34'::float8::numeric::money; money -------- $12.34 (1 row) 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型，因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度，并且必须通过以下两步来完成：

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34'::float8::numeric::money; money -------- $12.34 (1 row) 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型，因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度，并且必须通过以下两步来完成：

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34'::float8::numeric::money; money -------- $12.34 (1 row) 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型，因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度，并且必须通过以下两步来完成：

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34'::float8::numeric::money; money -------- $12.34 (1 row) 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型，因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度，并且必须通过以下两步来完成：

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关于浮点类型的精度，目前只能保证直接读取时的精度位数。涉及分布式计算时，由于计算执行在各个DN节点上，并且最终汇聚到一个CN节点，因此误差可能会随计算节点数量增加而被放大。 表4中描述的p为精度，表示整数位最低可以接受的总位数；s为小数位位数。 示例： 1 2 3 4 5 6

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单精度浮点数，不精准。 4字节 -3.402E+38~3.402E+38 6位十进制数字精度。 DOUBLE PRECISION, FLOAT8 双精度浮点数，不精准。 8字节 -1.79E+308~1.79E+308， 15位十进制数字精度。 FLOAT[(p)] 浮点数，不精准。精度p取值范围为[1

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72036854775807】 浮点类型 Float32 单精度浮点数 同C语言Float类型，单精度浮点数在机内占4个字节，用32位二进制描述。 Float64 双精度浮点数 同C语言Double类型，双精度浮点数在机内占8个字节，用64位二进制描述。 Decimal类型 Decimal

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如果您的数据量远超LTS提供的分析规格，请您购买DWS服务，配置日志转储DWS，使用 数据仓库 分析。 Double类型的字段值位数 Double类型的字段值最多52位。 如果浮点数编码位数超过52位，会造成精度损失。 不涉及。 IP函数时效性 IP函数是可以分析IP地址所属的国家、省份、城市及对应

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QDIGEST 分位数（Quantile），亦称分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。quantile digest是一个分位数的集合，当需要查询的数据落在某个分位数附近时，就可以用这个分位数作为要查询数据的

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单精度浮点数，不精准。 4字节 -3.402E+38~3.402E+38，6位十进制数字精度。 DOUBLE PRECISION, FLOAT8 双精度浮点数，不精准。 8字节 -1.79E+308~1.79E+308，15位十进制数字精度。 FLOAT[(p)] 浮点数，不精准。精度p取值范围为[1

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异常值比例，取值0到1浮点数，score_col列中数值大于contamination * 100%分位数值的样本视为异常值， 如果为0.0则prediction_col列输出均为0.0非异常。 0.0 contamination_error 是 计算分位数时允许的误差，如果为0

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IdeaHub如何将投影码更换成8位数字或字母？ 企业管理员在 WeLink 管理后台，按照路径打开：智能办公—会议管理—硬件管理--运维监控—配置管理，对当前默认的配置问题进行编辑，查看IdeaHub配置，是否使用WeLink选择“是”，然后选择所需投影码格式数字或者字母。 父主题：

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为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据 原因分析 浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中，浮点数存储的是近似值而不是精确值，所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题： 解决方案

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为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据 原因分析 浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中，浮点数存储的是近似值而不是精确值，所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题： 解决方案

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NUMERIC[(p[,s])], DECIMAL[(p[,s])] 精度p取值范围为[1,1000]，标度s取值范围为[0,p]。 说明： p为总位数，s为小数位数。 用户声明精度。每四位（十进制位）占用两个字节，然后在整个数据上加上八个字节的额外开销。 未指定精度的情况下，小数点前最大131,072位，小数点后最大16

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's1'后的行为见表4具体描述。 表4中描述的p为精度，表示整数位最低可以接受的总位数；s为小数位位数。 表4 浮点类型 名称 描述 存储空间 范围 REAL, FLOAT4 单精度浮点数，不精准。 REAL数据类型在满足说明中的场景下，映射为双精度浮点数FLOAT8，使用场景参考FLOAT8。 4字节。 -3

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对应IEC104协议中的Infomation Object Address，即信息体地址 点位数据类型 对应IEC104协议中数据上报时报文帧的TypeId 采集配置部分点位数据类型支持的几种点位类型如下表： 表7 点位数据类型配置 点位类型 对应数据类型 M_SP_NA_1 单点信息，布尔值 M_DP_NA_1

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unsigned无符号整数类型：numeric、real浮点数类型；character、character varying、clob、text字符串类型，仅支持纯数字整数字符串；set类型；NULL空类型。 2 log10() 支持 小数位显示与MySQL存在差异，受 GaussDB 浮点数据类型限制，可通过参数e

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's1'后的行为见表4具体描述。 表4中描述的p为精度，表示整数位最低可以接受的总位数；s为小数位位数。 表4 浮点类型 名称 描述 存储空间 范围 REAL, FLOAT4 单精度浮点数，不精准。 REAL数据类型在满足说明的场景下，映射为双精度浮点数FLOAT8，使用场景参考FLOAT8。 4字节。 -3

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硬终端上的EUA投影码（6位数字投影码），怎么设置永久不变？ 因安全性需要，EUA投影码不支持设置永久不变，默认五分钟刷新一次。 父主题： 硬终端业务使用

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numeric、real浮点数类型。 character、character varying、clob、text字符串类型，仅支持纯数字整数字符串。 set类型。 NULL空类型。 2 log10() 支持 小数位显示与MySQL存在差异，受GaussDB浮点数据类型限制，可通过参数

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