34'::float8::numeric::money; money -------- $12.34 (1 row) 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型，因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度，并且必须通过以下两步来完成：

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34'::float8::numeric::money; money -------- $12.34 (1 row) 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型，因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度，并且必须通过以下两步来完成：

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如： 1 SELECT '12.34'::float8::numeric::money; 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型，因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度，并且必须通过以下两步来完成：

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's1'后的行为见表4具体描述。 表4中描述的p为精度，表示整数位最低可以接受的总位数；s为小数位位数。 表4 浮点类型 名称 描述 存储空间 范围 REAL, FLOAT4 单精度浮点数，不精准。 REAL数据类型在满足说明中的场景下，映射为双精度浮点数FLOAT8，使用场景参考FLOAT8。 4字节。 -3

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34'::float8::numeric::money; money -------- $12.34 (1 row) 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型，因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度，并且必须通过以下两步来完成：

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72036854775807】 浮点类型 Float32 单精度浮点数 同C语言Float类型，单精度浮点数在机内占4个字节，用32位二进制描述。 Float64 双精度浮点数 同C语言Double类型，双精度浮点数在机内占8个字节，用64位二进制描述。 Decimal类型 Decimal

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QDIGEST 分位数（Quantile），亦称分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。quantile digest是一个分位数的集合，当需要查询的数据落在某个分位数附近时，就可以用这个分位数作为要查询数据的

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's1'后的行为见表4具体描述。 表4中描述的p为精度，表示整数位最低可以接受的总位数；s为小数位位数。 表4 浮点类型 名称 描述 存储空间 范围 REAL, FLOAT4 单精度浮点数，不精准。 REAL数据类型在满足说明的场景下，映射为双精度浮点数FLOAT8，使用场景参考FLOAT8。 4字节。 -3

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IdeaHub如何将投影码更换成8位数字或字母？ 企业管理员在 WeLink 管理后台，按照路径打开：智能办公—会议管理—硬件管理--运维监控—配置管理，对当前默认的配置问题进行编辑，查看IdeaHub配置，是否使用WeLink选择“是”，然后选择所需投影码格式数字或者字母。 父主题：

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如果您的数据量远超LTS提供的分析规格，请您购买DWS服务，配置日志转储DWS，使用 数据仓库 分析。 Double类型的字段值位数 Double类型的字段值最多52位。 如果浮点数编码位数超过52位，会造成精度损失。 不涉及。 IP函数时效性 IP函数是可以分析IP地址所属的国家、省份、城市及对应

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NUMERIC[(p[,s])], DECIMAL[(p[,s])] 精度p取值范围为[1,1000]，标度s取值范围为[0,p]。 说明： p为总位数，s为小数位数。 用户声明精度。每四位（十进制位）占用两个字节，然后在整个数据上加上八个字节的额外开销。 未指定精度的情况下，小数点前最大131,072位，小数点后最大16

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点位数据类型与寄存器类型不匹配或点位未下发 报错信息： 排查位置： 根据报错信息，查看对应点位的数据类型与寄存器类型是否匹配，也可查看上一次下发配置时的metadata报错信息。 若数据类型与寄存器类型配置无误，且检查上次下发配置时报错信息无对应点位，可初步判断点位未下发。点位未

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为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据 原因分析 浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中，浮点数存储的是近似值而不是精确值，所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题： 解决方案

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为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据 原因分析 浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中，浮点数存储的是近似值而不是精确值，所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题： 解决方案

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为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据 原因分析 浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中，浮点数存储的是近似值而不是精确值，所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题： 解决方案

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对应IEC104协议中的Infomation Object Address，即信息体地址 点位数据类型 对应IEC104协议中数据上报时报文帧的TypeId 采集配置部分点位数据类型支持的几种点位类型如下表： 表7 点位数据类型配置 点位类型 对应数据类型 M_SP_NA_1 单点信息，布尔值 M_DP_NA_1

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需要在建数据库之前通过相应的配置文件进行设置。 extra_float_digits 参数说明：这个参数为浮点数值调整显示的数据位数，浮点类型包括float4、float8 以及几何数据类型。参数值加在标准的数据位数上（FLT_DIG或DBL_DIG中合适的）。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

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NUMERIC[(p[,s])], DECIMAL[(p[,s])] 精度p取值范围为[1,1000]，标度s取值范围为[0,p]。 说明： p为总位数，s为小数位数。 用户声明精度。每四位（十进制位）占用两个字节，然后在整个数据上加上八个字节的额外开销。 未指定精度的情况下，小数点前最大131,072位，小数点后最大16

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如何设置硬终端上的EUA投影码（6位数字投影码）永久不变？ 因安全性需要，EUA投影码不支持设置永久不变，默认五分钟刷新一次。 父主题： 业务使用

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安卓APP中公钥位数过多，显示不完全，复制不完怎么办？ 如果公共密钥显示不完整，可先单击省略号，如果省略号仍然打不开或不显示，直接复制公共密钥省略号前面显示出的数据进行填写即可。 父主题： APP备案FAQ

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数字操作函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 log2() 支持，存在差异 小数位显示与MySQL存在差异，受 GaussDB 浮点数据类型限制，可通过参数extra_float_digits控制小数位个数显示； 由于输入精度内部处理差异，GaussDB与MySQL会存在结果计算差异；

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