetes默认GPU调度模式的工作负载,即不再支持使用nvidia.com/gpu资源的工作负载。如果您在集群中已使用nvidia.com/gpu资源的工作负载,可在gpu-device-p

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  • GPU实例故障分类列表

    GPU实例故障分类列表 GPU实例故障的分类列表如表1所示。 表1 GPU实例故障分类列表 是否可恢复故障 故障类型 相关文档 可恢复故障,可按照相关文档自行恢复 镜像配置问题 如何处理Nouveau驱动未禁用导致的问题 ECC错误 如何处理ECC ERROR:存在待隔离页问题 内核升级问题

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  • GPU A系列裸金属服务器没有任务,GPU被占用问题

    GPU A系列 裸金属服务器 没有任务,GPU被占用问题 问题现象 服务器没有任务,但GPU显示被占用。 图1 显卡运行状态 处理方法 nvidia-smi -pm 1 父主题: FAQ

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  • 准备GPU虚拟化资源

    1及以上版本 gpu-device-plugin插件:2.0.0及以上版本 步骤一:纳管并标记GPU节点 如果您的集群中已有符合基础规划的GPU节点,您可以跳过此步骤。 在集群中纳管支持GPU虚拟化的节点,具体操作步骤请参见纳管节点。 纳管成功后,给对应支持GPU虚拟化节点打上“accelerator:

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  • 创建GPU虚拟化应用

    创建GPU虚拟化应用 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离,高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建,需要使用kubectl连接到集群,详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 init容器不支持进行GPU虚拟化。

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  • 监控GPU虚拟化资源

    监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在U CS 控制台界面查看GPU虚拟化资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台,在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择

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  • Serverless GPU使用介绍

    Serverless GPU使用介绍 概述 应用场景 父主题: GPU函数管理

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  • 资源和成本规划

    参考华为云官网价格,实际以收费账单为准: 表1 资源和成本规划(按需计费) 华为云服务 配置示例 每月预估花费 弹性云服务器ECS 按需计费:16.49元/小时 区域:华北-北京四 计费模式:按需计费 规格: GPU加速型 P2v | 8核 | 64GB | 加速卡:1 * NVIDIA

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  • 计费说明

    模型训练服务 模型训练服务根据CPU和GPU的规格和使用时长进行计费,不使用则不产生费用。 当模型训练服务开始启动以后,实例处于Running状态时,开始计费。请及时停止不需要的实例,以免产生不必要的费用。 云上推理 云上推理服务根据CPU和GPU的规格和使用时长进行计费,不使用则不产生费用。

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  • T4 GPU设备显示异常

    T4 GPU设备显示异常 问题描述 使用NVIDIA Tesla T4 GPU云服务器,例如Pi2或G6规格,执行nvidia-smi命令查看GPU使用情况时,显示如下: No devices were found 原因分析 NVIDIA Tesla T4 GPU是NVIDIA的新版本,默认使用并开启GSP

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  • 按需计费

    示。产品价格详情中标出了资源的每秒价格。 表2 计费公式 Pod规格类型 计费公式 资源单价 CPU Core数量 * Core单价 * 计费时长 请参见云容器实例价格详情中的“价格详情”。 内存 GB数量 * GB单价 * 计费时长 请参见云容器实例价格详情中的“价格详情”。 变更配置后对计费的影响

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  • 隐私保护通话价格说明

    号码月租费,通话服务费(含录音)以及短信服务费(AXE和AXYB暂不支持短信),且收费标准相同。价格详情如下: 报价项 虚拟运营商号码价格 运营商号码价格 通话服务费(含录音) 0.06元/分钟 0.06元/分钟 号码月租费 5元/月/个 15元/月/个 短信服务费 0.28元/条

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  • 推理基础镜像详情Pytorch(CPU/GPU)

    推理基础镜像详情Pytorch(CPU/GPU) ModelArts提供了以下Pytorch(CPU/GPU)推理基础镜像: 引擎版本一:pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二:pytorch_1.8.2-cuda_11

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  • 推理基础镜像详情MindSpore(CPU/GPU)

    推理基础镜像详情MindSpore(CPU/GPU) ModelArts提供了以下MindSpore(CPU/GPU)推理基础镜像: 引擎版本一:mindspore_1.7.0-cpu-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二:mindspore_1.7.0-cuda_10

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  • 如何处理GPU掉卡问题

    a1),请继续按照处理方法处理;如果查找不到显卡或者显示状态为rev ff,请根据显卡故障诊断及处理方法进行故障诊断。规格对应显卡数量可以通过GPU加速型查询。 lspci | grep -i nvidia 处理方法 非CCE集群场景,建议尝试自行重装驱动,或升级驱动版本后执行nvidi

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  • 竞价计费模式概述

    华为云将可用的计算资源,按照一定折扣进行售卖,其价格随市场供需关系实时变化,这种打折销售、价格实时变化的计费模式称为“竞价计费”。 在该计费模式下,您可以以折扣价购买并使用弹性云服务器,性能与常规云服务器无异。但是当库存资源不足,或市场价格上浮超过您的预期价格时(竞价计费型实例),系统会自动释放您的云服务器资源,对这

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  • 预估执行计划价格

    预估执行计划价格 功能介绍 预估执行计划价格(EstimateExecutionPlanPrice) 此API可以基于一份已有的执行计划中增量的资源进行询价,当前支持询价的计费模式有包周期计费、按需计费、免费,暂不支持其他形式的计费模式,例如竞价计费模式等。 注: 由于某些资源的

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