缺陷管理 CodeArts Defect

缺陷管理 CodeArts Defect

CodeArts Defect基于华为多年沉淀的质量运营管理经验,内置结构化缺陷流程、缺陷跨组织协同、差异化作业流程编排、多维度缺陷度量报表,为团队提供统一、高效、风险可视的缺陷跟踪平台,确保每一个缺陷都被高质高效闭环

CodeArts Defect基于华为多年沉淀的质量运营管理经验,内置结构化缺陷流程、缺陷跨组织协同、差异化作业流程编排、多维度缺陷度量报表,为团队提供统一、高效、风险可视的缺陷跟踪平台,确保每一个缺陷都被高质高效闭环

    浮点bug 更多内容
  • 缺陷(Bug)

    缺陷(Bug) 状态流转介绍 新建缺陷 处理缺陷 编辑缺陷详情 导入和导出缺陷 批量编辑缺陷 迁移缺陷 删除缺陷 父主题: IPD系统设备类项目

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  • 缺陷(Bug)

    缺陷(Bug) 状态流转介绍 新建缺陷 处理缺陷 编辑缺陷详情 导入和导出缺陷 批量编辑缺陷 迁移缺陷 删除缺陷 父主题: IPD独立软件类项目

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  • 查询人均bug

    查询人均bug 功能介绍 查询人均bug 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/bugs-per-developer/query 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String devcloud项目的32位id

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  • 获取bug统计信息

    响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 bug_statistics Array of BugStatisticResponseV4 objects bug统计 表4 BugStatisticResponseV4 参数 参数类型 描述 critical_num

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  • 打印Debug级别的日志

    打印Debug级别的日志 打印一条Debug级别的日志。使用方式类似于printf。 接口调用 void hilens::Debug(const char * fmt, ... ) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 fmt 字符串,可以包含嵌入的格式化标签,格式化标签可被随

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  • 打印Debug级别的日志

    打印Debug级别的日志 输出Debug级别的日志信息并保存至日志文件。 接口调用 hilens.debug(msg) 参数说明 表1 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 参数描述 msg 是 字符串 Debug级别的日志信息。单条日志支持最大255个字符。 返回值 None

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  • 如何获取Agent的Debug日志?

    如何获取Agent的Debug日志? 操作步骤 找到并且修改Agent日志配置文件,<ces>、<ces_new>如果都存在则都要修改,<ces>、<ces_new>如果只存在一个,可以只修改一个。 Linux: /usr/local/uniagent/extension/ins

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  • 链代码如果有BUG,如何更新?

    链代码如果有BUG,如何更新? 区块链 服务支持升级链代码。如果链代码有问题,用户可以上传新的代码包,通过升级的方式更新链代码。 父主题: 链代码管理类

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  • 操作符

    TIME类型 可转为TIME类型的常量(如203008等整型) 是 是 浮点型 整型 是 是 浮点型 定点型 是 是 浮点型 字符串类型 是 是 浮点型 二进制类型 是 是 浮点型 带日期的时间类型 是 是 浮点型 TIME类型 是 是 定点型 整型 是 是 字符串类型 带日期的时间类型

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  • 新建工作项(Epic/Feature/Story/Task或Bug)

    新建工作项(Epic/Feature/Story/Task或Bug) 项目规划完成后,需要新建工作项,包括需求、任务、Bug等,工作项类型根据项目类型不同会有所区别。 Scrum项目类型下,工作项类型支持分层级关系,从需求层次依次为“Epic > Feature > Story > Task/Bug”类型,具体如下: 在“工作

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  • 通过微服务变更流水线修复项目BUG并快速发布

    目下的一个BUG并快速发布,基本操作流程如下: 步骤1:新建微服务 步骤2:新建变更流水线 步骤3:新建变更 步骤4:执行变更流水线 准备工作 新建项目(命名为“Microservice-project ”)。 在项目下新建工作项(以修复一个BUG单为例,命名为“BUGFIX”)。

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  • 为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据

    为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据 原因分析 浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中,浮点数存储的是近似值而不是精确值,所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题: 解决方案

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  • 为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据

    为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据 原因分析 浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中,浮点数存储的是近似值而不是精确值,所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题: 解决方案

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  • 数据类型概览

    223,372,036,854,775,807 浮点 REAL,FLOAT4 单精度浮点数,不精准 4字节 -3.402E+38~3.402E+38,6位十进制数字精度 浮点 DOUBLE,PRECISIO,FLOAT8 双精度浮点数,不精准 8字节 -1.79E+308~1.79E+308,15位十进制数字精度

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  • 字符串数据类型

    char(0))将空串转成char(0)类型。MySQL支持按长度转成对应的类型。 操作符 GaussDB 能正常转成浮点型的字符串与整型值加减乘除求余,返回值是整型值,MySQL是返回浮点型。 GaussDB除以0会报错,MySQL返回null。 “~”:GaussDB返回负数,MySQL返回8字节无符号整数。

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  • 权限管理概述

    长整型 浮点浮点型(自定义精度) 参考对象 日期 枚举 分类 人员 URL > “属性”大于“值”,返回true,否则返回false。 整型 长整型 浮点浮点型(自定义精度) >= “属性”大于等于“值”,返回true,否则返回false。 整型 长整型 浮点浮点型(自定义精度)

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  • 查询接口概述

    in:支持设置文本、整型、长整型、浮点型、浮点型(自定义精度)、布尔值、日期、枚举、人员和URL类型的属性。 <:支持设置整型、长整型、浮点型、浮点型(自定义精度)和日期类型的属性。 >:支持设置整型、长整型、浮点型、浮点型(自定义精度)和日期类型的属性。 <=:支持设置整型、长整型、浮点型、浮点型(自定义精度)和日期类型的属性。

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  • 管理接口模型属性

    如果文本、整型、长整型、浮点型和浮点型(自定义精度)类型的属性包含如下约束配置项定义,则不支持修改。 “唯一键”为“否”。 “必填”为“否”。 “有效范围”为空。 整型、长整型、浮点型和浮点型(自定义精度)类型的属性只支持扩大“有效范围”。 浮点型和浮点型(自定义精度)类型的属性只支持扩大“标度”。

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  • 字符串数据类型

    char(0))将空串转成char(0)类型。MySQL支持按长度转成对应的类型。 操作符 GaussDB能正常转成浮点型的字符串与整型值加减乘除求余,返回值是整型值,MySQL是返回浮点型。 GaussDB除以0会报错,MySQL返回null。 “~”:GaussDB返回负数,MySQL返回8字节无符号整数。

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  • 数字操作函数

    numeric、real浮点数类型。 character、character varying、clob、text字符串类型,仅支持纯数字整数字符串。 set类型。 NULL空类型。 2 log10() 支持 小数位显示与MySQL存在差异,受GaussDB浮点数据类型限制,可通过参

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  • 管理关系实体属性

    如果文本、整型、长整型、浮点型和浮点型(自定义精度)类型的属性包含如下约束配置项定义,则不支持修改。 “唯一键”为“否”。 “必填”为“否”。 “有效范围”为空。 整型、长整型、浮点型和浮点型(自定义精度)类型的属性只支持扩大“有效范围”。 浮点型和浮点型(自定义精度)类型的属性只支持扩大“标度”。

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