系统中使用多个动态内存池时，需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制，可以获取系统各个内存池的信息和使用情况，也可以检测内存池空间分配交叉情况，当系统两个内存池空间交叉时，第二个内存池会初始化失败，并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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迁移完成后，Windows系统的目的端 服务器 C盘的已用空间为什么会大于对应源端服务器C盘的已用空间？ 问题描述 Windows场景中，当把源端服务器迁移到华为云后，目的端服务器C盘的已用空间比对应源端服务器C盘的已用空间大至少1GB，而不是与源端服务器C盘的已用空间一致，这正常吗？ 问题分析

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通用计算增强型 c6.large.4 2vCPU 8 c6.xlarge.4 4vCPU 16 c6.2xlarge.4 8vCPU 32 c6.3xlarge.4 12vCPU 48 c6.4xlarge.4 16vCPU 64 c6.6xlarge.4 24vCPU 96 c6.8xlarge

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C++ SDK 本章节介绍新版C++ SDK，您可以参考本章节进行快速集成开发。 准备工作 注册华为账号 并开通华为云，并完成实名认证，账号不能处于欠费或冻结状态。 已具备开发环境，支持 C++ 14 及以上版本，要求安装 CMake 3.10 及以上版本。 登录“我的凭证 > 访问秘钥”页面，获取Access

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变更E CS 规格（vCPU和内存） 变更单台ECS规格 批量变更多台ECS规格 通过性能助手变更ECS规格 XEN实例变更为KVM实例（Windows） XEN实例变更为KVM实例（Linux-自动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-手动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-批量自动配置）

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128 c3ne.8xlarge.4 KVM C3ne型 60 256 c3ne.15xlarge.4 KVM C6型 32 64 c6.8xlarge.2 KVM C6型 64 128 c6.16xlarge.2 KVM C6型 16 64 c6.4xlarge.4 KVM C6型

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通用计算增强型C2 表2 C2型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽 最大收发包能力 虚拟化类型 c2.medium 1 2 低 低 XEN c2.large 2 4 低 低 XEN c2.xlarge 4 8 中 中 XEN c2.2xlarge

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MRS 所使用的裸金属服务器规格 针对不同的应用场景，MRS使用到如下类型的裸金属服务器。 本地存储型（D2型） IO优化型（IO2） 规格命名规则 AB.C.D 例如m2.8xlarge.8 其中， A表示系列，例如：s表示通用型、c表示计算型、m表示内存型。 B表示系列号，例如

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降低内存的处理方案 如果当前集群内存负载较高，或出现“memory is temporary unavailable”内存报错，首先利用日志信息确定内存异常节点，然后连接到该节点查询pv_total_memory_detail视图确认当前是否还存在内存不足问题，可比较proces

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。

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PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理？ 问题现象 主Master节点内存使用率高，且用top -c命令查询的内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存：除了常见的执行计划缓存、数据缓存，PostgreSQL为了提高生

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怎样配置Windows弹性云服务器的虚拟内存？ 开启弹性云服务器的虚拟内存后，会导致内存I/O性能下降。当弹性云服务器内存不足时，建议通过变更规格操作来扩大内存。若因业务需要，必须开启虚拟内存，请参见本节内容进行配置。 内存使用率已经非常高，同时I/O性能也不是很好的情况下，如果配置虚拟内存会起到反

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ac8、ac7、c7、c7e、c7n、c7t、c6s、c6、c6nl、c6x、c3、c3ne 通用计算型 s7、s7n、as7、s6、s6nl、s3、s2 通用入门型 t6 内存优化型 m7、m7n、m6、m6nl、m3、m2、am7、m3ne 超大内存型 e7、e6、e3 磁盘增强型 d7、d6、d6nl、d2、d3

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配置天关（USG6502E-C/USG6503E-C） 操作步骤 配置接口对。 选择“网络 > 接口”。 单击上行接口GE0/0/21对应的，按照下图所示配置接口。 单击下行接口GE0/0/20对应的，按照下图所示配置接口。 选择“系统 > 高可靠性 > Link-Group”。

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xlarge rx1.cp.c30.d23.e5v5 physical.rx1.xlarge rx1.cp.dedicated.c30.d25.e3v3 physical.rx1.xlarge.dedicated rc1.se 60 rx1.cp.c45.d15.e1v1 physical

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X实例、Flexus L实例 和弹性云服务器实例。 弹性云服务器支持的的实例规格如下表所示。 表1 支持的弹性云服务器实例规格 弹性云服务器实例类型 支持的规格族 通用计算型 s7/s6/x1 通用计算增强型 c7/c6s/c6/x1e 内存优化型 m7/m6 超大内存型 e6 磁盘增强型 d6/d7

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Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量，影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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Windows接口参考（C++） 概述 变更记录 接口参考 通知参考 附录 父主题： Windows SDK

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